目的: 研究国内外80株绿僵菌的系统发育关系及其对松褐天牛成虫的毒力，为筛选用于防治松褐天牛成虫的高毒力菌株提供参考。方法: 提取80株绿僵菌的DNA，使用引物ITS1/ITS4和T1/T22分别扩增真菌的ITS区域和β-tubulin基因序列并测序。采用MAFFT比对序列，通过IQ-TREE和Mrbayes 3.2.7软件分别采用最大似然法和贝叶斯法构建系统发育树。使用羽化3天内的健壮松褐天牛成虫测定绿僵菌的毒力。在PDA培养基上培养绿僵菌，将收集获得的孢子用0.05%的吐温-80溶液分别配置成浓度为107 个·mL–1的孢子悬浮液，0.05%的吐温80溶液作为空白对照。采用浸渍法处理松褐天牛成虫，以累计校正死亡率为指标评价菌株的致病力。结果: 从国内外菌库中收集的123株菌株中80株为绿僵菌，分为6个主要类群，其中57株属于金龟子绿僵菌复合种，11株属于黄绿绿僵菌复合种，6株属于莱氏绿僵菌，4株属于M. viride，1株属于柱孢绿僵菌，1株属于新西兰绿僵菌。高毒力菌株主要分布在金龟子绿僵菌复合种和黄绿绿僵菌复合种；蝗绿僵菌、柱孢绿僵菌、新西兰绿僵菌、莱氏绿僵菌和M. viride对松褐天牛的成虫未表现出致病力。14株绿僵菌菌株毒力较高（LT50<15天，15天校正死亡率>80%），可作为防治松褐天牛的备选菌株。结论: 基于国内外80株绿僵菌菌株的系统发育和毒力测试结果，筛选出对松褐天牛成虫具有高毒力的菌株，其中14株具有较大应用潜力，建立了绿僵菌的系统发育关系，确认了高毒力菌株的分布。
随着全球气候变化，传统的林木育种方式面临挑战，难以满足快速气候适应与资源优化配置的迫切需求。林木基因型（G）与环境（E）之间的复杂互作关系是林木生长发育研究的核心，阐明G×E互作机制以提高林木育种效率和精准度成为研究的重点。本文围绕林木基因型-环境互作算法的相关研究进展，解析基因型与环境互作对表型特性塑造的机制，包括基因组与表型特征形成的关联机制、环境因子对表型的影响等；探讨多源异构数据融合在解析互作机制和育种中的应用，涵盖数据挖掘技术、融合策略和实时数据处理；阐述基因型与环境互作算法在林木育种中的演变与应用，包括历史演变、在性状预测和分析中的应用等；介绍林木基因型与环境互作算法研发体系，涉及数据获取、融合、算法设计和模型优化。最后，提出林木基因型-环境互作未来研究的方向，结合可解释人工智能、数据融合、育种验证和气候适应性预测，为林木育种提供更精准的预测工具和决策支持，尤其在应对气候变化挑战时，推动林木的生态适应性与生产力提升。
2024年，面向国家“双碳”战略与森林质量提升需求，我国林木遗传育种取得系列标志性进展，推动育种体系向精准化、智能化加速转型。在基因组学方面，完成杨树、二球悬铃木、橡胶树等11种代表性树种的高质量单倍型或端粒到端粒的基因组组装，构建了涵盖多个代表性类群的超泛基因组，推进比较、群体与泛基因组研究，解析物种地理分化机制与染色体演化路径，实现了种质资源与性状基因的深度整合。围绕木材形成、抗逆响应与产量积累等关键性状，借助多组学联合解析，构建了调控细胞增殖分化、激素信号、环境适应等过程的分子网络。基因编辑技术实现无外源遗传物质的精准改造，建立了适用于多种树种的高效编辑体系，加速了功能基因验证与优异突变体的创制。全基因组选择结合全基因组关联分析先验信息，实现林木复杂性状预测准确率的显著提升，增强了选育效率。在育种技术方面，远缘杂交与染色体加倍相结合的多倍体育种，打破生殖障碍，拓展了速生、抗逆种质的创新路径。全年审定23个突破性良种，覆盖经济林树种与用材树种等主要类型，适宜区域覆盖全国50%以上可造林地。我国林木遗传育种正逐步构建以‘组学资源积累—功能基因挖掘—精准预测模型—分子设计育种—优异种质创制’为主线的育种技术路径体系，并同步推进多树种、多组学、多尺度集成的数据平台与共享系统建设，持续增强支撑复杂性状解析与高效育种的基础能力，为森林碳汇提升、林地提质和国家生态安全提供了坚实科技支撑。
在全球气候变化背景下，森林生态系统常因本地或外来病虫害的干扰，而影响其物种组成、空间结构、生物多样性以及固碳释氧等功能。森林病虫害干扰对生态系统碳汇的影响主要集中在以下几个方面：1） 降低光合作用效率。当林木遭到病虫危害时，光合速率、气孔导度以及蒸腾作用等光合指标降低，与光合相关的基因下调，参与光合作用的暗反应能力也相应减弱，甚至会因干扰而受到抑制。2） 光合产物减少从而影响生态系统的地上和地下固碳能力。当光合产物减少时，林木自身会将体内的蔗糖重新分配以满足林木新陈代谢需求。林木的根系生物量、土壤自养呼吸能力以及地下碳的长期固存都会因光合产物减少而降低。3） 造成植物组织的损伤，影响宿主的生长、繁殖和生存，从而降低生物多样性、破坏森林结构进而减少功能冗余。4） 被病虫害干扰后的森林生态系统，其存活植物的生长能力以及微生物的分解能力受到长期影响，进而长时间改变森林的固碳能力和增大碳排放。5） 昆虫和微生物可以加速枯木分解并释放碳。取食木材的昆虫不仅可以直接取食和消耗枯木，也可以通过与微生物群落互作，间接对枯木分解产生影响。研究表明，森林病虫害干扰会减少森林面积、降低固碳能力以及增高碳通量，使森林从“碳汇”转变为“碳源”。
杨树因速生、适应范围广等特点作为经济林、生态防护林和国家储备林建设树种，是实现“碳达峰、碳中和”双碳目标的重要固碳载体，但食叶害虫和蛀干害虫危害严重影响了杨树人工林生产力。因此，解析杨树抗虫分子机制、培育抗虫高产杨树新品种是杨树人工林发展的紧迫任务。本文首先概述了杨树通过形成叶片毛状体、提升木材硬度等物理防御以及内在酚苷、挥发性物质等次生代谢物和蛋白酶抑制剂等大分子物质快速响应以降低生物胁迫的分子机制研究进展；然后归纳了杨树杂交育种技术、转基因育种技术和多组学联合分析在杨树抗虫新品种培育和关键抗性位点和基因挖掘上的主要应用，并分析了抗虫转基因杨树生物安全评价方法和进展；最后提出未来应着重解析抗蛀干害虫分子机制，并围绕育种目标进一步融合传统杂交育种和转基因、基因编辑、全基因组选择等现代生物育种技术，实现抗虫、优质、高产多性状聚合育种。同时建立健全转基因和基因编辑杨树生物安全评价方法、法规，为杨树抗虫遗传改良和分子设计育种提供理论依据和实践基础。
树木三维建模与可视化模拟技术是研究森林结构与生长动态规律的重要手段，也是开展森林精准经营管理的关键技术和基础。本文从基于一维文本规则、二维图像、三维激光雷达点云以及多源数据融合等不同维度，系统分析了不同类型树木三维建模技术，并梳理了树木形态结构、生长、多态性可视化模拟等方面的进展。结合树木三维建模技术的发展趋势，重点讨论了生成式人工智能GAI、多源数据融合、大模型等技术在树木三维建模中的融合应用前景，论述了树木三维建模个性化、多样性、大规模、智能化发展方向，并梳理了在GAI发展背景下树木三维建模的研究思路，提出以多源数据融合为基础、GAI为驱动的智能化三维建模框架。分析了数字孪生、元宇宙等技术体系对树木三维模型的应用推广，剖析了其在树木育种培育、古树名木保护、景观设计、森林经营、生态监测灾害预警以及生态保护与修复等树木全生命周期应用场景中的特征与需求。通过树木三维模型模拟，能够有效突破时空限制，辅助智能决策，为森林精准、高效经营管理以及生态系统服务修复等提供关键技术支撑，并为树木培育、监测、保护等提供全新的研究思路与智能化的手段，助力林业全业务场景的跨模态数据协同处理与机制探索。
水凝胶是一种由亲水性聚合物通过化学或物理交联而成的具有三维网络结构的聚合物材料，通常具备柔性、亲水性、弹性等特点，在生物医药、柔性电子、智能材料等领域应用广泛。传统水凝胶大多以化石基聚合物为原料，原料不可再生，且部分聚合物还有一定毒性，在使用和回收利用过程中会给人体和环境带来潜在威胁。大多数水凝胶是由均匀溶解在水介质中的分子组分聚合或组装而合成的，得到的聚合物网络往往具有各向同性，在长时间外力作用下容易产生机械破坏。近年来，研究者们致力于将具有层次化各向异性结构的材料与有机、无机相在纳米尺度上进行组合，制备具有显著机械性能和生物功能且兼备定向结构的水凝胶，然而制备这类水凝胶仍是一个挑战。木材是一种丰富的天然可再生生物质资源，具备独特的多尺度分级各向异性结构、定向的纤维素纳米纤维和多孔特性，可被用来制备水凝胶。木材中的纤维素纤维具有高强度和高模量，可作为增强相增强水凝胶的机械性能，其天然的多孔结构为制备高吸水性的水凝胶提供了基础，且木材中许多官能团，如羟基使木材易于进行各种化学改性，为根据不同应用需求定制水凝胶的性质提供了可能性。基于此，近年来研究人员通过对木材进行化学处理，得到具有亲水性的纤维骨架结构，再将聚合物浸渍到木材微观通道中，使其与其他聚合物交联，原位形成具有天然木基骨架结构的水凝胶，这种水凝胶不仅具有传统水凝胶的柔性、可调节的物理和化学特性，同时还能发挥出木材各向异性、优异机械性能、绿色可降解的优势。本研究通过分析木材组分（纤维素、半纤维素、木质素）与水分子间的相互作用，总结木基水凝胶骨架的制备方法及不同类型木基水凝胶的特点，归纳木基水凝胶中分子间的交联方式，对其在生物医药、柔性电子、智能材料等领域的应用现状进行总结，并结合木基水凝胶取得的相关研究成果，提出木基水凝胶现阶段仍需解决的问题，展望其未来研究趋势。
目的: 构建一种作用于楸树叶片的瞬时基因沉默技术体系，以阐明楸树八氢番茄红素脱氢酶基因CbuPDS-5在楸树叶片类胡萝卜素合成途径中的作用。方法: 以楸树为研究对象，在楸树基因组中鉴定楸树PDS基因家族成员，并基于表达模式分析明确CbuPDS在楸树各组织的表达量情况。进一步通过同源克隆从楸树中获得了CbuPDS-5的cDNA序列。通过构建系统发育树和同源蛋白序列比对分析其结构和类型。利用同源重组技术，构建TRV2-CbuPDS-5表达载体，利用农杆菌注射法侵染楸树叶片创制楸树基因沉默株系。同时，通过表型观察和实时荧光定量PCR技术分析CbuPDS-5基因沉默对楸树生长和叶片色素合成的影响。结果: 在楸树全基因组中鉴定出6个楸树PDS成员，并分别在叶片、花等组织中存在显著差异。其中，选择与番茄CaPDS相似度最高和在叶片中显著高表达的CbuPDS-5基因作为目标基因。本研究分离得到的CbuPDS-5基因全长1095 bp，其中ORF长948 bp，共编码315个氨基酸，含有1个二核苷酸结合基序，但在C端存在氨基酸缺失。功能验证结果表明，侵染2个月后的新生叶片呈现明显光漂白症状，并且多次侵染可显著增加叶片白化范围。qRT-PCR结果证明出现光漂白症状的叶片，其CbuPDS-5基因的相对表达水平显著降低。结论: 试验结果表明，VIGS系统可以用于楸树的瞬时基因沉默。楸树CbuPDS-5基因可作为指示基因更快验证林木瞬转体系的有效性和沉默时长，而由CbuPDS-5基因创制的花斑叶楸树可有效提高楸树的园林观赏价值，同时为观材两用的花斑叶楸树新品种的培育奠定遗传和材料基础。
目的: 基于单物种-面积模型(ISAR)探讨长白山阔叶红松林物种多样性格局及其尺度效应，以期阐明阔叶红松林群落结构及物种多样性维持机制，并为生物多样性保护和森林管理提供参考。方法: 本研究基于40 hm2阔叶红松林固定监测样地的植被调查数据，采用ISAR模型分析目标树种在0~50 m尺度上对邻域物种丰富度的影响，并通过同质性和异质性泊松零模型检验其显著性。此外，将所有树木个体按胸径划分为小径级（5 cm≤DBH<20 cm）、中径级（20 cm≤DBH<40 cm）和大径级（DBH≥40 cm），分析不同径级个体对邻域物种丰富度的影响，并使用异质性泊松零模型检验其显著性。结果: 1） 优势树种邻域的物种多样性较低。2） 生境过滤在0~10 m的尺度上作用不显著，在11~50 m尺度对群落的物种多样性结构有显著影响。3） 在0~30 m尺度范围内，不同树种的邻域物种多样性随研究尺度变化具有不同的表现，在31~50 m的尺度上，大多数树种主要表现为多样性中性种。4） 大、中、小径级个体都在0~10 m的尺度上对邻域物种多样性有促进作用，小径级个体可达14 m。在21~50 m的尺度上，中、小径级个体以促进作用为主，大径级个体以中性作用为主。5） 不同径级中的物种的多样性结构在0~20 m尺度上有差异，受物种径级影响，在21~50 m尺度上没有差异，均以多样性中性种为主。6） 在0~10 m尺度上，径级较大的个体对邻域较小径级中的物种的不对称性竞争作用效果不显著，不对称性竞争作用主要表现在14~20 m的尺度上，径级差越大效果越显著。结论: 长白山阔叶红松林群落的物种多样性格局受生境过滤、树种特性、径级结构和种间竞争的共同影响，具有显著的尺度效应。在森林经营过程中，应考虑不同尺度上的生态学过程，合理配置树种和径级结构，促进物种生态位分化和减少不对称竞争，以提高森林的生物多样性和资源利用效率。
园林绿化废弃物是园林绿化经营管理过程中所产生的枝干、落叶、草屑等植物残体，作为城市生态循环中的剩余物，富含有机质，其资源化利用对于推动绿色可持续发展具有重要意义。目前，全国园林绿化废弃物年产量高达7000万至1亿t，然而资源化利用率不足10%，传统处理方式面临严峻挑战，严重制约现代化城市建设，因此探寻高效资源化利用途径迫在眉睫。堆肥技术是实现园林绿化废弃物稳定化处理、促进有机物回归土壤的核心手段。在微生物的协同作用下，堆肥原料依次经历升温期、嗜热期和降温期，完成复杂的降解与转化过程，最终形成富含腐殖质的优质产物。通过调整堆肥工艺和添加外源添加剂，不仅可以提高堆肥效率，还可以降低温室气体和氨气排放。堆肥产品应用广泛，既可作为优质有机肥，改善土壤结构、增强土壤肥力；也能作为栽培基质，为植物生长提供良好环境；在土壤修复领域，堆肥产品更能发挥其独特作用，可有效钝化重金属、降解有机污染物，助力土壤生态系统的修复与重建。生态覆盖技术可以将园林绿化废弃物加工成散状覆盖物和成型覆盖物2种地面覆盖材料。这些覆盖材料不仅可以改善土壤性质，抑制杂草生长和扬尘，还可以降低土壤裸露面积，美化城市景观。特别是成型覆盖物，凭借其良好的透水性，在海绵城市建设中展现出巨大的应用潜力，为城市雨水管理提供了新的解决方案。热裂解技术作为一种新兴的生物质能源化利用方式，可将园林绿化废弃物转化为低分子液体生物油、气态可燃气体和固态生物炭3类高附加值产品。这些产品经过进一步加工，还能衍生出多种具有广泛应用前景的新产品，是推动园林绿化废弃物能源化与材料化的关键技术，具有极高的探索价值和发展潜力。同时，园林绿化废弃物资源化利用也面临高木质纤维素植物残体降解困难、堆肥过程中碳排放严重和生物油提炼成本高等诸多挑战。因此，为全面推进园林绿化废弃物资源化利用，需深入探索高效菌剂开发、低碳堆肥工艺、覆盖技术革新和生物油高值利用等前沿问题，以寻求突破关键技术瓶颈。本文系统梳理了园林绿化废弃物资源化利用体系，深入剖析其产量变化趋势、堆肥技术体系及产品应用、生态覆盖技术及生态效益、热裂解技术及产品优势，详细阐述各项技术原理与应用效果，并对未来面临的挑战及前沿问题进行了展望，旨在为园林绿化废弃物的资源化利用提供系统的技术参考和实践指导。
目的: 构建适宜于退耕还林地块的树高样本集，协同遥感数据与机器学习方法估测退耕还林地块树高，为新一轮退耕还林成效监测提供参考依据。方法: 为实现对内蒙古新一轮退耕还林地块树高的准确估测，本研究提出了一种优化的GEDI样本筛选方法，构建成一套适宜于退耕还林地块的高质量树高样本集；借助Sentinel-2中高空间分辨率遥感数据和地形数据，利用梯度提升树算法对退耕还林地块树高进行估测，并对内蒙古退耕还林地块的树高状况进行分析。结果: 基于GEDI和Sentinel-2机器学习模型，可以实现退耕还林乔木地块树高的准确估测，决定系数R2为0.73，估测精度EA为72%，均方根误差RMSE为1.82 m；GEDI样本的优化筛选能提升退耕还林地块树高估测精度，与未筛选的样本相比模型估测精度R2提高了0.32，RMSE降低了0.83 m，EA提升了13%；红边归一化植被指数、差值植被指数、海拔、坡度与坡向变量重要性较高，累计贡献度超过50%，由此证明植被指数与地形信息是树高估算的关键重要性因子。内蒙古退耕还林地块乔木树高区间为2.5~20 m，平均为5.5 m，其中53.51%分布在5~10 m。结论: 本研究所提出的GEDI样本优化筛选方法显著提高了退耕还林地块树高估测的精度，证明了针对退耕还林地块特点优化筛选的有效性。基于遥感数据与机器学习，本研究实现了内蒙古退耕还林乔木地块树高的估测，为退耕还林地块树高估测提供了可行方法。
目的: 探索南方人工林林分中更易受到干旱的影响的类型，以及干旱导致树木受损或死亡的关键影响因子，以期为全球变化背景亚热带森林经营管理提供理论支撑。方法: 以2022年发生在我国南方地区极端干旱为契机，以林龄相近的杉木-闽楠为主的人工混交林为研究对象，按陡坡缓坡2种坡度、2种树种混交与3种以上树种混交4个类型，分别设置3块植物样地，调查样地内物种组成、胸径、树高、单木受损率以及土壤物理性等，分析本次极端干旱气候特征、不同坡度林分受损率、受损木组成及影响因素等。结果: 坡度对土壤团聚体影响较大，而混交类型对土壤团聚体无影响，混交类型对表层（0~20 cm）土壤孔隙度、土壤密度、最大持水量、毛管持水量和最小持水量均产生较大的影响，且随着土层深度的增加影响减少，相同混交类型中，不同坡度对这些指标无显著的影响；干旱导致树木不同程度的损伤，平均受损率为29.18%，其中轻度受损、中度受损和重度受损分别为15.46%、2.42%和11.3%；受损木中主要为林冠层优势种和林下更新层受损严重，其中阔叶树比针叶树受损严重，人工栽培种比天然更新种受损严重；坡度和坡位对树木受损率影响最大，此外还受林分密度、土壤密度、土壤团聚体、海拔、20 cm土层总孔隙度、土壤最大持水量和毛管持水量等因素影响。结论: 2022年南方极端干旱呈降水格局显著变化的特征，该变化与全球气候变化的预测具有一致性，多树种混交有利于提高森林的抗旱能力，坡和上坡位易受干旱的影响，干旱对森林的影响是多因素相互作用的结果。亚热带森林经营管理应以构建多树种混交林为主，确定合理的林分密度，加强表层土壤管理。
目的: 针对不同时空场景、物种差异等引发的域偏移问题，提出一种基于对抗学习的野生动物图像域适应识别方法，提升复杂野外环境下无标签野生动物物种识别的泛化性能，为开放环境野生动物分类研究提供有效理论依据。方法: 利用野生动物图像的类别信息作为条件构建对抗学习网络模型，通过批光谱惩罚约束和mixup特征对齐方法减轻不同时空场景、物种差异下野生动物图像间的分布差异，建立基于对抗学习的野生动物图像域适应模型实现图像识别。结果: 在分别包含8和11种野生动物的域适应数据集上训练和评估本研究提出的方法，与联合对抗学习和特征对齐的野生动物识别基线方法相比，本研究提出方法的平均识别准确率分别提升3.3%、14.0%，精确率分别提升3.3%、20.6%，召回率分别提升3.5%、20.5%，F1值分别提升3.6%、5.1%，基于对抗学习的野生动物图像域适应模型对不同时空场景下野生动物的识别性能明显提升。结论: 野生动物图像的类别信息作为对抗学习网络条件，可提供野生动物图像的多模态结构信息，有助于本研究方法更好理解野生动物图像之间的关系，提升野生动物图像域适应学习性能。训练集和测试集图像特征对齐得越好，测试集的图像识别性能越好。本研究为野生动物图像跨域识别研究提供了新的思路和方法。
本文主要从战略角度对现代林草业的本质、内涵及可持续发展路径几个方面进行探讨。首先，从可持续发展及生态文明建设的理念形成及发展进程来看，现在林草部门从事自然资源经营管理事业，是生态文明建设的主力部门之一。其次，明确林草业既是生态文明建设中生态保护和建设的主要支柱，同时它又是带有物质生产功能的产业部门。在分别仔细分析林草业在3个生态系统领域（自然生态系统、人工生态系统及高层次区域生态系统）的治理活动，以及林草业作为一个产业部门在四大生态系统服务功能（物产提供、生态调节、社会文化及系统支持）的作用下所产生的巨大的经济、生态、社会文化三大效益之后，指出林草业的这种双重身份，是它的特色，也是它的优势所在。为了充分发挥林草业在生态建设和产业发展中的作用，需要做三件大事，即生态保护、科学绿化和林草可持续经营。在分别分析这三条路径的内涵和原则方针后提出结论，即护绿、扩绿、兴绿三绿并举。生态保护、科学绿化、林草可持续经营这三驾马车并列前进，必将使中国的林草业成为中国现代化生态文明建设的一根坚强支柱，也将把林草业上升为一个强国富民的兴旺产业。
栎树为壳斗科栎属植物的总称，广泛分布于北半球的亚洲、欧洲、北美洲和非洲大陆，也是我国从温带到热带阔叶林的重要建群种之一，面积和蓄积量均位居全国首位。同时，作为重要的材用、工业用、果用和生态用等多用途树种，栎树资源的系统开发和可持续利用已成为林业科研的重要攻关方向，受到越来越多的关注。然而，栎树在我国的实际生产应用中存在重要应用型性状系统评价较少、优良品种缺乏、繁育体系不健全以及次生林经营方式不规范等问题。自20世纪30年代以来，相关科研人员在栎树多样性与适应性进化、种质资源收集和性状评价、新品种与良种选育、种苗繁育以及森林培育经营等方面开展了一系列研究，取得了重要研究成果。本研究在充分对比国外栎树对应研究现状的基础上，系统梳理我国栎树科学研究各方面的核心进展情况，探讨当前研究中存在的不足和问题，并对未来栎树的研究发展方向提出建议与展望，以期为我国栎树资源利用以及珍贵树种产业发展提供参考。
目的: 研究百山祖国家公园中山常绿阔叶林不同高度层次优势物种的空间分布格局及关联性，以理解群落垂直结构中各层次的生存策略、竞争机制，加深对区域群落构建和多样性维持机制的理解。方法: 基于百山祖国家公园中山常绿阔叶林群落1 hm2监测样地调查数据，通过树高划分，对各高度层次中重要值排名前3位的优势种个体进行分析，采用成对相关函数g(r)以及基于胸径的标记相关函数kmm(r)分析各高度层次优势种群空间分布格局及层间关联性，采用Spearman秩相关系数分析各层次种群数量分布与地形因子的相关性。结果: 群落优势种群受环境因素影响，其个体数量分布与地形因子呈现正相关；群落各层次优势种群的空间分布格局呈现由低尺度的聚集分布转变为高尺度的随机或均匀分布的趋势，去除生境异质性影响后，聚集分布的尺度范围降低；上层与中层、下层优势种群在低尺度负关联；基于胸径的标记点格局分析中，中层、下层个体在层内及层间于低尺度存在一定负关联。结论: 百山祖国家公园中山常绿阔叶林群落优势种群呈现低尺度聚集分布、高尺度随机或均匀分布的空间格局，上层种群对近距离中层、下层个体生长发育产生限制，中层、下层种群存在低尺度上个体间的资源竞争现象。
科学合理的定价机制是林业碳汇产品交易的关键，对盘活林业碳汇市场、应对全球气候变化以及实现“双碳”目标至关重要。当前，部分国家和地区积极探索林业碳汇产品定价机制，积累了有益经验，但权威统一的林业碳汇产品定价机制尚未建立。本研究首先梳理国内外典型林业碳汇产品交易平台的定价机制，然后从林业碳汇产品类型、定价原则、定价理论模型与信息化水平、定价限制条件、会员管理制度、定价监督、定价结算等方面进行对比分析。基于林业碳汇产品定价现状与挑战，融合经济学相关定价理论与国内外典型定价经验，提出我国构建林业碳汇产品定价机制的7点启示：1） 健全林业碳汇定价机制的法律规则标准；2） 优化林业碳汇定价的碳配额调节价格机制；3） 调整林业碳汇定价的市场供需机制；4） 发展高质量林业碳汇产品的定价机制；5） 搭建林业碳汇定价机制的信息化交易平台；6） 完善林业碳汇定价机制的监管体系；7） 培养林业碳汇定价机制的专业团队。本研究结果可为完善碳汇产品定价机制和推动林业碳汇市场发展提供科学依据，从而助力实现“双碳”目标。
目的: 竹林是中国特殊的森林类型，具有显著的生态、经济和社会价值。其光谱特征常与同纬度地区其他森林类型混淆。如何基于遥感技术精确提取中国的竹林分布，是个较大的挑战。本研究构建新的时序遥感指数，并结合随机森林算法评估其对竹林信息提取的贡献作用，从而得以提高竹林信息提取的精度，进而为竹林资源监测提供新的技术思路。方法: 首先基于目视解译，选择竹林、常绿林、落叶林、草地、建筑、裸地、水体和道路8种土地覆被类型的训练样点，利用2022—2023年的哨兵（Sentinel-2A）影像，分析竹林与其他覆被的类似光谱特征差异；在此基础上，创新性地构建能有效辨识竹林与其他林地光谱差异的3个单波段（Rc、RE1c和SWIRc）和两个多波段（MVIc和NDWIc）时序遥感指数；同时设计下面4种特征组合方案：原始波段+传统指数（FS1）、原始波段+传统指数+红边指数（FS2）、原始波段+传统指数+时序遥感指数（FS3）、原始波段+传统指数+红边指数+时序遥感指数（FS4），并利用随机森林分类算法比较FS1、FS2、FS3和FS4对竹林提取精度的影响，分析时序遥感指数在竹林提取中的重要性，并与《2021中国林草生态综合监测评价报告》的统计数据对比，以验证提取结果的准确性。结果: 在4种组合方案中，土地覆被分类总体精度排序表现为：FS4 > FS3 > FS2 > FS1，竹林的生产者精度和用户精度在FS4中也都是最大的，分别为0.95和0.85。方案组合结果比较表明：时序遥感指数的引入使竹林提取精度明显提升；FS4提取的竹林面积与统计数据具有更好的一致性，均方根误差从不使用时序遥感指数的FS2的17.53降低至7.46；构造的5个时序遥感指数都位于特征值重要性排序的前列，相对重要性均在75%以上，表明研发的时序遥感指数对竹林提取很有应用价值。结论: 引入时序遥感指数能够显著提高竹林提取的精度，基于多时相影像构建的时序遥感指数在竹林资源监测中具有很好的应用潜力。
目的: 针对核桃采收效率和果实采净率低等问题，设计一种柔性摇臂振动式核桃采收机，采用树干振动采收方式，研究不同振动参数对采收机振动性能的影响，通过响应面曲线获得两两交互作用下的振动加速度响应情况，优化设计结构和作业参数。方法: 对采收机关键零部件进行结构设计和应力分析，确定最佳参数；对核桃树夹持处和树干处的加速度响应效果进行仿真分析和振动作业试验，应用Design-Expert 13.0软件，以振动频率、树干直径和振动时间为主要因素，以振动加速度为评价指标，通过响应曲面探究3个参数对振动加速度的影响程度。结果: 通过ADAMS动力学分析软件得出柔性摇臂最佳直径为15 cm、最佳夹持力为2 800 N，对比仿真结果与田间采收试验结果，核桃树夹持处、树干处不同频率时的振动加速度误差在5%之内；振动频率、树干直径和振动时间对振动加速度的贡献率分别为2.317 8、1.649 2和1.489 4，当振动频率为14 Hz、树干直径为15 cm时，振动加速度达到最大值63.417 m·s?2，三因素对振动加速度的影响程度由大到小依次为振动频率、树干直径、振动时间。结论: 设计柔性摇臂振动式核桃采收机，剖析该装备结构特征和作业参数对能量传递的影响，可为大规模标准果园的高效核桃采收提供作业参数依据，有效提高核桃采收效率和果实采净率。
目的: 研究酸枣果实表型性状特征其环境驱动因子，筛选优良酸枣产地，为太行山东麓酸枣资源的开发利用提供参考。方法: 在太行山东麓设38个采样点共152个样方，调查各样点的海拔、土壤pH等立地条件，采集各样方内酸枣果实，测定其表型性状（果实、果核、果仁的纵径、横径、质量等）。结果: 1） 酸枣果实表型特征不同地区间存在极显著差异（P < 0.01），其中果仁质量（20.86%）、出仁率（19.63%）、果实质量(13.72%)、鲜果可食率（13.35%）地区间变异性显著。酸枣果实表型特征间存在相关性关系，其中出仁率主要与果实纵径、果实横径、果实质量呈极显著负相关关系（P < 0.01）。2） 环境因子对酸枣表型形状的总解释率为56.7%，海拔（14.2%）、纬度（11.8%）、土壤pH（4.2%）、土壤含水率（3.9%）、土壤密度（3.2%）等是影响酸枣果实表型性状的主要环境因子，其中出仁率与海拔呈极显著正相关（P < 0.01），与纬度、经度、土壤含水率呈极显著负相关（P < 0.01）；鲜果可食率与纬度、海拔、经度、土壤砂粒含量呈极显著负相关（P < 0.01），与年均温、有效积温呈极显著正相关（P < 0.01）。3） 根据酸枣果实表型分布特征，筛选出博爱县、赞皇县等“果用型”酸枣产地，涉县、林州市等“仁用型”酸枣产地，邢台市信都区2、赞皇县等“果仁双用型”酸枣产地。结论: 酸枣果实性状间存在较强相关性，出仁率、鲜果可食率在品种选育、改良时可作为重要参考指标。酸枣出仁率、鲜果可食率等表型性状受环境因素影响较大，可将调控温度、土壤pH、含水率等环境因素作为提高酸枣果仁、果肉产量的方法之一。
目的: 探究华北落叶松天然次生林生态系统碳、光能、水分利用效率的生长季内季节变异特征、受生物物理因子的影响以及不同资源利用效率间的权衡关系，为预测未来森林生态系统的气候变化响应提供科学支撑。方法: 在北京百花山国家级自然保护区，利用涡度相关系统和微气象观测系统对华北落叶松天然次生林生态系统生长季内的碳、水通量和空气温度、土壤温度、土壤含水量等物理因子进行连续原位监测，分析生态系统碳、光能和水分利用效率的季节变异及影响因素，并探究不同资源利用效率间的权衡关系。结果: 1） 生长季内碳利用效率6月较低、10月较高，波动在0.14~0.97；光能利用效率8月份高、10月较低，波动在0.15~2.19 g·MJ?1；水分利用效率6月较低、10月较高，波动在0.74~8.00 g·kg?1。2） 碳利用效率与土壤温度显著负相关（P < 0.05），光能利用效率与土壤含水量显著正相关（P < 0.05），水分利用效率与土壤含水量显著负相关（P < 0.05）。结构方程模型表明，土壤温度通过影响生态系统呼吸间接影响碳利用效率，表现为负效应（P < 0.05）；散射辐射通过影响总初级生产力间接影响光能利用效率，表现为正效应（P < 0.05）；饱和水汽压差通过影响蒸散发间接影响水分利用效率，表现为负效应（P < 0.05）。3） 碳利用效率与水分利用效率显著正相关（P < 0.01），较高的光能利用效率主要发生在碳利用效率和水分利用效率均较低时。结论: 华北落叶松天然次生林生态系统碳利用效率与水分利用效率变化趋势一致，均在生长季中期下降，光能利用效率在生长季中期达到最大值。土壤温度升高会降低生态系统碳利用效率，土壤含水量和散射辐射增加均会提高生态系统光能利用效率，土壤含水量和饱和水汽压差增加会限制水分利用效率。生态系统资源利用效率间存在权衡关系，较高的光能利用效率伴随着较低的碳和水分利用效率，本研究结果强调水分条件对华北落叶松天然次生林生态系统资源利用效率间权衡关系的重要性。
随着枸杞种植规模不断扩大以及劳动成本逐渐增加，实现枸杞采收机械化和智能化已成为提升枸杞生产效率的重要手段，同时也是推进枸杞产业高质量发展的有效途径。本研究基于文献分析法，对国内外近10年来枸杞采收相关理论与装备研究进展进行梳理和综述，通过分析现有研究在理论和实际应用中的优缺点，进一步探讨其未来研究方向和发展趋势。目前，关于枸杞采收方面的研究以国内相关农林院校为主，并多以宁夏地区枸杞品种为研究对象，采收装备分为便携式和自走式，其工作方式包括振动式、梳刷式、气力式和剪切式，振动式的采摘效率相对理想。为进一步实现枸杞高效低损的采收目标，提出未来枸杞采收相关技术的研究方向：1） 结合枸杞生物力学特性差异，加强基础理论研究，揭示采收过程中各部位之间的耦合互作机理，避免机械作业过程中对果实造成损伤；2） 研发适合枸杞采收装备作业的农艺新技术，将农机与农艺深度融合，提高整体采摘效率；3） 开展复杂田间环境中对枸杞果实不规则运动状态下的快速识别与定位算法研究，基于图谱融合技术对枸杞果实的成熟度进行识别和检测；4） 开发基于自动导航技术和智能避障系统的大型枸杞采收装备。
目的: 分析植被光合作用模型（VPM）中关键参数最大光能利用率（ε0 ）在不同气候区森林生态系统是否存在差异及其主要原因，并选择出具有普遍适用性的最大光能利用率参数化方案，以期深化对森林生态系统植被生产力估算过程中不确定性的认知，为提高模型模拟精度与降低模型参数不确定性提供参考。方法: 利用4种参数化方案——BPLUT查表法、Michealis-Menten光响应曲线方程拟合、生长季增强型植被指数最大值（EVImax）指数拟合以及Mointeith方程推导法对VPM中的最大光能利用率（ε0 ）进行估算，基于4种参数化方案的估算结果对中国地区4个森林生态系统总初级生产力（GPP）进行模拟，与涡度相关观测到的总初级生产力（GPP）进行比较并结合各项模型评价指标（决定系数R2、均方根误差RMSE、一致性系数d及平均相对误差MRE）对VPM模拟结果进行评估。结果: 长白山、千烟洲、鼎湖山与西双版纳站点的ε0值分别为：（0.65±0.14）、（0.47±0.10）、（0.44±0.09）和（0.69±0.12） g·mol ?1。在季节尺度上，利用各站点最优参数化方案模拟的GPP与观测GPP相比，其均方根误差（RMSE）较最不适用的参数化方案在长白山、千烟洲、鼎湖山和西双版纳分别降低了55.1%、38.1%、48.6%和34.3%；在年际尺度上，各站点最优参数化方案模拟GPP的平均相对误差（MRE）在长白山、千烟洲、鼎湖山和西双版纳分别为?7.9%、?24.3%、?7.4%和?3.0%，小于最不适用的参数化方案模拟的结果（长白山：35.8%；千烟洲：?53.4%；鼎湖山：29.8%；西双版纳：25.4%）。结论: 不同参数化方案在同一个站点的ε0 值差异较大，且相同参数化方案下，不同站点间的ε0 值存在差异，造成这种差异的主要原因与各参数化方案本身的结构属性及不同区域水热条件差异有关。Mointeith方程推导法为长白山、千烟洲与鼎湖山地区ε0最优的参数化方案；生长季增强型植被指数最大值（EVImax）指数拟合的参数化方案在西双版纳地区最适用。
木材解剖学是研究木材（次生木质部）中各类细胞形态特征、排列、比量、结构和功能的一门科学。在木材解剖学框架内，开展木材构造特征定量化研究，实现木材解剖信息的定量提取、挖掘、整合与应用，科学构建木材构造特征与树种生理功能、气候环境、木材性质和加工工艺等之间的相互关系，可进一步推动木材学、林学、植物学、古生物学、古气候学、考古学和物候学等学科的发展。当前，在系统科学的时代背景下，梳理木材定量解剖研究的发展脉络，厘清木材构造特征的结构性和整体性，从系统论视角探讨木材定量解剖研究的涌现性质，有利于促进木材解剖学的跨学科交叉融合，开创木材解剖学发展新格局。本研究首先介绍木材解剖学的重要发展阶段，针对木材构造特征的共性和多样性，从样品制备、信息采集和数据分析等方面总结木材定量解剖研究的主要方法，然后分别从木材构造特征与树木系统进化、木材构造特征与气候环境变化、木材构造特征与木材性质及加工利用关系3方面归纳近10年来木材定量解剖研究取得的最新进展，最后针对当前存在的问题与不足，提出未来发展展望：1） 木材定量解剖研究方法的持续性革新迭代，推动木材定量解剖高通量测试与分析平台的研发，为木材解剖学的广泛应用提供基础；2） 木材信息资源及其共享体系的全球化构建完善，增强木材定量解剖数据的可靠性和共享性，为发展基于数据驱动的木材科学研究新范式提供重要基础；3） 木材定量解剖研究体系的多学科交叉融合，从底层逻辑和层级架构视角比较木材解剖学与植物解剖学、生态学、木材加工利用等领域的关联与异同，促进多学科融合创新发展。通过进一步开展木材定量解剖研究，加强木材解剖学的跨学科交叉融合，从木材解剖学角度推动基于数据驱动的木材科学研究新范式的构建与发展，能够为林木培育、森林经营、树木分类、森林碳汇、气候变化、木材生产及可持续利用等研究提供理论基础和科学依据。
在党的二十大精神引领下，我国生态文明建设迈入新时期，赋予了林业发展新责任和新要求。传统林业是以供给人类生活资料和生产资源为导向的林产品生产和经营的商品经济产业，归属于国民经济第一产业。然而这种产业定位和经营模式已经难以满足人民对多样化优质生态产品日益增长的需要，更难以满足人类应对全球生态危机、营造优美栖息地及高质量生态环境的要求。在人类社会发展新时期，构建相应的林业生态经济体系是历史发展的必然趋势，也是强烈的社会需求。当前，我国林业生态经济体系建设正处于理念确立与实践探索的关键期，其科学概念、基础理论和应用模式等尚未形成系统性框架。本研究立足于中国林业发展的历史与现实背景，初步探索构建林业生态经济体系的新视角和科学概念，以期为新时期林业高质量发展提供理论支撑。在讨论基础理论与科学原理的基础上，进一步明确林业生态经济体系建设的重大任务，提出亟需重点强化的3项关键科技支撑能力：一是系统开展森林生态系统多功能性联动机制的科学基础研究；二是系统研发森林生态系统多目标统筹经营管护的技术体系；三是建立生态资产全生命周期智能化管理机制体系。期望本研究能够为建立以林区为生态经济空间，以生态资产的持续积累与长期稳定增值为目标，统筹生活资料生产、生产资源供给、生态环境保护与社会经济发展的林业生态经济体系提供理论依据与实践指引。
目的: 探讨2001—2021年间“三北”工程区内不同类型植被韧性的分布特征及其主要驱动因素，为在气候变化背景下提升“三北”工程区植被生态服务功能的可持续性提供科学依据。方法: 采用21年（2001—2021年）核归一化植被指数（kNDVI）的滞后1时间自相关系数（AC1）来衡量植被韧性，分析“三北”工程区植被韧性的分布特征。同时，运用可解释的机器学习算法解析生物和环境因素对植被韧性的调控机制。结果: 在“三北”工程区内，森林的韧性最高，其次是灌木，草地韧性最低；从空间分布来看，内蒙古高原地区植被韧性最低，而西北地区则表现出较高的植被韧性。不同植被类型的韧性受到各驱动因素的影响程度存在差异，但总体而言，年平均气温（MAT）和年平均降水量（MAP）等环境因素对植被韧性的影响显著高于生物因素。此外，植被韧性受到植被覆盖度（FVC）与MAP之间交互作用的显著影响。在干旱地区，应特别关注水资源承载力的限制，合理控制森林FVC，以避免因水分竞争导致的韧性下降；而草地FVC与韧性呈正相关关系，FVC的增加有助于提升草地韧性。在半干旱和半湿润地区，森林FVC与韧性呈正相关，高FVC有助于增强森林韧性，植被种植与管理应根据当地水资源可用情况进行调整。结论: “三北”工程区植被韧性的变化主要受环境因素驱动。针对不同类型的植被，应结合区域生态可利用水条件实施差异化的经营管理策略，以增强生态韧性。在全球气候变化的背景下，本研究不仅有助于揭示“三北”工程区植被的韧性，还为未来的造林规划和植被种植管理提供了重要的科学依据和理论指导。
目的: 探究全国尺度下刺槐分布与环境变量的关系以及未来适生区域变化，为刺槐造林规划与管理提供数据支持。方法: 应用经R语言Kuenm包优化的MaxEnt模型和ArcGIS软件，基于筛选后181条刺槐有效分布点数据和12个环境因子变量，探讨影响其地理分布的主要环境因子，并预测当代和未来2030s、2050s和2070s 3种气候变化情景（ssp126、ssp245、ssp585）下刺槐在中国的潜在适生区及其质心变化趋势。结果: 选用特征组合FC=linear+product（线性特征+乘积型特征）且调控倍频RM=0.5时，模型复杂度最低，模型预测准确性较高，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.880，可用来预测刺槐适生区范围。最冷季平均气温、最暖季降水量和海拔是影响刺槐潜在地理分布的主要环境因子，其适应范围分别为–5~6.5 ℃、335~1 825 mm和–155~1 725 m。当代气候条件下，刺槐在中国的总适生区面积为262.51 ×104 km2，高适生区面积为37.86 ×104 km2。未来3种气候变化情景下，刺槐总适生区面积与当代总体一致，高适生区面积减少，但2070s中ssp126情景的高适生区面积增加。质心分析结果表明，未来气候变化情景下，刺槐在中国的潜在总适生区向东北部偏移，高适生区向西南部偏移。结论: 优化后的MaxEnt模型能够准确预测刺槐在中国的潜在适生区分布；温度、降水和海拔是影响刺槐地理分布的主要环境因子；气候变化会引起未来刺槐在中国的潜在高适生区面积减少，潜在适生区发生迁移。
目的: 探究近自然化改造对南亚热带针叶人工林土壤有机碳化学组分及其分布均匀性的影响，为揭示针叶人工林近自然经营土壤有机碳化学稳定性机制提供参考依据。方法: 以经过疏伐后在林下补植乡土阔叶树（大叶栎和格木）的马尾松和杉木近自然化改造林及未改造纯林（包括马尾松改造林、杉木改造林、马尾松对照林和杉木对照林）为对象，采用13C核磁共振技术系统分析土壤、凋落物和细根的有机碳化学组分（烷基碳、氧烷基碳、芳香碳、羰基碳），并利用Pielou均匀度指数评估土壤、凋落物和细根总有机碳中各类有机碳组分分布的均匀程度。结果: 1） 近自然化改造可显著改变马尾松林凋落物、细根和土壤有机碳化学组分：凋落物中，烷基碳比例提高，而氧烷基碳和芳香碳比例降低；细根中，烷基碳比例提高，芳香碳比例降低；土壤中，烷基碳比例提高，氧烷基碳比例降低（P<0.05）；然而，近自然化改造对杉木人工林凋落物、细根和土壤中的各有机碳化学组分均无显著影响。2） 马尾松改造林土壤、凋落物和细根的烷基碳比例/氧烷基碳比例比值以及凋落物、土壤Pielou均匀度指数均显著提高。3） 近自然化改造可显著增加土壤微生物生物量碳，但并未显著影响土壤细菌Chao1多样性指数和Shannon-Wiener多样性指数。4） RDA分析表明，细根烷基碳比例和氧烷基碳比例是影响土壤有机碳化学组分最关键的2个因子，说明与凋落物相比，细根有机碳化学组分是导致纯林和改造林土壤有机碳化学组分差异的关键因素。结论: 近自然化改造对土壤有机碳化学稳定性的影响具有明显的树种特异性：马尾松林改造后土壤有机碳化学组分分布更均匀，烷基碳比例及烷基碳比例/氧烷基碳比例比值显著提升，有效增强了有机碳的化学稳定性，而杉木林改造后未产生类似效应。
植物抗逆性对农林业生产具有重要意义。传统抗逆性改良方法存在育种周期长、效率低等局限性，亟需开发更高效精准的新技术和新方法以增强植物抗逆性，推动农林业可持续发展。近年来，随着纳米技术在农林生态领域的集成创新与应用，纳米材料（NMs）在提升植物抗逆性方面的作用逐渐凸显，为应对气候变化提供了新的机遇。本研究基于NMs与植物抗逆性研究现状，重点从以下3方面系统论述NMs提升植物抗逆性的研究进展及其在林业中的应用潜力和挑战：1） NMs增强植物对非生物胁迫（盐、干旱、重金属胁迫等）和生物胁迫（病虫害）的抵御能力；2） NMs提升植物抗逆性的作用机制；3） NMs在提高林木抗逆性中的探索与实践。总体而言，NMs因其独特的形态结构和高反应活性，在促进植物生长及缓解生物和非生物胁迫方面展现出巨大应用潜力，且纳米技术已在农作物品种改良和栽培实践中取得初步成效，特别是在非生物胁迫下提高作物产量方面具有广阔应用前景。然而，由于林业经营周期较长，NMs在提高林木抗逆性、促进产量增长以及助力森林生态系统修复方面的潜力有待进一步挖掘，当前研究仍面临NMs剂量依赖性效应、潜在生态风险及其田间应用效率等关键挑战。未来，需重点聚焦绿色合成技术开发、多组学机制解析、智能响应材料设计及多学科协同创新，同时构建标准化风险评估体系，推动纳米技术从实验室研究向规模化应用迈进，为林业可持续发展提供强有力的科技支撑。
目的: 分析黄土高原刺槐人工林主要生长指标（平均树高、平均胸径和林分蓄积量）对林龄、林分密度及立地指数的响应规律，构建多因子耦合模型，准确模拟和预测立地质量等因子对刺槐生长的影响，为该地区刺槐人工林可持续经营提供科学依据。方法: 基于2021—2022年样地调查及文献收集数据，首先采用上外包线法确定平均树高和平均胸径对林龄、林分密度和立地指数的单因子响应关系和函数类型；然后，通过连乘构建多因子耦合生长模型的框架，并利用3/4和1/4的数据率定和验证树高与胸径生长的多因子耦合模型；最后，基于模型计算的平均树高和胸径数据，重新率定林分蓄积量生长模型，并用于林分密度管理的情景分析。结果: 1） 随林龄增加，平均树高、胸径均先快速增大后缓慢增大；随密度增加，树高先缓慢降低后快速降低，胸径先快速降低后缓慢降低；随立地指数增加，树高和胸径均近线性增大。2） 建立了耦合立地指数、林龄和密度影响的平均树高、平均胸径和林分蓄积量生长模型，精度均较高（R2分别为0.73、0.67和0.71）。3） 模拟并分析了不同立地指数、林分密度和林龄时的平均树高、平均胸径及林分蓄积量生长，并提出了不同立地条件的刺槐人工林经营策略建议。在劣等（SI<7.5 m）和中等立地（SI为7.5~12.5 m），仅能生产小径级林木（胸径<13 cm），林分蓄积量较低，建议以土壤保持、水文调节等为主导功能，但可在中等立地上兼顾木材生产功能。在优等立地（SI≥12.5 m），林龄40 年前可生产小径级林木；林龄50 年时可生产中径级林木（胸径13~21 cm），林分蓄积量较高，建议以木材生产为主导功能，同时兼顾土壤保持、水文调节等生态功能。结论: 黄土高原刺槐人工林的生长同时受到立地质量和林分结构的影响，建立的包括立地指数、林分密度和林龄的多因子耦合生长模型，可准确地预测和解释不同立地条件下刺槐林生长对密度调控的响应，并据此制定不同经营策略，指导刺槐人工林的可持续经营。
（月刊 1955年创刊） 主管：中国科学技术协会 主办：中国林学会 出版：《林业科学》编辑部 主编：尹伟伦 国内统一刊号：CN 11-1908/S 国际标准刊号：ISSN 1001-7488 国内邮发代号：82-6
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