为满足新时代林业高质量发展的战略需求，更好服务于生态修复、木材安全与增汇减排等多重目标，林木遗传育种作为种质创新、良种培育与产业应用的核心环节，迎来关键发展机遇。近年来，我国林木遗传育种研究聚焦基因组学、精准基因编辑、分子设计育种等前沿领域，关键技术持续突破，多技术融合与全链条创新格局加速形成，显著提升了育种精准性和效率，为林业现代化提供了核心科技支撑。2025年，我国在林木基因组学、重要性状调控机制、分子育种技术及良种繁育等方面取得系列重要进展。本文系统综述该年度中国在林木基因组组装与跨物种解析、林木重要性状形成基础与调控机制、基因编辑与全基因组选择、种质资源创新与高效繁育等方面的标志性成果。这些研究不仅深化了对林木遗传规律的认识，也为实现精准设计育种奠定了理论与技术基础。最后，展望未来林木遗传育种研究在数据驱动、智能设计、技术集成与体系构建等方面的发展方向。

目的: 明确不同时间尺度林木蒸腾量对各主要影响因子的响应，精准量化小时和日尺度的林木蒸腾量，为精细化林分管理提供必要支撑。方法: 2023年生长季（5—10月），连续监测宁夏六盘山香水河小流域华北落叶松人工林树干液流变化，同步观测环境因子和林冠层叶面积指数（LAI），分析小时、日尺度和月尺度林木蒸腾量对主要影响因子的响应，建立反映多因子影响林木蒸腾量的模型，进而分析各因子对林木蒸腾量的相对贡献率。结果: 1） 在日和小时尺度上，林木蒸腾量与太阳辐射（R_s）和饱和水气压差（VPD）均呈饱和指数函数关系，但在日尺度上林木蒸腾量开始减缓时对应的R_s和VPD阈值约为小时尺度上2个对应阈值的1/3。林木日蒸腾量与土壤相对可利用水分（REW）也呈饱和指数函数关系，对LAI的响应遵循“S”形逻辑斯蒂曲线。2） 将响应函数耦合并通过实测数据率定，获得小时尺度的林木蒸腾量模型可通过气象因子较好预测小时尺度的林木蒸腾量（R²=0.80），获得日尺度的林木蒸腾量模型可通过气象因子、REW和LAI较好预测林木日蒸腾量（R²=0.83）。3） 基于小时和日尺度林木蒸腾量模型的各因子蒸腾贡献率分析表明，小时尺度影响林木蒸腾量变化的主导因子在晴天为VPD，在多云和阴天的夜间和早晨为VPD，中午至下午为R_s，而在雨天的夜间为VPD、白天为R_s；对于月尺度的林木蒸腾量变化，LAI在生长季始（5月）、末（10月）和生长旺季（7和8月）起主导作用，气象因子在6和9月起主导作用，REW的相对贡献率在各月均相对较小。结论: 本研究建立的小时尺度林木蒸腾量响应R_s和VPD以及日尺度林木蒸腾量响应R_s、VPD、REW和LAI的多因子耦合模型，能够较好预测小时和日尺度的林木蒸腾量，并进一步揭示出相同因子对林木蒸腾量的影响随时间尺度扩大并不是简单的叠加关系。本研究结果有助于深入理解林木蒸腾响应主导因子的时间尺度差异，为精细化林水管理提供理论基础，如在小尺度人工林抚育措施时，可根据目标时间尺度考虑对不同主导环境因子进行控制。

目的: 探究冬季低温胁迫下不同湿地植被类型土壤活性微生物群落的动态变化规律，以期阐明低温条件下湿地生态系统关键生态功能（纤维素降解）维持的微生物学机制。方法: 分别在冬、春季节期间的2021年11月（低温胁迫前）、2022年1月（低温胁迫期间）和2022年3月（低温胁迫缓解后）采集香蒲和鸢尾的土壤样品，提取RNA进行高通量测序，同时采用3,5-二硝基水杨酸（DNS）比色法测定纤维素酶活性，通过计算活性微生物群落对低温胁迫的抵抗力和恢复力，运用双因素方差分析、回归分析、网络分析、热图分析和随机森林模型，揭示温度和植被类型对活性微生物群落、纤维素酶活性的影响并鉴定对酶活性影响最大的微生物类群。结果: 1）温度极显著影响土壤活性微生物群落丰富度（P < 0.001），不同的优势微生物类群表现出不同的响应策略。变形菌门、拟杆菌门对低温胁迫表现出高抵抗力，而酸杆菌门、放线菌门、蓝藻门、厚壁菌门、硝化螺旋菌门和浮霉菌门对低温胁迫表现出低抵抗力。2）香蒲和鸢尾的土壤微生物群落丰富度无显著差异，但鸢尾的土壤活性微生物对低温胁迫的抵抗力和恢复力更高，其微生物共现网络也更复杂。3）土壤纤维素酶活性受土壤温度极显著影响（P < 0.01），但在不同植被类型间无显著差异。随机森林模型分析显示，酸杆菌门是影响纤维素酶活性最重要的微生物类群。结论: 低温胁迫是影响活性微生物群落的关键因子，植被可通过增强微生物群落的稳定性和种间互作，提高活性微生物对低温胁迫的适应能力，合理配置植被有利于在低温条件下维持湿地生态系统功能。

目的: 探究不同施肥措施对杉木生长和材性参数及其稳定性的影响，为杉木高品质大径材培育与可持续经营提供理论依据。方法: 依托杉木人工林长期施肥试验平台，设置对照、单施氮（100 kg·hm^–2a^–1）、单施磷（50 kg·hm^–2a^–1）和氮磷配施（100 kg·hm^–2a^–1氮＋50 kg·hm^–2a^–1磷）4种处理，于2012年开始，每年分4次（3、6、9、12月，比例分别为30%、30%、20%、20%）进行施肥。氮肥和磷肥分别以硝酸铵和磷酸二氢钠的形式，与河沙混合均匀施入。采用树木年轮学方法测定2011—2023年逐年年轮宽度和晚材率，基于年轮宽度和晚材率的年际变异系数和施肥效应，分析杉木年轮宽度和晚材率对长期施肥的响应规律；利用分段线性回归和混合模型识别施肥年限和径级对年轮宽度和晚材率的影响。结果: 1） 与单施处理相比，氮磷配施可降低杉木生长对极端干旱的敏感性，表现为年轮宽度和晚材率的年际波动幅度减小，其变异系数与对照处理相当，表明该施肥策略有助于维持木材材质的均匀性；2） 氮磷配施处理下，连续施肥4年的累积促进效应最大，累积年轮宽度相比对照提高31.8%，同时累积晚材率的降幅较单施磷处理更为缓和，且与对照处理相当；3） 氮磷配施可缓解不同径级林木间的竞争，促进林分整体生长，有效抑制单一施肥导致的径级分化现象。结论: 建议在杉木中龄林施肥时实施以4年为周期的氮磷配施方案，可在提升杉木生长量的同时保障材质均匀性和硬度。

目的: 分析“南海Ⅰ号”沉船木材降解特征变化，科学评估其保存状况，为沉船保护修复方案的制定提供理论依据和技术支撑。方法: 以“南海Ⅰ号”沉船具代表性的四号舱、七号舱和十一号舱为研究对象，于2023、2024年开展系统性监测分析。针对5类沉船构件共30个监测点位，采集考古木材样品41份，采用光学显微镜进行树种鉴定，并观察木材降解的解剖构造特征；测定样品的最大含水率和基本密度等物理特性指标；应用衰减全反射?傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）获取样品的化学结构信息，并利用主成分分析对ATR-FTIR光谱数据进行处理。结果: “南海Ⅰ号”沉船所选构件用材以硬木松为主（占比62%），3个舱室木材降解程度相似，降解由表及里，但不同舱室和监测点位木材呈现不同的差异性降解特征。四号舱A3、A6监测点位木材保存状况相对稳定，A12监测点位半纤维素/木质素比值（H/L）2023—2024年存在显著差异，表明该点位多糖组分发生明显降解。七号舱A23和A33监测点位木材出现新的增强峰，H/L显著提高，随着船体脱盐清理，木材受外源污染物影响减轻，保存状况相较2023年有所改善；A30监测点位木材经去除外源污染物处理后，保存状况保持稳定。十一号舱A52和A58监测点位木材保存状况保持稳定，A48监测点位木材在1 725、1 645 cm^-1处吸收峰强度降低，略有降解趋势。结论: “南海Ⅰ号”沉船木材保存状况较差，呈中度至重度降解水平；不同舱室乃至同一舱室内不同点位木材保存状况存在差异；A12、A48等降解严重区域需要加强保护措施，A23、A33等受外源物影响区域需要开展系统性清理和动态监测。

目的: 全球气候变暖、极端天气频发，导致雷击火灾的规模更大、强度更高、破坏性更强。探究大兴安岭雷击火灾的时空分布及聚集性演变规律，并识别其关键驱动因素，为雷击火灾的防控和管理提供科学依据。方法: 基于2013—2024年大兴安岭雷击火灾历史数据，综合运用统计分析、二维高斯核密度分析、地理探测器等方法，分析雷击火灾的动态演化规律、空间聚集特征及关键驱动因素的解释力。结果: 1） 12年间共发生雷击火灾791次，2019年达到峰值。雷击火灾主要集中在4—10月，尤其是春季防火期和夏季生长期，最早记录为4月24日，最晚为9月19日。春季防火期结束后雷击火灾数量回落，但于7月中旬再次达到高峰。每日13:00—17:00（不含 17:00 时刻）为雷击火灾的高发时段，占总发生次数的50%以上。2） 12年间雷击火灾整体在研究区西北部呈明显聚集。逐年分析显示，聚集区呈现年度差异。采用自然断裂法将雷击火灾核密度值划分为5个风险等级，南部地区通常为极低风险区域（仅2022年出现少量雷击火灾）。Getis-Ord Gi^*显著性检验显示，极高风险区具有稳定的空间聚集特征。3） 前3日平均气温、月最高气温、海拔、月平均气温、0~7 cm土层土壤湿度和归一化植被指数是各年份中解释力最强的核心驱动因素。相对湿度和月平均气温（较高解释力出现次数9次）、海拔和归一化植被指数（7次）等组合在历年数据中解释力普遍较强，表明其对雷击火灾的发生影响较为显著。此外，月平均气温、月最高气温和海拔与其他驱动因素的组合亦具有较高解释力。结论: 近年来大兴安岭雷击火灾发生整体呈波动趋势，建议在夏季（特别是午后14:00时左右）加强对重点林区的防范。12年间雷击火灾在乌玛、永安山、图强和阿木尔地区持续呈显著聚集特征，部分年份（2015和2018年）雷击火灾事件分布较散，呈随机分布特征，无显著聚集。不同类型因子的交互作用存在差异，其中气象因子之间的交互效应较为明显，在雷击火灾的发生机制中占据主导作用。本研究揭示了雷击火灾的时空演化规律及关键驱动机制，为防火决策的精细化和区域化管理提供了科学依据。

目的: 探讨树种多样性对天然马尾松林种内、种间和总竞争强度的影响，为营造种间关系协调的马尾松林提供科学依据。方法: 以江西省赣州市天然马尾松林为研究对象，将Patrick丰富度、Shannon-Wiener多样性和Pielou均匀度3个树种多样性指标划分为低、中和高3个等级，采用八邻域平移法选取对象木，利用Voronoi图法确定林木竞争范围，运用Hegyi竞争指数计算不同径级的种内、种间竞争指数，比较并分析不同树种多样性等级的竞争指数及其与对象木胸径的关系。结果: 1） 3个树种多样性指标由低到高其主要树种变化不大，以马尾松、木荷和杉木为主；除Pielou均匀度外，Patrick丰富度和Shannon-Wiener多样性的对象木和竞争木株数占比在D≥15 cm总体上均随等级增加而增加；各指标种内、种间和总竞争指数的大小排序与对象木、竞争木株数大致相同，均随等级增加而减小；各指标种内平均竞争指数在总体上均随等级增加而降低，种间平均竞争指数则呈相反趋势；各指标不同等级种内、种间竞争指数的数值占比主要集中在5≤D<20 cm。2） 不同树种多样性等级下，种内竞争指数的数值占比均大于种间竞争指数，占总竞争指数的56.71%~81.67%；而木荷在种间竞争指数中的占比最大，占种间竞争指数的41.32%~78.05%。3） 不同树种多样性等级下，除指数函数在Pielou均匀度中等级的种间竞争指数拟合效果相对更好外，幂函数在其他种内、种间和总竞争指数与对象木胸径的拟合上表现相对更佳，均表现出随对象木胸径增大而逐渐减小的趋势。结论: 天然马尾松林中，林内的竞争压力主要来源于种内竞争，木荷是种间竞争压力的主要来源；树种多样性增加有利于促进大径木的生长和存活，缓解对象木个体的种内竞争压力，并增加其种间竞争压力，促使林分朝种内、种间压力均衡的趋势发展。因此，实现可持续森林管理的关键在于采取抚育间伐等经营措施和营造树种丰富且结构合理的林分。

目的: 融合机载与手持激光雷达（LiDAR）数据，探讨其在单木参数提取中的优势，分析机载和手持LiDAR数据在不同林分类型和林下植被条件下的适用性，为多源LiDAR数据在精细化森林调查中的应用提供科学依据。方法: 选取亚热带福建省3个典型区，基于采集的机载和手持LiDAR数据，采用自动分割与目视解译相结合的方式准确分割样地单木，提取相应的单木参数并评估2种数据估算单木材积的性能，分析林分类型和林分复杂性对单木参数提取精度的影响。结果: 1） 融合机载和手持LiDAR数据提取的单木胸径的相对均方根误差（rRMSE）为5.72%~5.84%，树高的rRMSE为7.36%~7.83%，与单独使用手持扫描数据相比，树高误差（rRMSE）减小3.29%~4.19%。2） 基于融合LiDAR数据，杉木在不同林下植被条件下均可获得高精度的单木胸径，rRMSE为7.05%，马尾松在林下植被简单条件下可获得较高精度的单木胸径，而阔叶林的单木胸径存在较大不确定性。3） 基于提取的单木胸径和树高计算单木材积的rRMSE为16.11%~17.18%，与单独使用手持扫描数据相比，单木材积误差减小4.21%~4.30%。结论: 融合机载与手持LiDAR数据估测单木参数的精度受林分类型和林下植被条件的影响，不同场景单木参数提取精度的评估可为后续激光雷达技术优化地面调查工作提供理论支撑。

目的: 针对荒漠梭梭稀疏矮小、结构复杂等导致的遥感估算难题，探索干旱区荒漠灌木林地上生物量（AGB）高精度估算方法，为碳储量核算提供技术支撑。方法: 以新疆古尔班通古特沙漠南缘梭梭林为研究对象，基于UAV-LiDAR点云数据进行单木分割，结合异速生长方程估算覆盖区AGB，并扩充样地数量。在此基础上，分别从UAV-MSI和UAV-LiDAR中提取光谱、纹理和结构特征，采用随机森林重要性排序法进行特征筛选。应用随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和极端梯度提升（XGBoost） 3种机器学习算法构建AGB模型，利用留一交叉验证法（LOOCV）评估模型性能，对仅用UAV-MSI特征、仅用UAV-LiDAR特征以及二者联合特征的建模结果进行比较，选取最优模型绘制梭梭样区的AGB空间分布图。结果: 1） 特征筛选结果显示，归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）和点云高度最大值（Hmax）等变量在建模中贡献较高，联合MSI与LiDAR数据的特征重要性得分更为均衡，表现出良好的互补性；2） 在各建模方法中，基于UAV-MSI特征构建的AGB模型优于基于UAV-LiDAR特征的模型，其中RF模型R²为0.82、RMSE为0.66 t?hm^–2，SVM模型R²为0.79、RMSE为0.75 t?hm^–2，XGBoost模型表现更佳，R²为0.84、RMSE为0.63 t?hm^–2，表明光谱特征贡献更为显著；3） 联合UAV-MSI与UAV-LiDAR特征后模型精度进一步提升，XGBoost模型精度更高，R²为0.89、RMSE为0.53 t?hm^–2，验证了光谱与结构特征的互补优势，确定为本研究的最优模型；4） 样区1的单位面积平均AGB最高，为2.50 t?hm^–2，样区2、3和4的单位面积平均AGB逐渐降低（分别为0.90、0.84、0.64 t?hm^–2），且70%以上区域AGB低于1 t?hm^–2，4个梭梭样区的AGB空间分布差异显著，呈现出随绿洲距离增加而降低的趋势。结论: 本研究建立面向干旱区荒漠灌木林的样区尺度AGB估算流程，验证UAV-MSI与UAV-LiDAR数据在荒漠灌木AGB估算中的协同优势。相较于传统调查方式，该方法具备非破坏、高分辨、低成本等优势，适用于干旱区荒漠灌木林生物量估算。

目的: 探究华北落叶松干旱–复水过程中水分和非结构性碳水化合物的响应特征及其与植株干旱伤害程度的关系，筛选可稳定预测华北落叶松抗旱性的生理指标，为华北落叶松抗旱株系快速评价筛选提供理论基础。方法: 采用脱盆裸根自然失水法对3年生华北落叶松混系实生苗进行干旱胁迫，根据复水后叶片脱落及再生情况将植株干旱伤害程度分为轻度、中度、重度和死亡4个等级。测定光合、水势、相对含水量和非结构性碳水化合物含量，利用相关性和主成分分析判定不同指标对干旱伤害分级的贡献，以轻度受害植株为对象分析复水后水分生理指标的弹性并筛选其有效预测指标。结果: 1） 干旱胁迫后，轻度、中度、重度和死亡植株枝条水势分别为–2.43、–3.09、–3.29、–3.55 MPa；轻度伤害植株的枝、叶相对含水量分别为62.75%和73.37%，均显著高于其他各分组。2） 旱后不同伤害分级间根和茎的非结构性碳水化合物（NSC）含量均未呈现显著差异，NSC含量与旱害程度无显著相关性。3） 主成分分析表明，水分指标对抗旱分级的贡献要大于非结构性碳水化合物，其中水势的荷载量最高。复水后水分生理指标弹性随旱后水势升高而增强。结论: 短期重度干旱胁迫下，华北落叶松致死水势阈值为–3.55 MPa，旱后枝条水势可作为干旱伤害等级和水分生理功能弹性的有效预测指标。

目的: 系统探究大田条件下白杨良种‘秦白杨3号’响应水氮耦合处理的生长表现、生理特性及分子机制，解决西北地区白杨人工林培育中水肥管理粗放、单位面积产量偏低等问题，为白杨高效培育提供理论依据与实践支撑。方法: 以2年生长势基本一致的‘秦白杨3号’为试验材料，采用双因素完全随机区组设计，设置灌水[6、7、8月上旬各灌溉1次（W3）；6、7月上旬各灌溉1次（W2）；6月上旬灌溉1次（W1）；生长季不灌溉作为对照（W0）]与施氮[全年生长期施肥3次（F3）、施肥2次（F2）、施肥1次（F1）以及不施肥对照（F0）]各4个水平。灌水采用沟灌至田间持水量100%；氮肥于灌水前穴施（单次每株250 g），连续处理2年，于生长季末期测定生长指标。结果: 水氮耦合能够显著促进林木生长。胸径增量在W3F2处理下最高，树高生长在W2F3处理下最优，材积累积则在W3F2处理下最大；综合各生长指标及光合表现，W3F2为最优处理组合。灌溉与施氮均显著促进次生木质部发育、增大导管面积和纤维长度，且耦合效应优于单因子处理。与对照（W0F0）相比，水氮优化处理（W3F2）显著上调了韧皮部与初生木质部中木质素、纤维素合成关键基因（如PaPAL2、PaCesA4、PaCesA7A等）的表达，表明水氮协同可通过促进细胞壁合成代谢驱动木材形成。结论: W3F2处理（生长季灌水3次、年施氮2次）在促进胸径生长与材积累积方面表现最为突出，该方案通过提升光合能力、优化导管结构并驱动细胞壁合成基因表达，可有效协调林木生长和木材形成。

目的: 明确轻度间伐对栓皮栎林茎干液流和林分蒸腾动态的短期影响特征及其二者对环境因子的响应规律，以及对林木生长的作用，为栓皮栎林的水分管理和可持续经营提供理论依据。方法: 以豫西北太行山南麓30 年生栓皮栎林为研究对象，设置间伐和不间伐对照2种处理，采用热扩散探针法于2023年4—9月连续监测2种处理林木的液流速率，结合林木胸径、边材面积、林分密度等生物因子以及空气温度、相对湿度、太阳辐射、空气饱和水汽压差（VPD）等气象因子评估间伐对单株液流速率和林分蒸腾量的影响，并分析该影响与环境因子的关系。结果: 1） 栓皮栎液流日变化曲线整体呈单峰型，除7月外，间伐未显著改变液流日动态的启动时间和峰值时刻。间伐林木液流速率在整个生长季明显高于不间伐，且该差异随季节变化呈先增大后降低的规律，表明间伐效应具有季节依赖性。2） 间伐后液流速率对辐射（R²=0.52）和VPD（R²=0.42）的响应增强，表明林木液流对非生物因子驱动的敏感性呈增强趋势；辐射对液流速率变化的解释能力高于 VPD，反映研究区内栓皮栎液流变化可能更受光照变化的影响，而非主要受空气干燥程度的限制。3） 液流速率与胸径无显著相关（P>0.05），表明在当前林分结构和土壤水分条件下，树木个体大小并非液流变化的主控因子。4） 尽管间伐样地的林分总边材面积较不间伐样地减少约 27%，但其生长季蒸腾总量仍提高约 9%，这一变化可能与单木液流速率的升高有关。结论: 轻度间伐强度条件下，栓皮栎林分在短期内表现出液流和蒸腾增强的响应特征，对其水分利用过程具有潜在调节作用。本研究结果可为栓皮栎及其他落叶阔叶林水分调控与结构调控的协同优化提供科学依据。

目的: 探究宁夏枸杞鲜果采后低温贮藏过程中保鲜效果与蜡质总含量及蜡质组分变化规律，分析果皮蜡质对枸杞果实保鲜效果的影响，为延长宁夏枸杞鲜果品质提供参考。方法: 以宁夏地区主栽品种‘宁杞5号’与‘宁杞 7号’为供试材料，在4 ℃和13 ℃条件下贮藏，采用植物生理学、GC-MS等方法，定期测定相关指标。结果: 1） 在20天贮藏过程中，4 ℃贮藏的‘宁杞5号’和‘宁杞7号’枸杞果实失重率、腐败率、色泽?E值的增长幅度均显著低于13 ℃（P<0.05），可有效维持百粒质量含量与呼吸速率，减少抗坏血酸、可溶性固形物含量的下降，保持多糖、类黄酮、甜菜碱含量。2） GC-MS结果表明，4 ℃处理显著抑制‘宁杞5号’和‘宁杞7号’果皮蜡质含量降低（P<0.05），蜡质含量显著高于13 ℃处理（P<0.05）。3） 相关性分析表明，蜡质含量与失重率相关系数均呈极显著负相关（P<0.01），蜡质含量与腐败率也呈现显著负相关（P<0.05）。此外，蜡质含量还与保鲜效果关系密切的其他指标呈现显著相关，与色泽?E值呈极显著负相关（P<0.01），与百粒质量、呼吸速率、可溶性固形物、抗坏血酸、类黄酮、多糖、甜菜碱呈显著正相关（P<0.05），说明蜡质含量对于维持果实采后保鲜效果具有重要作用。结论: 适宜的贮藏温度（4 ℃）对维持枸杞果实采后蜡质含量与保鲜效果具有显著作用，‘宁杞5号’相较于‘宁杞7号’采后低温贮藏效果更佳。

目的: 通过杂交育种聚合‘南林895杨’的速生特性与转Bt基因欧美杨的高效抗虫性，解析Bt基因和性别对杨树幼龄期生长的影响，并对杂交子代进行生长性状综合评价，筛选优良个体。方法: 以‘南林895杨’为母本、2个转Bt基因欧美杨无性系（‘B3-44’和‘G-252’）为父本进行杂交，获得2个全同胞家系，经过苗期培育，最终F₁代有效样本量为5 246株。于苗木休眠期统一测定其株高、地径和一级分枝数，利用PCR技术对Bt基因及子代性别开展分子鉴定，并采用平均隶属函数法和布雷金多性状综合评定法对生长性状进行综合评价。结果: 1） 杂交子代3个生长性状均呈现丰富的表型变异，变异系数为20.3%~48.3%，其中一级分枝数变异程度最高。2） Bt基因阳性率为35.3%。在苗期，Bt阳性子代株高（270.66 cm）显著低于阴性子代（274.23 cm），但地径与一级分枝数无显著差异。3） 子代性别比例显著偏向雄性，但在苗期测定中，雌雄子代间各生长性状均无显著差异。4） 2种综合评价方法筛选出的前100名优良个体高度重叠（96个），其株高和地径均值（351.58 cm、45.48 mm）较群体平均值显著提升28.8%和43.1%，且一级分枝数更为稳定。结论: 通过杂交成功将Bt抗虫基因导入杨树基因组，该基因可能对苗期株高生长产生一定抑制作用，而性别在幼龄期对生长无显著影响。隶属函数法和布雷金法在杨树幼龄期早期选择中表现出良好的一致性和可靠性，本研究筛选出的优良个体为培育无絮、速生、高抗虫性杨树新品系奠定了坚实的材料基础。

目的: 构建油橄榄四倍体植株，分析其与野生型二倍体植株的表型差异，探索油橄榄四倍体巨大化表型形成的基因调控机制。方法: 使用秋水仙素和安磺灵混合溶液，以滴液法诱导植株，应用流式细胞术快速鉴定植株倍性；通过改良苯酚品红溶液染色，检测植株核型；通过振荡切片和甲苯胺蓝溶液染色，观察四倍体植株叶片横切面；通过PI染色，观察四倍体植株叶片表皮细胞；使用Illumina平台对不同倍性的叶片进行基因表达分析和DEGs富集分析；基于T2T油橄榄高质量基因组，利用Blastp、HMM、ProtParam、cello version 2.5、MEGA11、AlphaFold3.0、SAVES、PyMOL等分析平台，分析鉴定EXP基因家族成员，解析其基因表达模式。结果: 共筛选出23株四倍体油橄榄植株，得率为24.46%；四倍体与二倍体相比，植株出现巨大化的表型，表皮细胞和气孔极显著增大（P<0.0001）；共筛选到4 743个差异基因，其中2 371个上调，2 372个下调；通过差异基因分析，富集到与细胞巨大化密切相关的生长素信号转导通路，鉴定出2个显著上调的EXP成员，并进行qRT-PCR验证；在全基因组水平上完成了对EXP基因家族的分析。结论: EXP基因家族与四倍体细胞巨大化密切相关，为今后进一步探索多倍体巨大化表型奠定了基础。

目的: 解析干旱胁迫下小叶杨×欧洲黑杨杂交子代及其亲本光合与水分利用关键性状的差异，阐明这些性状在抗旱生长杂种优势形成与维持中的作用，为杨树抗旱遗传改良提供理论依据。方法: 以正常供水和干旱胁迫处理下的小叶杨×欧洲黑杨杂交子代（高生长势子代H1、H2、H3和低生长势子代L1、L2、L3）及其亲本为材料，测定其生长、光合参数（叶面积、叶绿素含量、净光合速率P_n、PSⅡ最大光化学效率F_v/F_m）及水分利用指标（瞬时水分利用效率WUE_i、长期水分利用效率WUE_L、叶片保水力），通过杂种优势分析和相关性统计，系统比较光合与水分利用特征差异及其对抗旱生长的作用。结果: 干旱胁迫下，高生长势子代的株高和地径净生长量稳定表现为正向中亲优势（MPH为4.39%~47.26%），其光合与水分利用关键性状也多呈现显著中亲或高亲优势（MPH为0.24%~44.94%）；而低生长势子代生长性状普遍低于中亲值，光合与水分利用性状优势不显著或呈负向。相关性分析表明，总叶面积、叶绿素含量、P_n及F_v/F_m与生长量呈极显著正相关（P < 0.01）。同时，总叶面积、叶绿素含量、P_n及δ¹³C值可作为早期筛选抗旱速生子代的关键指标。结论: 小叶杨×欧洲黑杨杂交子代的生长杂种优势在干旱胁迫下依然稳定存在，且与光合效能和水分利用效率的协同提升密切相关。高生长势子代尤以H1、H3为代表，通过整合双亲的高光合能力与高效水分利用策略，形成了突出的抗旱生长优势。本研究结果为杨树抗旱速生品种选育提供了关键性状筛选依据与生理机制解释。

目的: 对茶陵生境内红花油茶种质资源开展系统调查和嫁接保存，挖掘高出油率和高观赏价值的茶陵红花油茶特异种质资源，为茶陵红花油茶种质资源的开发利用和新品种选育提供参考。方法: 以茶陵县268株盛果期茶陵红花油茶为研究对象，系统调查测定树体的形态特性、花期、果实经济性状、干籽含油率及其脂肪酸组分等指标。基于连续2年测定数据的比较，结合主成分分析法与隶属函数分析法等，通过单株产量、果实形态特异性、油脂性状、花朵表型等筛选综合性状优异的茶陵红花油茶种质。结果: 在单果质量和单株产果量方面，A-88表现突出，平均单果质量为131.57 g，较A-127高115.58%，差异显著（P<0.05）；D-47单株产果量最高，单株产果数量65个，单株产果质量8.85 kg。在果实形态方面，A-52果实横径最大，为89.93 mm，较D-50高65.43%；A-102果实纵径最大，为96 mm，较果实纵径最小的A-109高71.18%。尽管A-52果实横径最大，但其单果质量显著低于A-88（P<0.05），表明果形、果皮厚度等因素也影响单果质量。在油脂性状方面，A-88干籽含油率及不饱和脂肪酸含量均最高，分别为42.13%和86.43%，干籽含油率比D-47高20.54%，差异显著（P<0.05），不饱和脂肪酸含量较最低的A-127高3.22%；F-2在油酸含量中表现最优，高达82.14%，较油酸含量最低的A-127高12.66%，差异显著（P<0.05）。综上，A-88兼具高含油率与高不饱和脂肪酸优势，F-2则以高油酸含量突出，二者在食用和化妆品用油开发中潜力显著。在花朵表型方面，F-2表现出优异的观赏特性，其花色艳丽为玫红（RHS 58A），单株开花数最多，为402朵，盛花期长达42 天，具有突出的观赏特性；D-21、D-47花色呈桃红色（RHS N57A），且花量丰富，同样具有一定的赏价值。综合表明，F-2在花色、花量、花期和花朵大小等方面性状突出，观赏和育种潜力较高。相关性分析显示，28个性状中有4对极显著相关、8对显著相关。主成分分析表明，前4个主成分累计贡献率达82.75%。通过隶属函数法对12份种质进行综合评价，最终筛选出6份表型优良的茶陵红花油茶种质。结论: 筛选出6份综合性状优异的茶陵红花油茶种质（A-88、A-102、D-22、D-21、D-47、F-2），为红花油茶种质资源评价和良种选育提供重要参考。

目的: 针对2022年北京冬奥会延庆赛区建设因村落搬迁导致流浪犬入侵北京松山国家级自然保护区的问题，探讨流浪犬入侵对保护区内6种主要野生动物的干扰，阐明大型工程建设可能诱发的突发性生物安全风险及其生态连锁反应，为未来类似情景下的生态风险预警和系统防护提供科学参考。方法: 基于2021—2023年红外相机监测数据，采用时空生态位建模法和非参数核密度估算法，分析流浪犬活动对野生动物的出现是否产生影响。结果: 流浪犬种群呈现阶段性空间扩散特征，场馆建设和赛事期间多活动于赛区及其周边，赛事结束后流浪犬向保护区深处持续扩散。流浪犬呈现高度稳定的双峰型[09:00—12:00和20:00—02:00（次日）]活动节律。在流浪犬活动区域，狍的活动由单峰型（08:00—12:00）变为双峰型（06:00—10:00和17:00—19:00）；中华斑羚的活动由单峰型（18:00—22:00）变为2022年双峰型（05:00—09:00和17:00—19:00）并在2023年明显收窄（05:00—07:00和14:00—17:00）；野猪表现出午后（14:00—20:00）活动偏好；貉的活动高峰期由2021年23:00—02:00（次日）变为2022年的20:00—03:00，2023年因貉的出现概率锐减而无法区分活动节律；雉鸡的活动高峰期由2021年的06:00—10:00和14:00—17:00变为2022年的05:00—09:00和13:00—16:00，2023年进一步变为06:00—10:00和14:00—19:00；勺鸡的活动高峰期由2021年的15:00—19:00变为2023年的06:00—11:00。结论: 北京松山国家级自然保护区野生动物活动受流浪犬影响呈现出明显的时间累积效应，野生动物的生存空间随流浪犬活动区域扩大而不断压缩，野生动物原有活动节律被迫调整。为缓解流浪犬对保护区内野生动物持续且渐进的胁迫，制定并实施科学、人道的管理策略成为保护区的一项紧迫任务。

目的: 通过化学改性方法，将天然轻木制备成一种具有非对称结构的Janus木基功能材料，使其具备优异的水伏发电性能，从而减少水伏技术对不可降解或昂贵纳米材料的依赖，为发展高性能、长寿命的木基水伏发电机提供新的设计思路。方法: 选用天然轻木作为基底，沿垂直于树木生长方向切割，保留其天然微观通道以及本征各向异性结构。利用TEMPO氧化反应，在木材纤维表面选择性引入带负电的羧基基团；通过柠檬酸酯化反应进行进一步功能化，在材料内部构筑不同的电荷密度。将不同改性程度的木材组合，构建具备显著电荷密度差异、稳固微观结构以及绿色简化制备工艺的Janus结构水伏发电机。结果: 微观结构分析表明，改性后的木材内部形成高度有序、定向排列的离子纳米通道，且通道内壁富含可解离的羧基等官能团，为离子的选择性快速输运提供了理想路径。基于该Janus木基材料的水伏发电机，其开路电压最高达184 mV，是天然轻木（输出电压仅为53 mV）的3.5倍，输出功率密度达0.29 nW·cm^?2。将7个该水伏发电单元进行串联集成，累计输出电压可达1.44 V，能够成功驱动一台小型计算器稳定工作，初步证明其在为微型电子设备供电方面的实用潜力。结论: 本研究通过两步连续化学改性构建Janus梯度结构的新策略，成功将天然轻木转化为高性能水伏发电材料，不仅为开发低成本、可生物降解的绿色能源转换器件提供了新的材料设计思路，也展现出木质基功能材料在可持续能源领域的巨大应用前景。

目的: 针对油茶机械化嫁接过程中存在的夹持力过大嫁接苗易损伤、切削力过大穗木苗易滑落等问题，开展油茶嫁接苗木力学特性试验研究，为油茶自动化嫁接设备的设计与优化提供参考。方法: 以“长林系列53号”油茶苗木为研究对象，通过测量物理特征参数并统计分析数据得到苗木的主要物理特性。结合嫁接技术标准，对2种苗木（砧木和穗木）分3组分别进行径向压缩试验、三点弯曲试验，依据Box-Behnken试验原理进行剪切试验，采用响应曲面法分析刀具刃角、加载速度和苗木直径对剪切强度的影响。结果: 砧木苗直径范围2.72~4.48 mm、平均直径3.16 mm、平均质量2.34 g、平均含水率80.12%；穗木苗直径范围2.03~3.50 mm、平均直径2.75 mm、平均质量1.84 g、平均含水率81.34%。砧木苗平均峰值压缩力、最大压缩量分别为139.4 N和0.78 mm；穗木苗平均峰值压缩力、最大压缩量分别为198.1 N和0.70 mm。砧木苗平均峰值弯曲力、平均弯曲弹性模量和平均抗弯强度分别为8.24 N、29.007 MPa和8.168 MPa；穗木苗平均峰值弯曲力、平均弯曲弹性模量和平均抗弯强度分别为8.20 N、23.346 MPa和18.497 MPa。砧木和穗木平均剪切强度分别为1.445和3.025 MPa，最大剪切力分别为24.65和24.83 N，苗木直径和刀具刃角对剪切强度具有显著影响，加载速度对剪切强度无显著影响。结论: 径向压缩试验结果表明，砧木苗和穗木苗的峰值压缩力、最大压缩量均随直径增加而增大。三点弯曲试验结果表明，砧木苗和穗木苗的峰值弯曲力随直径增大而增大，其中砧木试样的抗弯强度整体小于穗木试样，且砧木试样的脆性大于穗木试样。剪切试验结果表明，砧木的剪切强度随刀具刃角减小而降低，随砧木直径增大而提高；穗木的剪切强度随刀具刃角减小而逐渐降低，随穗木直径增大呈先微降后急升的趋势。2种苗木的剪切强度随加载速度增加呈先下降后上升的变化趋势，且加载在穗木苗的夹持力范围应为100~150 N，加载在砧木苗的夹持力不应超过90 N。

森林碳储量是陆地生态系统最大且最活跃的碳库，在调节全球碳平衡和减缓气候变化中发挥着至关重要的作用，准确估算并动态监测森林碳储量是深入理解陆地生态系统碳循环过程、助力实现国家“双碳”目标的重要基础。近年来，遥感技术的迅速发展显著提升了大尺度森林碳储量的估算能力；然而，由于我国东北地区森林在林分结构、树种组成、起源和林龄上存在极大空间异质性，碳储量的精确估算仍面临较大挑战。本研究依据233篇中英文文献总结东北地区森林碳储量遥感监测方向的研究工作，并综合REDD+机制确立与《巴黎协定》实施细则等制度节点以及激光雷达全球森林结构观测能力形成与云计算平台普及等关键技术进展，将其发展历程划分为3个阶段：粗分辨率经验估算阶段（2010年以前）、中分辨率机理建模阶段（2011—2018年）以及高分辨率智能估算阶段（2019年至今）。针对各阶段的数据源特征、模型方法和主要成果，进一步分析当前研究存在的关键问题以及未来发展方向。文献分析表明，东北地区森林碳储量遥感监测技术经历了由单一粗分辨率光学遥感数据向高分辨率多模态、多时相、多尺度遥感数据深度融合的演进，同时在估计方法上实现了由经验统计模型向过程模型、再向数据驱动的深度学习模型的持续转变。相关研究显著提升了碳储量估算的精度和时空表达能力，为支撑东北地区森林碳汇能力评估、推进生态安全屏障建设与林业高质量发展提供了重要的科学依据和技术支撑。