目的: 以长白山天然针阔混交林为研究对象,提出4种林分优势高估计方法及相应的立地形计算方法,比较不同方法计算优势高的差异,并分析优势高与林分因子的关系,以确定混交林优势高的合理计算方法和立地形评价立地质量的适用性。方法: 对吉林省八家子林业局127块针阔混交林固定样地进行调查,每块样地实测6株优势木(3株针叶树、3株阔叶树)的树高、胸径和年龄。根据加权方法不同,分4种方法估计林分优势高,分别为不分树种的算术平均优势高(HT1)、考虑针阔叶断面积加权的优势高(HT2)、仅考虑优势木树种断面积加权的优势高(HT3)和考虑样地全部树种断面积加权的优势高(HT4),并基于4种方法计算对应的林分优势木平均胸径(DT1、DT2、DT3、DT4)和林分优势木平均年龄(AT1、AT2、AT3、AT4)。采用相关分析和成对t检验等方法比较4种优势高的差异,分析4种优势高(HT1、HT2、HT3、HT4)与林分密度、生产力、林分优势木平均胸径和年龄的关系。选取幂函数方程、Hossfeld Ⅱ 方程、理查兹方程作为林分优势木平均树高-胸径关系的候选模型,通过模型评价指标确定最终模型。将优势木分布频数最多的胸径取整后确定基准胸径,代入林分优势木平均树高-胸径关系模型得到立地形。比较不同优势高对应的立地形与林分因子的关系,确定最优的天然针阔混交林优势高估计方法和立地形计算方法。结果: 4种方法估计的优势高之间均有显著相关性,其中HT1、HT2与HT3的优势高相关系数均达0.96以上,且无显著差异;HT4与其他3种优势高的相关性最低,且与其他3种优势高有显著差异。考虑样地全部树种断面积加权的优势高(HT4)与3种林分密度指标(林分断面积、林分密度、可加林分密度指数)均不相关。HT4与其对应的DT4、AT4相关性最高,相关系数分别为0.815、0.657;HT3与其对应的DT3、AT3相关性次之,相关系数分别为0.420、0.227。通过模型评价指标确定HT3-DT3、HT4-DT4的最佳模型分别为幂函数和理查兹方程,2个模型对应的调整决定系数(Ra2)分别为0.16、0.68。根据样地中优势木分布频数最多的胸径,取整后确定基准胸径为30 cm,通过导向曲线确定其对应的立地形SF,T3、SF,T4。2种立地形中,仅SF,T4与可加林分密度指数不相关,但SF,T3、SF,T4与林分生产力均显著相关(相关系数分别为0.224、0.264)。结论: 考虑样地全部树种断面积加权的优势高(HT4)表现最佳,由该优势高计算的立地形(SF,T4)与林分生产力显著相关,可应用于天然针阔混交林立地质量评价。