目的: 研究数字经济发展、森林生态产品价值实现与城乡收入差距之间的关系及其作用机制，为数字生态融合发展推动城乡收入差距缩小提供科学依据。方法: 基于浙江省11个地级市2011—2020年的面板数据，运用中介效应模型和交互效应模型探讨数字经济发展、森林生态产品价值实现及其二者交互项对城乡收入差距的影响效应及其作用机制。结果: 1） 数字经济发展和森林生态产品价值实现均能显著缩小城乡收入差距。2） 中介效应模型和交互效应模型分析结果表明，数字经济发展水平可通过提升森林生态产品价值实现效率缩小城乡收入差距，其缩小城乡收入差距的中介效应达到总效应的11.76%；在二者交互作用下，数字生态融合发展对缩小城乡收入差距的影响效应呈增强态势。3） 机制分析结果表明，森林生态产品价值实现效率通过增加非农就业人数缩小城乡收入差距。4） 异质性分析结果表明，数字经济发展水平的3个维度（数字化人才、数字化产业和数字化应用）均可有效缩小城乡收入差距，但其中仅数字化产业可通过提升森林生态产品价值实现效率缩小城乡收入差距。数字经济发展水平、森林生态产品价值实现效率以及二者交互项对浙西南地区及城乡收入差距大的地区在缩小城乡收入差距方面的影响更大。结论: 在全面推进数字乡村建设过程中，要不断强化数字经济与林业生产过程的深度融合，实现森林生态产品价值实现与缩小城乡收入差距同步协调发展。培养和吸引数字化人才，推动数字化技术研发和应用，提升数字技术支持农村居民林业生产效能，充分发挥数字经济发展促进森林生态产品价值实现及缩小城乡收入差距的作用。实施动态化、差异化的数字经济发展策略，针对城乡收入差距较大的山区和农村地区，强化其数字基础设施建设，让其充分发挥“数字红利”推动森林生态产品价值实现效率与农村居民林业收入可持续协调增长的“后发力量”。

目的: 分析浙江省11个地级市数字经济与林业产业融合（简称数林融合）发展水平、空间分布特征、构成要素及其外部影响因素，明确数林融合机制，为推动中国林业产业高质量发展提供科学依据。方法: 从数字基础设置、数字业务规模、数字技术创新3个维度构建数字经济发展水平评价指标体系，从规模、结构、效率3个维度构建林业产业发展水平指标体系，基于2015—2021年浙江省11个地级市的面板数据，采用熵值法、耦合协调度模型、莫兰指数空间分析等方法，对数林融合发展水平、时间演变、区域差异和空间分布进行测度，构建面板数据模型探究影响浙江省数林融合发展水平的主要因素。结果: 1） 浙江省11个地级市数林融合发展水平较低，且存在逐年下降趋势；2） 浙江省大部分地级市数林融合发展水平空间分布差异明显，各地级市存在负向或正向相关性特征；3） 农村居民每百户计算机数量和农村居民每百户移动电话数量与数林融合发展水平关联度最强；4） 地区人均生产总值和交通便利度对推动数林融合发展水平具有显著负向作用，数字经济指数对数林融合发展水平具有显著正向作用。结论: 2015—2021年浙江省11个地级市数林融合发展水平呈逐年下降趋势，且其空间变化特征不显著，数字经济各构成要素和外部因素在不同方向和程度上影响数林融合发展水平。因浙江省需要高度重视数林融合发展，率先打造全国数字赋能林业产业高质量发展示范高地。

目的: 在实现全体人民共同富裕的中国式现代化进程中，研究农村电子商务发展对林区内部收入差距与共同富裕的影响及其作用机制，为缩小农村内部收入差距、实现效率和公平有机统一、促进共同富裕提供有益参考。方法: 将“电子商务进农村综合示范政策”视为农村电子商务发展的一项“准自然试验”，基于2012—2020年中国家庭追踪调查（CFPS）5期面板数据，采用双重机器学习方法分析农村电子商务发展对宏观层面的林区各村庄内部所有林农家庭收入差距以及微观层面的各村庄内部单个林农家庭之间收入差距的影响及其作用机制，进而回答农村电子商务发展对实现共同富裕的作用。结果: 1） 农村电子商务发展能够显著缩小林区各村庄内部所有林农家庭年收入的基尼系数和各村庄内部单个林农家庭之间的收入相对剥夺指数，即缩小林区内部收入差距，经过一系列稳健性检验后该结果仍然稳健。2） 农村电子商务发展缩小林区内部收入差距主要通过显著提高低于40分位数和低于均值的低收入林农家庭的收入来实现，从而有利于促进共同富裕。3） 促进林农家庭非农就业、提高林农家庭创业和增加林农家庭出售农产品价值是农村电子商务发展缩小林区内部收入差距的主要途径。4） 农村电子商务发展对低技能水平、低社会资本和贫困线以下的林农家庭增收效应更大，表明农村电子商务发展具有很好的包容性。结论: 通过大型微观数据库的实证研究，验证农村电子商务作为数字经济的重要表现形式在林区发挥了公平与效率之间的平衡效应。在数字经济发展浪潮下，本研究不仅提供了农村电子商务在缩小林区内部收入差距方面的新经验证据，还为推动共同富裕提供了重要政策启示。

目的: 研究农村数字化发展提升林业经济韧性的作用机制，为推动形成林业可持续发展新格局提供科学依据。方法: 基于2011—2020年中国30个省（区、市）面板数据，构建多维度指标体系评估农村数字化发展水平和林业经济韧性水平，采用固定效应模型、机制检验模型、面板门槛模型和空间杜宾模型等检验农村数字化发展水平和林业经济韧性水平之间的因果关系和作用机制。结果: 1） 农村数字化发展能够提升林业经济韧性，提高劳动力资源生产率和土地资源生产率是农村数字化发展影响林业经济韧性的主要路径，农村数字化发展提升林业经济韧性效应存在显著区域异质性，东部地区效应更强且边际效益递增，林业经济韧性水平越高，农村数字化发展的提升效应越强。2） 在不同农村数字化发展水平下，农村数字化发展对林业经济韧性的影响呈非线性特征，表现为前期极强的数字红利、中期面临数字化瓶颈、后期效益递增。3） 农村数字化发展影响林业经济韧性存在门槛效应，当农村数字化发展水平低于第一个门槛时，农村数字化发展对林业经济韧性的影响显著为正；跨越第一个阈值后，随着农村数字化发展水平提升呈现边际收益递减趋势；也存在显著的空间溢出效应，直接影响和间接影响均显著为正。4） 除农村数字化发展水平外，经济发展水平、产业结构、降水量对林业经济韧性水平也具有显著正向影响。结论: 农村数字化发展能够有效提升林业经济韧性，应充分发挥数字技术提高劳动力资源生产率和土地资源生产率的作用，大力发展农村数字经济，注重分阶段动态化和差异化提升数字赋能林业经济韧性，与加强经济基础支撑、优化产业结构和借助自然禀赋协同提升林业经济韧性。

目的: 在加快推进数字经济与实体经济深度融合赋能现代产业体系的背景下，研究数字乡村建设对林业产业发展升级的影响机制，为森林资源富集地区制定数字赋能林业产业高质量发展的政策策略提供科学依据。方法: 基于浙江省山区26县2001—2021年面板数据，构建县域数字乡村建设水平评价指标体系测度数字乡村建设水平，采用双向固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型和空间杜宾模型等量化分析数字乡村建设对林业产业发展升级的影响及其作用机制。结果: 1） 2001—2021年浙江省山区26县数字乡村建设水平呈增长态势，其中跨越发展县的数字乡村建设水平高于生态发展县；林业产业发展规模不断扩大，但区域间差异明显且两极分化较严重；林业产业结构合理化程度小幅上升，林业产业结构高级化程度波动上升。2） 数字乡村建设能够促进林业产业发展升级，即数字乡村建设对林业产业发展规模、林业产业结构合理化和林业产业高级化均产生显著正向影响；数字乡村建设对林业产业结构合理化和林业产业结构高级化的影响存在门槛效应。3） 数字乡村建设能够通过技术赋能、劳动力赋能和治理赋能等路径促进林业产业发展升级。4） 数字乡村建设对林业产业发展升级存在正向空间溢出效应；数字乡村建设能够显著促进本地区林业产业发展规模、林业产业结构合理化和林业产业结构高级化，同时对邻近地区的林业产业发展规模、林业产业结构合理化和林业产业结构高级化产生显著正向影响。结论: 2001—2021年浙江省山区26县数字乡村建设水平不断提高，林业产业发展升级状况向好，技术应用水平、人力资本水平和森林生态产品价值实现效率等因素在不同程度上影响数字乡村建设、促进林业产业发展。各县域单元需加快推进数字乡村建设，从创新技术运用、大力引进人才、提升林业部门生态治理能力和林业企业经营管理水平以及培育林业龙头企业并发挥辐射带动作用等方面发力，因地制宜，分类施策，推动山区县林业产业发展升级，打造数字赋能现代林业产业高质量发展的示范样板。

目的: 分析我国亚热带生态恢复典型先锋物种马尾松在不同混交比例针阔混交林内的种群动态及其驱动机制，为深入理解亚热带植被重建与恢复进程奠定基础。方法: 基于福建省长汀县生态恢复区4块不同混交比例针阔混交林内马尾松种群调查数据，构建积分投影模型并运用弹性分析、生命表响应试验等方法，探究混交林内马尾松种群动态及其驱动机制。结果: 针阔混交林内马尾松种群整体表现为持续衰退状态（种群增长率λ<1），随着阔叶树种在林分中相对多度增加，马尾松个体平均存活率和平均繁殖率以及λ均呈先上升后下降趋势。弹性分析表明，个体存活对混交林内马尾松种群增长最重要，小径级个体正生长利于种群发展，繁殖对种群增长的影响较为有限。随着阔叶树种相对多度增加，对马尾松种群增长最重要的个体逐渐由幼苗转变为成年树，种群维持风险逐渐增大。生命表响应试验显示，个体生长差异是不同混交林间马尾松种群增长差异的主要来源。结论: 随着阔叶树种混交比例上升，马尾松种群内幼苗和幼年树的比例和重要性持续降低，成年树的比例和重要性不断增加，不同生活史阶段个体生命率的差异化响应驱动马尾松种群动态变化。

目的: 运用植物解剖和三维制图方法探究箣竹属和刚竹属主要竹种叶片内部结构差异，为建立和丰富完善竹叶结构观察方法进行重要补充，为竹子分类以及运用植物解剖形态研究达到物种分类的目的提供依据和参考。方法: 以南京地区箣竹属6个竹种和刚竹属46个竹种为材料，采用石蜡切片方法制作叶片3切面，通过光学显微镜成像系统对52个竹种叶片各切面解剖结构进行观察和数据测量，并利用 Photoshop 拼构52个竹种叶片三维结构。结果: 1） 叶片角质层厚度、下表皮乳突数量是区分箣竹属和刚竹属的标志，刚竹属叶片厚度和角质层厚度显著大于箣竹属，且下表皮乳突数量明显多于箣竹属。2） 泡状细胞通常2~6个为1组，泡状细胞形态和数量种间不固定，属间有明显差异，箣竹属每组泡状细胞呈扇形（钝角）排列，刚竹属每组泡状细胞呈直角或锐角排列。3） 各维管系统由主脉以及平行侧脉、二级平行侧脉和小横脉组成。箣竹属维管束两侧梭形细胞空隙发达，刚竹属维管束两侧梭形细胞以及空隙普遍不发达不连续。4） 在平行侧脉之间，箣竹属叶肉细胞多为3~4层，刚竹属叶肉细胞则在4~6层之间，刚竹属叶肉细胞较箣竹属叶肉细胞紧密。结论: 刚竹属叶片厚度和角质层厚度较箣竹属大，刚竹属指状臂细胞和梅花状细胞较箣竹属密集，刚竹属细胞间空隙较莿竹属小，刚竹属下表皮乳突数量明显多于箣竹属，刚竹属的抗寒性可能强于箣竹属。

目的: 分析中东欧国家森林资源覆盖状况，了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势，为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。方法: 基于Google Earth Engine（GEE）平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像，利用随机森林算法对影像进行分类，应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果，最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查（LUCAS）数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据（FAOSTAT）对本研究分类结果进行验证和评估，结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。结果: 本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911，生产者精度分别为0.860和0.956，总体精度分别为0.810和0.881，整体上优于GlobeLand30 2020产品（森林类型用户精度分别为0.920和0.900，生产者精度分别为0.690和0.840，总体精度分别为0.700和0.832）。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%，相比GlobeLand30 2020结果（34.4%），与FAOSTAT的森林覆盖率（40.0%）更接近。目视上看，本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富，更能准确反映森林分布特征。截至2020年，中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集，中部分布广泛且相对较少的特点，爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密，波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。结论: 针对中东欧国家森林覆盖应用需求，本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法，生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考，结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。

目的: 研究快速、准确、宏观获取不同森林类型有效叶面积指数（LAI_e）的方法，探讨其空间分布规律，为中小尺度森林LAI_e遥感产品的开发提供新思路，为林业精细化监测和森林生态系统碳水循环模拟提供科学可靠的技术手段。方法: 以长白山为研究区，基于Sentinel-2A多光谱影像，运用三维卷积神经网络提取研究区4种针叶林型（长白落叶松、樟子松、红松和红皮云杉）的空间分布；采用区分林型和全样本2种方案，分析样地实测LAI_e与7种植被指数（增强植被指数、反红边叶绿素指数、改进简单植被指数、归一化水体指数、归一化植被指数、土壤调节植被指数、简单植被指数）的相关关系；利用各林型对应的最优植被指数，构建区分林型和全样本LAI_e与植被指数的回归模型，并基于验证样本数据对比区分林型模型、全样本模型和PROSAIL模型在LAI_e反演中的精度表现；结合地理因子分析4种针叶林型LAI_e空间格局及变化规律。结果: 所有样本组中7种植被指数与相对的LAI_e均存在极显著相关关系（P<0.01），除增强植被指数（EVI）与红松LAI_e、简单植被指数（SR）与红皮云杉LAI_e外，相关系数均大于0.6，但组间LAI_e与不同植被指数相关性具有较大差异；红松、长白落叶松和樟子松LAI_e与反红边叶绿素指数（IRECI）相关性最高，红皮云杉、红松LAI_e分别与EVI、改进简单植被指数（MSR）相关性最高；4种不同林型模型比全样本模型的R²提高12.7%以上，RMSE降低34.5%；研究区内4种林型LAI_e范围在0.37~5.86之间，平均LAI_e由高至低依次为红松、长白落叶松、樟子松、红皮云杉。红松对海拔、坡度、坡向的变化最为敏感，红皮云杉、樟子松次之，长白落叶松最小。结论: 不同林型LAI_e与遥感植被指数的相关程度存在明显差异，区分林型构建回归模型能够提高LAI_e反演精度；区分林型后拟合的线性模型精度整体较PROSAIL模型和全样本模型更高，但LAI_e高值区域没有PROSAIL模型表现稳定；4种针叶林型LAI_e对地理因子变化的反应差异较大。本研究可为精细区分森林类型的中小尺度针叶林LAI_e遥感反演研究提供参考。

目的: 探究北京松山林地土壤nirK型反硝化微生物群落特征及影响因子，为华北暖温带森林土壤生态系统氮循环过程和环境变化提供依据。方法: 在北京松山国家级自然保护区选择油松林、山杨林、蒙古栎林3种典型林型，分别设置3块（20 m× 20 m）标准地进行调查，采集0~20 cm表层混合土样，分析土壤性质并提取土壤微生物总DNA，PCR扩增反硝化过程关键酶亚硝酸盐还原酶的编码基因nirK片段，采用第2代高通量测序分析不同林型土壤nirK型反硝化微生物群落组成和多样性，探究林型和土壤性质对反硝化微生物群落特性的影响。结果: 1） 从油松林、山杨林和蒙古栎林9个土壤样本中共得到nirK基因有效序列993401条、优质序列770328条。3种林型土壤nirK基因共检测出7门78属，在已鉴定的微生物中各林型优势菌为变形菌门，其相对丰度在3种林型中均达50%，在油松林中最高为58.2%；优势属主要为慢生根瘤菌属、中生根瘤菌属和红假单胞菌属，总相对丰度达50%以上，其中核心菌属为慢生根瘤菌属。2） nirK型反硝化微生物α多样性分析显示，油松林Shannon（7.59±0.56）、Simpson（0.98±0.01）、Chao1（2164.24±214.08）指数均显著高于山杨林（5.23±0.26、0.89±0.02、1650.56±136.69）和蒙古栎林（5.76±0.38、0.93±0.02、1621.36±156.70）（P<0.05）。基于Bray-Curtis距离算法并采用PCoA分析显示，不同林型土壤反硝化微生物群落组间差异大于组内。3） 林分因子、土壤性质与土壤反硝化微生物的冗余分析结果表明，土壤碱解氮、硝态氮和有机质等土壤性质是影响nirK型反硝化微生物群落组成的关键因子（P<0.05）。结论: 北京松山油松林、山杨林和蒙古栎林土壤nirK型反硝化微生物群落组成、多样性存在明显差异，林型与碱解氮、硝态氮和有机质等土壤性质是影响土壤nirK型反硝化微生物群落特征的重要因素。

目的: 分离和鉴定引起浙江省香椿溃疡病的病原菌，揭示香椿溃疡病的病因，为该病害的科学防控提供理论依据。方法: 观察香椿溃疡病的田间症状，使用常规组织分离法分离病原菌，利用形态学结合分子生物学方法对病原菌进行物种鉴定，采用柯赫氏法则验证分离菌株的致病性。结果: 1） 从感病香椿样品中分离到2株病原菌；病原菌的培养性状、有性世代和无性世代的形态特征与假毛丛赤壳菌一致。2） LSU rDNA、ITS rDNA和tef1-α基因序列分析以及多基因系统发育分析表明，XCKY2菌株的LSU rDNA、ITS rDNA和tef1-α基因片段与假毛丛赤壳菌的同源性均为100.00%；XCKY1和XCKY2菌株与11株假毛丛赤壳菌聚为一支，贝叶斯后验概率为0.94。3） 致病性测定结果表明，假毛丛赤壳菌的菌饼和分生孢子悬浮液均能引起健康香椿苗发病，从发病香椿苗组织中也能再分离到假毛丛赤壳菌，由此确定假毛丛赤壳菌为香椿溃疡病的病原菌。结论: 从浙江省感病香椿样品上分离到2株假毛丛赤壳菌，经鉴定为引起香椿溃疡病的病原菌。本研究首次报道假毛丛赤壳菌是香椿溃疡病病原菌。

目的: 建立森林地表细小死可燃物（枯落叶、细枯枝、枯草等）含水率预测模型，预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。方法: 基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据，在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析，建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型，比较不同模型精度指标，筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。结果: 赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性，阴坡含水率显著高于阳坡，在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素（温度、相对湿度、风速、光照强度）具有极显著相关性（P<0.001）；随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型，阴坡2种模型精度均高于阳坡；具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大，影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。结论: 具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响，考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化，为火险预警提供可靠依据。

目的: 基于定量解剖方法探究桃花心木属3种树种木材的构造特征，揭示其不同构造特征的种间和种内变异规律，为木材“种”水平的准确识别提供科学依据。方法: 针对大叶桃花心木、桃花心木和矮叶桃花心木木材标本显微切片，通过光学显微镜采集其横、径、弦三切面微观构造图像，利用图像分析软件分别测量导管分子长度、管孔弦向直径、管孔频率、木纤维长度、木射线宽度、木射线高度和木射线频率7个定量解剖特征，分析其不同构造特征的种间和种内变异规律；采用随机森林算法对木材树种进行识别，比较木材不同定量解剖特征对识别准确率的贡献度。结果: 3种桃花心木木材显微切片图像中管孔、轴向薄壁组织和木射线等构造特征相似，通过人工方式难以区分；除木射线宽度外，其他6组定量解剖特征在种间均存在显著差异；随机森林算法对桃花心木的识别准确率达86.67%，7个定量解剖特征对木材识别结果的贡献度存在差异，其中导管分子长度的平均准确率降低度值（3.956）和平均基尼指数降低度值（6.311）最大，管孔弦向直径次之，木射线宽度的平均准确率降低度值（0.797）和平均基尼指数降低度值（2.175）最小，表明导管分子长度的贡献度最大，木射线宽度的贡献度最小。结论: 采用木材定量解剖方法，揭示3种桃花心木构造特征的种间和种内变异规律以及在木材识别中起关键作用的定量解剖特征，可为实现木材“种”水平的准确识别提供科学依据。

目的: 构建长三角城市森林建设水平指数，揭示长三角地区城市森林建设的空间关联性及其空间关联的演化特征，突破以往区域间要素互为独立的壁垒，在空间视角下分析各影响因素对长三角城市森林建设长期和短期的直接效应和溢出效应，为差异化城市森林建设、长三角森林城市群统筹建设和长三角生态绿色一体化发展提供参考和决策依据。方法: 基于熵权TOPSIS法构建城市森林建设水平指数，将城市森林建设的生态效益纳入其中，衡量2006—2019年长三角41个地级市的城市森林建设水平，通过地域相邻矩阵等3种空间权重矩阵，利用动态空间杜宾模型分析城市森林建设的空间溢出效应以及城市经济社会发展、创建森林城市等因素对城市森林建设水平长期和短期的间接效应和直接效应。结果: 1） 基于空间距离倒数的空间权重矩阵符合长三角城市森林建设的广泛空间关系，长三角地区城市森林建设的全局莫兰指数在0.244 3以上，呈现波动上升走势；2） 长三角41个地级市城市森林建设在空间上表现出稳定的空间块状集群异质性特征，“高-高”（H-H）值集聚，均集中在上海、江苏、浙江一带，形成沿海往内陆扩散的发展态势；“低-低”（L-L）值集聚，多集中在安徽省，呈先扩散后收缩的走势；3） 长三角城市森林建设的空间溢出效应在0.172左右，短期和长期人均地区生产总值对城市森林建设水平的直接效应分别为?0.014 2和0.091 4；创建森林城市短期直接效应与溢出效应均显著为正，但长期为负；人口密度、旅游人数、第三产业占比对城市森林建设水平的影响存在短期降低、长期提升的差异。结论: 长三角地区城市森林建设存在显著空间关联性，短期内经济发展给长三角地区城市森林建设水平带来压力，长期来看经济发展可带动城市森林发展；人口密度和旅游人数、第三产业占比增加会迫使管理者注重生态保护，以期望获得更大的生态效益；人均道路面积增加短期内可改善该城市的森林建设水平并辐射带动相邻城市，长期来看反而限制城市森林进一步发展的空间；创建森林城市成功后的一段时间内管理者可能进一步提高城市森林建设水平，并对周围城市森林建设产生积极影响，但长期缺乏持续性。

磷是影响植物生长的关键养分元素之一，地下细根觅养塑性是植物提高土壤磷吸收的重要方式。在自然环境条件下，土壤养分具有异质性或斑块状分布特点，特别是相对固定的养分（如磷）。植物如何调整地下觅养性状对养分斑块的塑性响应尚不清楚，特定细根性状预测地下觅养性状塑性响应更具有较大不确定性。本研究总结植物地下觅养塑性的影响因素，阐述细根（形态、构型、增殖、化学、生理）和菌根真菌性状对富磷斑块的塑性响应，从真菌侵染方式、根系形态结构、养分获取策略等方面分析地下觅养性状及其塑性响应在丛枝菌根和外生菌根树种间的差异。基于地下觅养的碳成本假设，指出细根形态塑性和生理塑性在许多情况下是资源竞争的结果。真菌菌丝的增殖塑性更能提高植物养分获取效率，但当根系和菌根真菌均存在于养分斑块时，根系增殖比真菌反应更敏感。本研究还探讨细根性状对地下觅养塑性的预测，指出细根直径是地下觅养性状变化的重要预测指标。围绕当前植物地下觅养塑性研究存在的不足，从地下觅养塑性框架、地下觅养机制、细根性状对植物养分获取塑性的预测、细根觅养塑性与防御塑性之间的关系等方面提出今后的研究方向，深入理解植物地下磷养分获取策略及其对环境变化的适应机制。