[1] |
谢锦莹,丁丽霞,王志辉,刘丽娟. 基于FCN与面向对象的滨海湿地植被分类[J]. 林业科学, 2020, 56(8): 98-106. |
[2] |
付宗营,蔡英春,高鑫,周凡,江京辉,周永东. 基于人工神经网络模型的木材干燥应变模拟预测[J]. 林业科学, 2020, 56(6): 76-82. |
[3] |
张星梅,戚玉涵,任丁,瞿国富,周玉成. 基于预测控制的连续平压机热压板升降系统同步控制[J]. 林业科学, 2020, 56(6): 83-93. |
[4] |
舒琪,胡璇,徐瑞晶,商泽安,漆良华. 海南岛甘什岭青梅种群结构与动态[J]. 林业科学, 2020, 56(5): 160-167. |
[5] |
郭颖,李增元,陈尔学,张旭,赵磊,陈艳,王雅慧. 一种改进的高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习精细分类方法:双支FCN-8s[J]. 林业科学, 2020, 56(3): 48-60. |
[6] |
孙钰,脱小倩,蒋琦,张海燕,陈志泊,宗世祥,骆有庆. 基于轻量级神经网络的2种害虫钻蛀振动识别方法[J]. 林业科学, 2020, 56(3): 100-108. |
[7] |
陈珠琳,王雪峰. 基于植被指数及多光谱纹理特征的降香黄檀叶片全铁含量预测[J]. 林业科学, 2020, 56(2): 89-98. |
[8] |
宋维,高超,赵玥,赵燕东. 基于LSTM的活立木茎干水分缺失数据填补方法[J]. 林业科学, 2020, 56(2): 134-141. |
[9] |
张广群,李英杰,汪杭军,周厚奎. 基于微调CaffeNet的林业图像分类[J]. 林业科学, 2020, 56(10): 121-128. |
[10] |
林志玮,丁启禄,刘金福. 融合全域与局域特征的深度卷积网络鸟类种群识别[J]. 林业科学, 2020, 56(1): 133-144. |
[11] |
郑聪慧, 张鸿景, 王玉忠, 代剑锋, 党磊, 杜子春, 刘建婷, 高运茹. 基于BLUP和GGE双标图的华北落叶松家系区域试验分析[J]. 林业科学, 2019, 55(8): 73-83. |
[12] |
薛春泉, 徐期瑚, 林丽平, 何潇, 曹磊, 李海奎. 基于异速生长和理论生长方程的广东省木荷生物量动态预测[J]. 林业科学, 2019, 55(7): 86-94. |
[13] |
唐继新,贾宏炎,李武志,雷相东,曾冀,雷渊才. 米老排人工林种子雨时空动态特征及其采伐更新设计[J]. 林业科学, 2019, 55(10): 152-161. |
[14] |
Shahzad Muhammad, 韩斐斐, 姜立春. 不同抽样方法对兴安落叶松立木材积方程预测精度的影响[J]. 林业科学, 2018, 54(8): 99-105. |
[15] |
谢文, 赵小敏, 郭熙, 叶英聪, 孙小香, 匡丽花. 基于RBF组合模型的山地红壤有机质含量光谱估测[J]. 林业科学, 2018, 54(6): 16-23. |