目的: 理清杉木属植物的起源、演替和散布过程，解析现代杉木遗传多样性和遗传结构特征，揭示现代杉木分布格局形成的可能机制。方法: 通过梳理杉木大化石、孢粉化石和阴沉木相关文献资料，理清历史时期杉木属植物的起源、演替、散布及其与现代杉木分布的关系。以江西省大岗山1981年建立的全国杉木种源试验林183个种源1 440个单株、福建邵武种源试验林台湾杉木种源14个单株和四川德昌杉木种源20个单株为研究材料，将种源分别按10个种源区群体、14个省区种源群体和23个地理种源群体进行遗传多样性和遗传结构特征分析。对174个种源的1 352个单株进行SSR测序，对177个种源的531个单株、4株台湾杉木和6株德昌杉木进行叶绿体cpDNA测序。结果: 杉木不同地理种源群体内遗传变异占总变异的98.20%~99.16%，仅有0.84%~1.80%的变异来自于不同地理种源群体间，表明杉木不同地理种源群体间的遗传组成及其结构已趋于一致，不同地理种源群体的遗传结构没有显著差异。杉木为一属一种，台湾杉木可能从浙江或福建引入。德昌杉木因长期适应当地环境，形成了遗传结构相对独立的种源，该种源未受外来基因流影响，且已在区域内实现人工栽培。不同地理种源群体间遗传分化低，其原因主要是不同地理种源群体间存在较高的基因流水平（N_m：2.689~6.328），驱动这种高水平基因流的实现并非不同地理种源群体间自然产生的基因流，而是2 000年来大规模长距离引种栽培形成的结果。公元1000—1600年，我国南方地区通过种植杉木实现重新造林，称之中国南方大造林，为我国历史上“第一次森林革命”。杉木人工林的迅速发展是应对“宋代木材危机”进行税收改革的成果，成功地满足了宋、元、明、清时期大量的木材需求，影响至今。杉木至今仍是我国造林面积和蓄积量第一的主要造林树种，其栽培面积在1999—2003年间达到1 380万hm²峰值。结论: 第四纪末次冰盛期，杉木分布退缩至我国南部边缘地带，濒临灭绝。现代杉木可能起源于一个由叶绿体单倍型Hap14构成的极小孑遗种群或单株。不同地理种源群体遗传结构无显著差异，表明所研究的1955年之前起源的177个地理种源均为人工林，推测明清时杉木可能已完全转化为人工林。长达2 000年的栽培，特别是宋代以来我国南方大规模杉木造林开创了我国历史上“第一次森林革命”，长距离引种、栽培以及发达的木材贸易，导致杉木天然林消失殆尽，全部转化为人工林，成为世界林业史上的奇迹。杉木作为森林革命的标志性树种，暗示林业制度的建立以及造林学理论与技术的萌芽最早可追溯至我国宋代以前。

目的: 厘清采伐干扰下人工林碳库变化以及碳收支响应规律，为人工林木材生产与碳汇功能双提升的科学经营提供新的思路和视角。方法: 以我国亚热带地区马尾松人工林为研究对象，利用经参数本地化改进的CBM-CFS3模型模拟马尾松人工林碳库组分差异以及不同采伐强度下（0、10%、25%和40%）未来41年碳汇变化。结果: 各类马尾松人工林的Richards方程拟合效果良好（R²≥0.57，MAE≤15.54 m³?hm^?2，RMSE≤17.50 m³?hm^?2），能够较为广泛地表征区域内马尾松生长态势。2018年马尾松人工林生态系统平均碳密度为122.97 Mg?hm^?2（植被层34.79 Mg?hm^?2、死亡有机质32.00 Mg?hm^?2、土壤56.18 Mg?hm^?2），其中植被层各碳库的碳密度整体呈现出干>根>枝>叶的排序。在采伐周期为15年的各类经营情景下，2019—2060年马尾松人工林所能达到的碳密度最大值和固碳速率最大值均为10%采伐强度>0采伐强度>25%采伐强度>40%采伐强度；15年采伐周期+10%采伐强度情景的最大碳密度和最大固碳速率分别可达194.73 Mg?hm^?2和2.30 Mg?hm^?2a^?1，到2060年时，我国马尾松人工林碳储量最高可达494.17 Tg，其中生物量碳储量可达217.94 Tg。结论: CBM-CFS3模型经参数本地化改进后可对马尾松人工林各碳库分布及碳密度变化进行良好模拟。10%采伐强度情景下，马尾松人工林具备最大的固碳潜力，能够兼顾木材生产和碳汇功能。建议在人工林经营中采取适度的采伐强度和周期，以此帮助快速更新老化林分，在保证高出材率的同时提高碳固存能力。

目的: 以陕西黄龙山林区油松-辽东栎混交林为研究对象，并以油松和辽东栎纯林为对照，分析不同林分类型下土壤微生物源碳（活体碳和残体碳）变化特征，探究油松-辽东栎混交林相较于纯林对土壤微生物源碳积累的影响，阐明驱动其变化的关键微生物功能机制，揭示调控该过程的关键环境因子。方法: 采用磷脂脂肪酸（PLFA）法测定微生物活体碳含量，氨基糖法测定微生物残体碳含量；运用微生物宏基因组测序技术，与Carbohydrate-Active enZYmes Database (CAZyme)和Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG)数据库进行比对，获得并分析微生物碳分解功能基因特征；借助Mantel test分析，探究碳分解功能基因、土壤养分和微生物源碳的互作关系。基于数据分布特性，采用参数检验与非参数检验相结合的方法进行组间差异显著性分析和多重比较；数据统计分析与可视化使用R v4.2.1软件完成。结果: 1） 与油松和辽东栎纯林相比，油松-辽东栎混交可显著提高细菌（革兰氏阳性菌37.5%~54.9%）、真菌（子囊菌和担子菌35.7%~42.5%、丛枝菌根真菌23.7%~95.8%、接合菌57.8%~89.9%）和微生物（37.7%~55.1%）活体碳含量。2） 油松-辽东栎混交可显著提高土壤细菌残体碳含量（45.0%~56.7%）和微生物残体碳含量（20.2%~28.4%），并提升细菌残体碳（44.3%~59.9%）、真菌残体碳（15.3%~30.6%）和微生物残体碳（19.3%~34.7%）对有机碳库的贡献。3） 油松-辽东栎混交林下分解植物源碳（半纤维素、纤维素和木质素）和细菌源碳（肽聚糖）的CAZyme酶基因相对丰度介于油松纯林和辽东栎纯林之间，分解几丁质的CAZyme酶基因相对丰度高于纯林；KEGG碳分解功能基因表现出相似趋势。4） 细菌残体碳含量与放线菌活体碳含量（R = 0.65，P< 0.01）、厚壁菌活体碳含量（R = 0.60，P< 0.01）、革兰氏阴性菌活体碳含量（R = 0.67，P< 0.01）显著正相关；真菌残体碳含量与子囊菌和担子菌活体碳含量（R = 0.53，P< 0.05）、丛枝菌根真菌活体碳含量（R = 0.63，P< 0.05）、接合菌活体碳含量（R = 0.74，P< 0.01）显著正相关；微生物活体碳含量和残体碳含量均受土壤速效磷（AP）含量的显著影响；真菌活体碳含量∶细菌活体碳含量比值和真菌残体碳含量∶细菌残体碳含量比值均分别与分解植物源碳的CAZyme酶基因相对丰度和分解细菌源碳的CAZyme酶基因相对丰度显著正相关（P < 0.01）。结论: 油松-辽东栎混交能够显著提高细菌、真菌及微生物活体碳和残体碳含量，提升细菌残体碳、真菌残体碳和微生物残体碳含量对有机碳库的贡献。油松-辽东栎混交林中CAZyme酶基因相对丰度和碳降解功能基因绝对丰度介于油松纯林和辽东栎纯林之间，真菌活体碳含量∶细菌活体碳含量比值和真菌残体碳含量∶细菌残体碳含量比值均受CAZyme酶基因相对丰度和碳降解功能基因绝对丰度的影响。土壤中磷的有效性是影响微生物活体碳和残体碳积累的关键因素。

目的: 对抚育间伐后不同时期毛白杨各器官养分含量、化学计量特征和养分重吸收进行监测，解释林木器官尺度对不同间伐强度下光照、水、养分资源的响应状况，为毛白杨人工林培育管理提供理论支撑。方法: 以华北平原8年生三倍体毛白杨S86人工林为研究对象，设置不间伐（NT）、隔行间伐（间伐50%，T50）、隔行隔株间伐（间伐75%，T75）3种间伐强度。通过对林木叶、枝、干、根进行取样，分析毛白杨生长季内8月和11月各器官养分含量、化学计量比、叶片重吸收效率和相对重吸收率，探究不同时期叶片养分含量、化学计量特征和重吸收之间的耦联关系。结果: 1） 从8月和11月2个时期综合来看，间伐强度仅对叶片磷含量和树干碳含量存在显著影响；在11月，间伐能够显著提高钾在叶片中的积累，T50和T75相较于NT分别提高33.43%和35.74%。2） C/N、C/P、C/K反映在碳稳定作用下吸收氮、磷、钾养分的能力，可作为判断植物养分吸收速率和利用效率的指标，8月和11月2个时期叶片C/N、C/P、C/K、N/P差异显著；相比于枝、干、根，叶片的化学计量特征更易受时期、间伐及其交互作用的影响，其中间伐强度对毛白杨叶片的C/P和N/P影响显著。3） 不同间伐强度下，毛白杨叶片氮的重吸收效率（NRE）为14.64%~24.55%，磷的重吸收效率（PRE）为18.87%~34.97%，钾的重吸收效率（KRE）为7.00%~33.59%；随着间伐强度增加，叶片钾回流效率降低，T50和T75别使林木钾重吸收效率显著降低53.56%和79.16%。4） 养分含量与养分重吸收效率之间存在显著的相关关系，8月成熟叶片为正相关关系，11月凋落叶片多呈负相关关系；成熟叶片钾含量、凋落叶片N/K、凋落叶片磷含量对养分重吸收的贡献率排在前3，分别为35.2%、27.0%和19.9%。结论: 各器官养分化学计量特征和叶片氮、磷重吸收过程对间伐的短期响应不敏感，但生长季内不同时期的毛白杨各器官养分吸收和利用策略不同。基于“N/P阈值假说”，不同间伐强度下N/P范围为10.05~11.06，表明该区域毛白杨林木生长受到氮素限制，建议在抚育间伐后的林分管理中增施氮肥；NRE/PRE<1，基于“相对重吸收假说”，在增施氮肥中配以适量磷肥，能够促进林木生理代谢，提高林木的生长潜力。

目的: 以亚热带毛竹林8种主要林下植物为对象，探究其叶片功能性状对模拟氮沉降的响应，明确林下不同植物对氮沉降的生态适应策略，为区域毛竹林生态系统的氮沉降管理提供科学依据。方法: 设置冠上与冠下2种模拟氮沉降方式以及有机氮（尿素与甘氨酸混合）和无机氮（硝酸铵）2种氮形态，共6个处理组：冠上无机氮添加、冠上有机氮添加、冠上对照（冠上清水添加）、冠下无机氮添加、冠下有机氮添加和冠下对照（冠下清水添加）。各处理组氮添加量统一为50 kg·hm^?2a^?1，对照组施以等量清水。试验3年后，测定4种灌木（寒莓、山莓、紫金牛和紫藤）和4种草本（绵穗苏、淡竹叶、金星蕨和苔草）的8项叶片功能性状（比叶面积、叶片干物质含量、叶片厚度、株高、全氮含量、全磷含量、全钾含量和氮磷比）。结果: 1） 除叶片干物质含量外，植物叶片功能性状对模拟氮沉降的响应未受氮沉降模拟方法（冠上/冠下）和沉降氮形态（有机/无机）的显著影响，但表现出显著的种间差异，主要体现在草本与灌木之间以及豆科与非豆科灌木之间。2） 模拟氮沉降使草本和灌木叶片氮含量均显著上升；草本叶片钾含量和氮磷比显著提高，而叶片干物质含量显著下降；灌木株高显著增加；豆科灌木株高显著增加但比叶面积显著降低；非豆科灌木叶片氮含量和氮磷比均显著提高。3） 叶片干物质含量与氮含量在所有处理下均呈显著负相关；叶片氮含量与磷含量仅在冠上对照、冠上无机氮添加和冠下对照处理下呈显著正相关；氮磷比与氮含量仅在冠上对照、冠上有机氮添加、冠下无机氮添加处理下呈显著正相关；比叶面积与叶片厚度仅在冠上有机氮添加处理下呈显著负相关；叶片厚度与株高在冠上对照、冠上无机氮添加处理下呈显著正相关。结论: 本研究揭示出毛竹林林下草本和灌木、豆科和非豆科灌木对氮沉降的适应策略差异。在氮沉降处理下，草本植物通过提高叶片氮含量、降低叶片干物质含量，在强化资源获取型策略的同时弱化资源保守型策略；非豆科灌木仅增加资源获取型功能性状如叶片氮含量，而未调整资源保守型功能性状；豆科灌木通过维持叶片氮磷计量平衡以适应氮富集环境。

目的: 将分解重构思想与机器学习相结合，模拟人工林生态系统净碳交换量，为“三北”地区人工林生态系统固碳能力的高精度模拟预测提供有效工具。方法: 基于北京市顺义区共青林场杨树人工林通量观测系统与微气象观测系统2015—2018年生长季（4—10月）的逐日观测数据集，采用随机森林重要性排序法分析获得净生态系统碳交换量（NEE）的主要驱动要素。应用经验模态分解法（EMD）将NEE和主要驱动要素分解重构为波动项和趋势项，分别运用BP神经网络、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和极致梯度提升（XG-Boost）4种机器学习模型进行模拟，优选模型后进行NEE序列重构。结果: 1） 共青林场杨树人工林NEE受总辐射和温度影响显著，土壤体积含水量（5 cm）、饱和水汽压差和空气相对湿度对NEE的影响较弱，环境因子对NEE的影响重要性从大到小依次为总辐射、平均气温、最高气温、最低气温、土壤体积含水量（5 cm）、饱和水汽压差、空气相对湿度。2） NEE分解重构后，对波动项和趋势项模拟效果最好的模型分别为支持向量机和随机森林模型；3） 与直接运用机器学习模拟的方法相比，分解重构后的模拟测试集精度显著提升，R²由0.520提高至0.676，RMSE由1.998下降至1.646 μmol·m^?2s^?1，MAE由1.578下降至1.273 μmol·m^?2s^?1。结论: 总辐射、平均气温、最高气温和最低气温是影响杨树人工林生态系统NEE逐日变化的最关键因素。本研究提出的分解重构与机器学习相结合的方法可有效提升NEE的模拟准确度，为“三北”地区森林生态系统固碳能力模拟提供新思路。

目的: 利用计算虚拟测量（CVM）方法，通过虚拟森林样地仿真测量虚拟树木个体，以获取现实中难以测量的生物参数。结合虚拟样地（VSP）构建、树木建模与光照模拟技术，定量分析相邻树木冠层遮荫对目标树木的光照影响，探讨叶片在光照模拟中的作用，以优化虚拟样地技术并提高光照分析精度。方法: 构建集成化的多尺度建模技术体系，综合运用Context Capture Center点云重建技术、定量结构模型与体素建模方法，实现从单木器官到群落冠层的跨尺度三维重建。引入基于物理原理的动态光传输模型，并将其与数字地面模型和太阳轨迹模拟算法耦合，构建逼真的虚拟光环境。设计“全日照”与“邻域遮荫”双对比场景，系统分析在邻近树木冠层动态遮荫作用下目标树木光能截获的时空变化规律，有效分离遮荫导致的纯能量损失。结果: 邻木遮荫导致目标树木的太阳辐射损失达35.80%~45.72%，表明本研究提出方法具有较高的可靠性。模型结构对模拟结果影响显著，包含叶片的模型表现出更强的光衰减效应，样木T26的能量损失率依次为CCC模型（45.72%）> Voxel模型（39.26%）> QSM模型（35.80%），证实几何完整性是评估遮荫效应的关键。冠层结构特征同样主导能量损失差异，冠层稀疏的成年欧洲白桦T27（35.80%）损失显著低于冠层密集的幼龄云杉T26 （45.72%），说明幼树更易受遮荫压制。经数据校正后，明确各模型在不同光照梯度下的响应特征，反映出光环境异质性对模拟结果的影响。结论: 本研究集成VSP-CVM方法，可实现以往方法难以实现的对森林邻木遮荫效应的精准量化评估，证实虚拟样地技术能够精准重建林分三维结构并支持毫米级光能分布模拟。该方法不仅可克服传统实测方法的局限性，还能为林分光竞争研究提供新的技术手段。未来，可拓展至多气候带与林分类型验证其普适性，并将光合作用过程模型整合进气象模型框架中，提升对光能利用过程的模拟，为森林精准经营与结构优化提供科学依据。

目的: 分析降香黄檀、交趾黄檀和印度黄檀叶片挥发性成分、类黄酮组成及其差异，为黄檀属树种非木质林产品的开发和综合利用提供科学依据。方法: 应用固相微萃取结合GC-MS对样品进行检测和分析，计算相对气味活度值(ROAV)并确定关键风味物质；在中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)数据库中筛选关键药用活性成分[口服生物利用度(OB)≥20%、类药性(DL)≥0.10]，获得相关靶点和疾病信息；采用超声波提取叶片类黄酮，并应用LC-MS/MS检测类黄酮组成。结果: 从降香黄檀叶片中鉴别出80种挥发性成分，主要包括水杨酸甲酯(14.52%)、苯甲醇(11.64%)、β-红没药烯(6.08%)和苯乙醇(5.52%)；交趾黄檀叶片中检测到31种挥发性成分，主要包括α-紫罗兰酮(17.12%)、1-(1-甲基环戊-2-烯-1-基)乙烷-1-酮(16.45%)、(3E,5E)-辛-3,5-二烯-2-酮(16.34%)、β-紫罗兰酮(14.89%)、3,4-二甲基环己醇(7.18%)和二氢猕猴桃内酯(6.35%)；印度黄檀叶片中鉴别出71种挥发性成分，相对含量较高的有β-紫罗兰酮(10.26%)、d-柠檬烯(9.25%)、2-苯甲酸戊酯(6.50%)和苯甲醇(5.35%)。降香黄檀叶片挥发物中鉴别出16种风味物质，关键风味物质为α-紫罗兰酮、水杨酸甲酯、壬醛和香叶基丙酮；交趾黄檀叶片中鉴别出6种风味物质，关键风味物质为α-紫罗兰酮和香叶基丙酮；印度黄檀叶片中鉴别出12种风味物质，关键风味物质为壬醛、香叶基丙酮、d-苧烯和萘。从降香黄檀叶片挥发性物质中挖掘出 (+)-环苜蓿烯、α-蒎烯、β-蒎烯和石竹素4种药用活性成分；交趾黄檀叶片中仅有法尼基丙酮1种，印度黄檀叶片中有(+)-环苜蓿烯、α-蒎烯、石竹素和邻苯二甲酸二丁酯共4种药用活性成分。降香黄檀叶片中有14种类黄酮，主要为鸢尾黄素(62.01%)、香叶木素(13.68%)和樱黄素(6.51%)；交趾黄檀叶片中有22种，主要为芦丁(30.01%)、香蒲新苷(24.19%)和堪非醇 3-新橙皮糖苷(9.58%)；印度黄檀叶片中有11种，主要为樱黄素(60.8%)、芦丁(18.02%)和山奈酚-3-O-芸香糖(7.80%)。结论: 3种黄檀属植物叶片的挥发性物质组成丰富，包含多种风味物质及药用活性成分，且叶片中富含类黄酮化合物，在药用、香精香料以及日化用品中均显示出巨大的开发潜力。

目的: 探究覆盖和未覆盖毛竹林鞭笋外观、营养和食味品质的时序变化规律，综合分析覆盖经营对毛竹鞭笋品质的影响，为高品质毛竹鞭笋培育提供参考。方法: 以浙江省长兴县覆盖和未覆盖毛竹林为研究对象，分别于5、7、9月取样，测定鞭笋的外观形态、营养物质、呈味物质和氨基酸含量，采用单因素方差分析进行显著性检验，应用最小显著性差异法进行多重比较，运用主成分分析法计算不同经营措施毛竹鞭笋品质综合指数，并对其进行综合评价。结果: 鞭笋基径、长度、质量、可食率均呈先升高后降低趋势，且覆盖毛竹林均高于未覆盖毛竹林；鞭笋淀粉、脂肪、可溶性糖、蛋白质和维生素C含量均呈先升高后降低趋势，总氨基酸含量逐渐升高，且覆盖毛竹林鞭笋淀粉、脂肪、可溶性糖、蛋白质和维生素C含量在各取样时间均显著高于未覆盖毛竹林；鞭笋纤维素、草酸、单宁、总黄酮和总酸含量均呈先降低后升高趋势，木质素含量逐渐增加，糖酸比呈先升高后降低趋势；覆盖毛竹林鞭笋纤维素、木质素、草酸、单宁、总黄酮和总酸含量均显著低于未覆盖毛竹林，但覆盖毛竹林鞭笋糖酸比显著高于未覆盖毛竹林；苦味氨基酸和芳香味氨基酸含量和比例逐渐降低，而甜味氨基酸含量和比例逐渐升高；覆盖毛竹林鞭笋鲜味氨基酸、甜味氨基酸和芳香味氨基酸的含量和比例均显著高于未覆盖毛竹林，而覆盖毛竹林鞭笋苦味氨基酸的含量和比例显著低于未覆盖毛竹林。鞭笋品质综合评价表明，覆盖经营可显著提高毛竹鞭笋品质综合指数，且7月显著高于5和9月。结论: 毛竹鞭笋外观、营养和食味品质存在显著的时序变化，且均以7月为佳。覆盖经营有利于改善鞭笋外观形态，提高营养成分，增加鲜味和甜味，降低苦涩味和粗糙度，显著提升鞭笋的品质和适口性。

目的: 阐明云南无量山地区灰头麦鸡的迁徙路线，为该种群及其栖息地的科学保护提供关键科学依据。方法: 分析1999—2024年云南无量山灰头麦鸡环志数量的变化趋势。分别于2018和2023年，对在云南无量山捕获的6只灰头麦鸡迁徙路线进行卫星跟踪，采用核密度分析法计算灰头麦鸡在越冬地的活动区。结果: 环志监测数据表明，26年来云南无量山环志的灰头麦鸡数量总体呈下降趋势。灰头麦鸡在我国云南无量山及南亚的孟加拉国吉大港区布拉曼巴里亚县梅克纳河、库尔纳区朱阿丹加县吉班纳加尔以及印度奥里萨邦普里县博尔加维河越冬。最早于2月底离开越冬地，3月中旬到达度夏地；最晚于4月初离开越冬地，4月下旬到达度夏地，迁徙持续时间为11~21天。迁徙期间倾向于夜间飞行，迁徙高峰集中在21:00—03:00。越冬期间无游荡行为的灰头麦鸡活动区面积平均为（16.848 ± 11.051）km²，核心区面积平均为（2.740 ± 1.900）km²；有游荡行为的灰头麦鸡活动区面积为2 269.366 km²，核心区面积为509.122 km²。结论: 本研究补充了在我国云南省及南亚越冬的灰头麦鸡的详细迁徙路线，尤其是确定了灰头麦鸡在我国的重要度夏地和停歇地。其度夏地范围除最远的内蒙古自治区外，其余均主要集中在湖北省和安徽省，河南省与湖北省和安徽省的交界处也有分布；停歇地多集中在湖北省和安徽省，特别是湖北省的黄坡水库，灰头麦鸡在此停歇时间最长达12天。目前，灰头麦鸡种群数量总体呈下降趋势，建议持续关注灰头麦鸡的种群变化。

目的: 分析当前及未来气候变化背景下全球野生亚洲象生境的潜在分布，为野生亚洲象生境保护提供科学依据。方法: 基于筛选得到的627个亚洲象活动点位和13个气候、地形等环境因子，利用ENMeval包优化MaxEnt模型，模拟当前气候下亚洲象生境在南亚、东南亚及中国西南地区的潜在分布，并分析影响全球野生亚洲象生境分布的主导环境因子，预测未来气候变化情景下亚洲象生境的分布及变化趋势。结果: 优化后的MaxEnt模型预测结果较好，训练数据集和测试数据集AUC值均在0.85以上，气候因子最冷季度降水（33.3%）和温度季节性变化（25.8%）是影响亚洲象生境潜在分布的主导因子，其次是海拔（10.4%）。模拟结果显示当前全球亚洲象生境约为149×10⁴ km²，占研究区面积的19.38%（76.86×10⁵ km²），主要分布在喜马拉雅南部山麓、印度东北部、斯里兰卡、中国西南边境、东南亚的老挝、越南、缅甸、泰国等边境区域，以及马来半岛、苏门答腊岛北部、加里曼丹岛东北部等地；未来3种气候情景下亚洲象生境与当前相比呈减少趋势；南亚喜马拉雅南部山麓、印度东北部区域亚洲象生境减少明显，并且喜马拉雅南部山麓亚洲象生境有向北移动趋势；中国、老挝、越南、马来西亚等地生境减少较多。结论: 未来气候变化背景下，亚洲象生境与当前相比呈减少趋势，部分地区亚洲象适宜生境可能会发生迁移，未来制定亚洲象生境保护策略时，应考虑促进跨境地区亚洲象的保护合作。

目的: 评估机械清除林区道路两侧易燃细小可燃物对降低火灾风险的效果，探讨其影响火行为的机制，为制定科学的可燃物管理措施提供理论与数据支持。方法: 在塞罕坝机械林场秋季防火期前，通过样地调查与室内试验，测定机械清除前后可燃物的关键参数（高度、载量、含水率等），采用BehavePlus火行为模型模拟不同环境情景下清除前后的潜在火行为特征。结果: 首先，机械清除措施成效显著，道路两侧可燃物的平均高度从0.65 m大幅降至0.18 m，近60%样地的可燃物载量降低50%以上。其次，清除操作直接导致各项火行为指标急剧下降，地表火蔓延速度、单位面积热量、火线强度和火焰长度平均降幅分别达73.00%、43.75%、84.81%和57.98%。尤为重要的是，在可燃物高度较高（如1.0 m）的情况下，清除措施降低火行为的效果更为突出，各项关键指标降幅最高可超过95%。此外，割除后的可燃物若被进一步清理，其降低火灾风险的效果优于仅割除而未清理的方式。模型模拟也证实，在高风速、低含水率和高坡度的极端环境条件下，机械清除能够显著抑制火行为。结论: 机械清除能有效减少道路两侧易燃细小可燃物的高度和载量，显著抑制潜在火行为并降低火灾风险。建议在未来的管理中，应结合区域生态特性，灵活调整清除强度与时间安排，以实现火灾风险最小化与生态系统稳定性的双重目标。

目的: 报道并描述采自四川林区的阿扁蜂属新种，为林业害虫综合治理提供科学数据。方法: 采用经典比较形态学研究法，确定本种害虫的所属类群和种类名称，并与近缘种类比较，确定主要鉴别特征。结果: 确定并描述阿扁蜂属4个新种：宽颊阿扁蜂Acantholyda dolichogena Wei, sp. nov.、黄痣阿扁蜂A. fulvostigma Wei, sp. nov.、康氏阿扁蜂A. kangi Wei, sp. nov.和长毛阿扁蜂A. pilosisoma Wei, sp. nov.，每种均给出详细的形态特征描述，并提供主要形态特征图。文中初步讨论阿扁蜂属的分布、起源和演化，认为东亚和中国分布的阿扁蜂属种类多样性世界最高，分别约占世界已知种类的50%和29.4%，东亚中北部地区是本属的主要分布和分化中心，推测本区域也可能是本属的起源中心。结论: 比较形态研究确认四川林区发现的4种阿扁蜂属昆虫是新物种。本研究丰富了对阿扁蜂属物种多样性认识，可为我国生物多样性保护及林业害虫防治提供科学依据。

目的: 木质林产品（HWP）国际贸易引发的碳排放分配和碳储量归属是国际气候变化谈判中最具争议的议题之一。采用最新生产法和国内官方数据库数据核算我国HWP碳储量，探明HWP碳储量变化及驱动因素，提升其在国家碳循环中的作用，量化其碳库功能，提高对未来碳储量变化预测的准确性，制定合理的政策和措施，巩固我国在气候变化谈判中的立场和地位，以应对气候变化、实现我国“碳达峰碳中和”目标。方法: 应用政府间气候变化专门委员会（IPCC）国家温室气体清单指南方法，结合我国历年生产贸易数据以及适合我国国情的参数，采用基于IPCC一阶衰减法的2019年修订版生产法（PA-2019），将我国HWP分为在用和废弃2个阶段，核算1978—2022年的碳储量并分析其变化的驱动因素。结果: 受国情、政策和自然灾害等影响，前期我国HWP碳储量水平较低、波动较大，随着经济好转和森林经营策略转变，HWP行业迅速发展，其碳储量总体呈不断增加且增长速度加快的趋势。在用环节的HWP年度碳储量从1978年的6.16 Tg增至2022年的198.01 Tg（以CO₂eq计），累计碳储量为2 973.72 Tg（以CO₂eq计）；废弃环节的HWP年度碳储量从1978年的1.56 Tg增至2022年的21.11 Tg（以CO₂eq计），累计碳储量为290.89 Tg（以CO₂eq计）。1978—2022年45年间，累计总碳储量为3 264.61 Tg（以CO₂eq计），在用环节的累计碳储量占累计总碳储量的91.09%，其中人造板对碳储量的贡献最大，占比达68.15%，并在敏感度分析中占据主导地位；锯材、纸和纸板分别占比16.38%、15.47%。结论: HWP是我国重要的碳储存资源，在固碳减排中占有重要地位，准确核算HWP碳储量不仅可为国家温室气体清单编制提供数据基础和理论支撑，还可为我国在国际气候谈判中争取更有利的地位，为全球气候治理贡献力量。

目的: 针对刨花板表面缺陷尺度变化大、多尺度缺陷共存及缺陷数量随缺陷尺度呈正偏态分布导致检测精度低的问题，提出一种具备自适应感受野能力的目标检测方法（PBDNet），用于提升刨花板表面缺陷检测的精度和速度。方法: PBDNet通过引入空间分割与通道融合策略（SPDConv）作为下采样方法，将特征张量在空间上分割并在通道上拼接，减少下采样过程中的信息损失，为正偏态分布中高峰一侧的缺陷保留更多的细粒度特征，提高了检测模型对缺陷数量随缺陷尺度呈正偏态分布时的检测能力。此外，在PBDNet中提出的特征提取模块（C2f_SD），通过将可切换空洞卷积与差分卷积添加到C2f特征提取模块中，显著提高了模型对不同尺度缺陷的检测能力。结果: 对比试验及消融试验结果表明，PBDNet在mAP₅₀值和Recall值上均优于主流缺陷检测算法。相较于YOLOv8s，PBDNet的mAP₅₀值和Recall值分别提升4.8%和6.4%，达到0.881与0.840，同时在保持推理速度小于3 ms的情况下模型参数量减少42.2%。结论: PBDNet检测方法能够满足刨花板表面多尺度缺陷正偏态分布时的检测需求，为实时精确检测的需求刨花板表面缺陷检测产业化应用提供了一种高效、精准、可边缘部署的自动化检测方法。

目的: 探究林业新质生产力对森林生态产品价值实现效率的影响及作用机制，为地方政府制定相关政策提供理论依据。方法: 基于2010—2020年我国31个省（区、市）面板数据，构建多维指标体系评估林业新质生产力和森林生态产品价值实现效率，采用固定效应模型和机制检验模型等分析林业新质生产力促进森林生态产品价值实现效率的影响机制及其异质性。结果: 1） 林业新质生产力每提高1个单位，森林生态产品价值实现效率将提升0.798 2个单位，其中新质劳动者和新质劳动对象的贡献显著。2） 林业新质生产力通过推动产业结构高级化、促进技术创新、提高社会消费水平和加速劳动力转移等路径可有效提升森林生态产品价值实现效率。3） 林业新质生产力对森林生态产品价值实现效率的促进效果在东部和中部地区尤为明显，在西部地区则呈现相反结果；在消费水平较低的地区，林业新质生产力会抑制森林生态产品价值实现效率提升，而在消费水平较高的地区则有显著促进作用。结论: 发展林业新质生产力对促进森林生态产品市场价值攀升至关重要，政策选择需结合区域和消费水平异质性特征，采取差异化措施，协同促进“绿水青山”向“金山银山”的高效转化。

目的: 分析山水林田湖草保护修复效率对林业新质生产力发展的影响及其作用机制，为山水林田湖草保护修复提升林业新质生产力发展水平提供科学依据，为推动林业高质量发展提供新思路和新视角。方法: 利用2012—2022年我国31个省（区、市）面板数据，采用基于非期望产出的全局超效率SBM模型测度山水林田湖草保护修复效率，应用熵值法从劳动者、劳动对象和劳动资料3方面构建指标体系评估林业新质生产力发展水平，通过中介效应模型等实证分析山水林田湖草保护修复效率对林业新质生产力发展的影响及其作用机制。结果: 1） 我国31个省（区、市）山水林田湖草保护修复效率和林业新质生产力发展水平均呈逐年上升趋势，且表现出明显的区域差异。2） 直接影响分析结果表明，山水林田湖草保护修复效率能够直接促进林业新质生产力发展。3） 间接影响分析结果表明，山水林田湖草保护修复效率可通过提高林业技术创新水平、林业产业结构升级、政府干预等间接促进林业新质生产力发展。4） 异质性分析结果表明，随着林业新质生产力水平不断提升，山水林田湖草保护修复效率对林业新质生产力发展的影响日益增强；山水林田湖草保护修复效率提升能够显著促进我国东部和中部地区林业新质生产力发展。结论: 2012—2022 年我国31个省（区、市）山水林田湖草保护修复效率不断提高，林业新质生产力发展水平有所上升，林业技术创新水平、林业产业结构升级、政府干预等因素在不同程度上促进林业新质生产力发展。同时，山水林田湖草保护修复效率能够直接促进林业新质生产力发展，应注重山水林田湖草系统治理，优化资源配置，加强引导社会资本投入；聚焦科技前沿，加强林业科技投入，强化林业产业结构优化升级，注重政策引导；进一步因地制宜，靶向施策，实施差异化发展策略，提升山水林田湖草生态保护修复赋能林业新质生产力发展水平。

目的: 探索联户经营模式对营林投入的影响，提升林业经营效率并实现可持续发展，以应对集体林权制度改革背景下单户经营所面临的困境。方法: 基于集体林改监测数据，采用内生转换回归模型，在反事实分析框架下，深入剖析联户经营模式对单位面积资本投入和劳动投入的影响，同时，探讨非农就业对联户经营与营林投入关系的调节效应，并分析农户间的异质性。结果: 1） 在反事实分析框架下，联户经营对单位面积资本投入的处理效应为?0.786，对单位面积劳动投入的处理效应为?0.054，联户经营能够显著降低单位面积的资本投入和劳动投入。2） 非农就业对联户经营与单位面积资本、劳动投入关系具有显著正向调节效应。3） 联户经营减少单位面积的自投劳动和雇佣劳动，特别是自投劳动减少显著。此外，林业社会化服务的提供可有效降低信息不对称，从而缓解机会主义行为。4） 异质性分析结果显示，小规模、低收入、小组联户的农户在营林投入减少效应上更为显著。结论: 政府应促进林业生产经营的规模化和专业化，加强非农就业与林业经营的互动，完善林业社会化服务体系，并引导联户经营主体优化利益联结机制，通过差异化策略确保各方利益共享，以推动林业资源的优化配置和经济效益的提升。