专题：科技赋能“三北”攻坚 栏目所有文章列表

(按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 下载引用 EndNote Reference Manager ProCite BibTeX RefWorks 显示/隐藏图片 Select 1. 对“三北”工程区退化林修复策略的思考 崔桂鹏,党宏忠,熊伟,王锋,李永华,姚斌,崔梦淳,孔维远,卢琦 林业科学    2025, 61 (1): 10-16.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240502 摘要 （189）   HTML （17）    PDF （560KB）（174）    可视化    收藏 自1978年“三北”工程启动以来，营建了大面积防护林、公益林，对筑牢我国北方生态安全屏障起到关键作用。“三北”工程早期营建的部分防护林出现老化、退化问题后，国家在“三北”工程区先后部署退化林修复相关的工程任务，目的是维护“三北”防护林体系完整性和生态功能的正常发挥。针对“三北”工程六期退化林修复亟需回答的复杂科学问题，本研究将“三北”工程区退化林限定为生长出现明显衰退、生态功能出现明显下降的人工林（含灌木）。退化林修复不仅要解决表征性林分退化，更要解决系统性土壤退化；发生系统性退化的根本原因是后期管护不到位，致使土壤和水分条件发生退化，而后期管护面临的最大限制性因素是水分。“三北”工程区幅员辽阔，退化成因的自然、灾害、生理、设计和人为因素叠加效应明显。首先，应根据自然禀赋特征进行退化林修复分区、分类、分级，确保精准施策；其次，考虑将过去以植被表征性为主的退化判定指标逐步升级为以植被功能性为主、结合表征性的判定退化指标。建议按退化程度的分级（轻度、中度、重度退化），采取针对性的封育保护、补植补播和更新改造等修复策略。本研究提出提高林分全周期经营管护水平的管护制度建议，以期为“三北”工程退化林修复、制定相关技术规程和政策保障提供参考思路。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 基于GEDI和Sentinel-2的内蒙古退耕还林地块树高估测 格根塔娜,月亮高可,李晓松,姬翠翠,王建和,沈通,王天璨 林业科学    2025, 61 (3): 16-26.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240213 摘要 （109）   HTML （8）    PDF （1136KB）（78）    可视化    收藏 目的: 构建适宜于退耕还林地块的树高样本集，协同遥感数据与机器学习方法估测退耕还林地块树高，为新一轮退耕还林成效监测提供参考依据。方法: 为实现对内蒙古新一轮退耕还林地块树高的准确估测，本研究提出了一种优化的GEDI样本筛选方法，构建成一套适宜于退耕还林地块的高质量树高样本集；借助Sentinel-2中高空间分辨率遥感数据和地形数据，利用梯度提升树算法对退耕还林地块树高进行估测，并对内蒙古退耕还林地块的树高状况进行分析。结果: 基于GEDI和Sentinel-2机器学习模型，可以实现退耕还林乔木地块树高的准确估测，决定系数R2为0.73，估测精度EA为72%，均方根误差RMSE为1.82 m；GEDI样本的优化筛选能提升退耕还林地块树高估测精度，与未筛选的样本相比模型估测精度R2提高了0.32，RMSE降低了0.83 m，EA提升了13%；红边归一化植被指数、差值植被指数、海拔、坡度与坡向变量重要性较高，累计贡献度超过50%，由此证明植被指数与地形信息是树高估算的关键重要性因子。内蒙古退耕还林地块乔木树高区间为2.5~20 m，平均为5.5 m，其中53.51%分布在5~10 m。结论: 本研究所提出的GEDI样本优化筛选方法显著提高了退耕还林地块树高估测的精度，证明了针对退耕还林地块特点优化筛选的有效性。基于遥感数据与机器学习，本研究实现了内蒙古退耕还林乔木地块树高的估测，为退耕还林地块树高估测提供了可行方法。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 3. 钝翅细小蠹对樟子松的危害及其传播松枯梢病的潜在作用 刘彩霞,王慧敏,张美丽,梁玲瑜,蔡泱莲,汪杨,王正,吕全 林业科学    2025, 61 (1): 17-25.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20230044 摘要 （101）   HTML （8）    PDF （1167KB）（186）    可视化    收藏 目的: 对危害樟子松的一种小蠹进行形态特征学描述和系统发育分析，并对其坑道真菌进行分离培养、纯化和鉴定，以明确该小蠹的分类地位及其与樟子松枯梢病的相互关系，为“三北”樟子松防护林病虫害防控提供基础。方法: 基于形态学特征和线粒体细胞色素氧化酶亚基Ⅰ（COⅠ）基因片段的系统发育分析方法对小蠹进行物种鉴定，并运用传统的分离培养法获得该小蠹坑道真菌，通过ITS序列构建系统发育树进行真菌鉴定。结果: 结合形态观察、DNA序列比对和基于系统发育分析，确认该小蠹为钝翅细小蠹。该小蠹呈圆柱形，体长1.46~2.00 mm，前胸背板基部有鳞状瘤，密被刚毛，端部和鞘翅有明显刻点，且翅端部圆钝。同时，获得坑道真菌42株，隶属于4属4种，樟子松枯梢病病原菌松色二孢为优势真菌，占比超过60%。结论: 本研究首次明确钝翅细小蠹新的寄主树种为樟子松，系统发育分析揭示该小蠹与其他种类的亲缘关系，为小蠹生物多样性提供遗传基础数据。樟子松枯梢病病原菌是该小蠹优势伴生菌，推测钝翅细小蠹可能是枯梢病的媒介昆虫。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 4. 山西不同起源油松林可燃物载量及其影响因子 孙永明,王彬力 林业科学    2025, 61 (3): 27-37.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240232 摘要 （75）   HTML （5）    PDF （813KB）（76）    可视化    收藏 目的: 探究不同起源的油松林中森林可燃物载量的变化规律及其影响因子，为森林可燃物的有效管理及林火预防提供理论依据。方法: 以山西省各林区的油松天然林和人工林为研究对象，在不同郁闭度（0.2~0.9）和林龄的林分内设置53块标准样地，调查乔木层、灌木层、草本层、枯落物层及腐殖质层可燃物载量，并记录样地海拔（701~1 739 m）和相关林分因子。通过多重比较法分析不同类型林分中可燃物载量的差异，比较不同郁闭度下各类可燃物及各龄级林分可燃物载量的差异，并拟合线性回归模型确定森林可燃物载量的关键因子。结果: 1）天然林不同林分的总可燃物载量范围为44.2~182.18 t·hm?2，人工林不同林分的总可燃物载量范围为19.28~214.06 t·hm?2。2）多重分析表明：在各类油松天然林中，乔木层可燃物载量最高，其次是腐殖质层。除低郁闭度的幼龄林外，其他油松人工林也呈现相似的规律。3）在油松天然林中，乔木层、腐殖质层和细小可燃物的载量在不同郁闭度下存在显著差异（P < 0.05），且幼龄林可燃物载量在不同郁闭度下有显著差异（P < 0.05）。油松人工林中，只有乔木层可燃物载量在不同郁闭度下存在显著差异（P < 0.05），其他类型可燃物的载量在不同郁闭度下均无显著差异（P > 0.05），且幼龄林、近熟林和成过熟林可燃物载量均在不同郁闭度下有显著差异（P < 0.05）。4）线性回归结果表明：油松天然林中的森林可燃物载量与林分郁闭度显著负相关（P < 0.05），与海拔显著负相关（P < 0.05）。此外，油松人工林中森林可燃物载量与平均树高（P < 0.05）和林分密度（P < 0.05）显著正相关。结论: 不同起源油松林的森林可燃物载量变化特征及其影响因子存在显著差异，尤其是在不同郁闭度条件下。因此，在调控森林可燃物时，需要根据林分的具体性质制定有针对性措施，从而有效地降低林火风险。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 5. 海河典型流域气候变化和植被恢复对水文的影响——以张家口清水河流域为例 崔妞妞,庞建壮,张祎帆,许行,张勤,张志强 林业科学    2025, 61 (3): 38-49.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240259 摘要 （74）   HTML （8）    PDF （4387KB）（60）    可视化    收藏 目的: 量化气候变化及大规模植被恢复对流域水文的影响，以期实现考虑流域水资源和生态效益权衡的林草优化配置。方法: 以海河流域的植被恢复典型子流域清水河为对象，基于半分布式水文模型（soil and water assessment tool，SWAT）和情景模拟，定量评估气候变化和植被恢复对水文的影响。结果: 1）1969—2015年，清水河流域年均降水量呈不显著减少趋势（P > 0.05），每10年减少1.70 mm；年均气温呈显著上升趋势（P < 0.01），每10年增加0.30 ℃；年潜在蒸散呈不显著增加趋势（P > 0.05），每10年增加7.30 mm；年径流深呈显著下降趋势（P < 0.01），每10年减少5.80 mm。2）1985年与2015年两期土地利用相比发现，草地恢复为林地和耕地恢复为草地是主要植被恢复形式。3）率定后的SWAT模型可以较好地模拟清水河流域的水文变化，率定期和验证期的纳什效率系数NSE分别为0.69和0.77，决定系数R2分别为0.69和0.77，百分比偏差PBIAS分别为–0.40%和–6.00%，均方根差与标准差的比值RSR分别为0.56和0.48。4）与基准期（1984—1993年）相比，植被恢复期（2006—2015年）的流域地表径流和壤中流因气候变化分别增加0.31 和0.08 mm，因植被恢复分别减少1.43和0.46 mm，气候变化和植被恢复使流域土壤含水量减少且贡献分别为42.72%和57.28%，使流域实际蒸散增加且贡献分别为87.47%和12.53%。5）草地造林后实际年蒸散增加12.62 mm，年地表径流、壤中流和土壤含水量分别减少6.47、3.38和10.06 mm；退耕还草后年地表径流减少8.11 mm，实际年蒸散量、壤中流和土壤含水量分别增加7.27、1.21和4.37 mm。结论: 清水河流域不同水文指标对气候变化和植被恢复的响应不同，植被恢复是地表径流、壤中流、土壤含水量减少的主要驱动因素，实际蒸散增加的主要驱动因素是气候变化；不同植被恢复类型对水文的影响有显著差异，草地恢复为林地后耗水增加，退耕还草后可以保留更多降水。在水资源紧缺地区开展植被恢复，需要充分权衡不同植被类型的水文调节功能，从而制定可持续的适应性流域管理措施。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价