前沿热点 栏目所有文章列表

(按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 下载引用 EndNote Reference Manager ProCite BibTeX RefWorks 显示/隐藏图片 Select 1. 智慧国家公园技术体系构建与应用 雷可欣,张怀清,邱汉清,王建森,黎虹薇,于红妍,王贤颖,赵宝伟 林业科学    2025, 61 (10): 15-25.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240829 摘要 （9）   HTML （0）    PDF （4074KB）（11）    可视化    收藏 目的: 构建以人工智能（AI）为核心的智慧国家公园技术体系，通过集成天空地一体化监测数据、AI算法与生态机理知识，突破国家公园复杂生态系统动态过程的精准认知、多源异构数据的智能融合以及管理策略精准模拟推演的技术瓶颈，实现国家公园“监测?分析?评估?决策”全流程、全周期的智能化管理，全面提升国家公园治理能力和保护成效。方法: 围绕国家公园智慧化发展需求，提出以AI为核心的智慧国家公园体系架构，构建包括基础设施层、数据资源层、业务功能层和应用服务层的4层系统框架；设计涵盖天空地一体化智能感知网络、大数据智能融合处理平台、AI智能分析中枢和数字孪生决策平台等关键技术模块；围绕智慧保护、智慧监测、智慧评估、智慧管理和智慧利用5大典型应用场景，系统阐述基于AI的智慧国家公园实现路径与核心技术支撑。结果: 智慧国家公园技术体系依托天空地一体化智能感知网络实现生态要素的全域精准监测，基于大数据平台完成多源异构数据的融合与清理，运用AI智能分析中枢实现生态过程与变化规律的深度挖掘与预测，基于数字孪生平台实现生态全域态势的实景三维再现与管理策略的精准推演，提升国家公园数据处理能力与智能决策效率，为智慧化管理提供了科学化、精准化、智能化的决策方案。结论: 智慧国家公园技术体系能够有效克服现有管理模式效率低、智能化程度不足的问题，实现对国家公园生态系统多维度、长时序、精细化的全面认知和高效管理，为破解自然保护地复杂系统适应性管理的难题提供了技术路径和实践范例，对推动国家公园治理体系向数据驱动、智能决策的方向转型，强化国家生态安全屏障功能，具有重要的理论价值与推广意义。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 块状木材含水率调控新方法——加水平衡法工艺优化 钱露潇,高鑫,吕建雄,董友明,施静波 林业科学    2025, 61 (10): 38-48.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240493 摘要 （6）   HTML （0）    PDF （2720KB）（8）    可视化    收藏 目的: 针对常用饱和盐溶液法和饱水干燥法等木材含水率调控方法存在平衡时间长、调控精度差等难以满足核磁共振技术测试需求的问题，提出一种新的适用于木材核磁共振研究的含水率调控新方法——加水平衡法，以缩短调控时间、提高调控精度。方法: 采用加水平衡法调控杨木试样至目标含水率5%、15%和25%。加水后，平衡工艺设定为：平衡温度为45 ℃，平衡时间为48、72和96 h；平衡温度为60和75 ℃，平衡时间为24、48和72 h。对试样沿加水方向含水率梯度及由低场核磁共振试验所得横向弛豫时间图谱进行分析，优化平衡温度和平衡时间。结果: 45、60和75 ℃平衡温度下，平衡时间对样品实际含水率偏差和标准差无明显影响。相似目标含水率条件下，加水平衡法所得样品实际含水率偏差总体上小于饱和盐溶液法相应数值。目标含水率为5%和15%时，试样在45 ℃下平衡72 h或在60 ℃下平衡48 h后，其内部含水率梯度基本趋于稳定；目标含水率为25%时，该临界工艺条件为45 ℃下平衡72 h 或60 ℃下平衡24 h。室温下二次平衡工艺可进一步减小试样内部含水率梯度，使其趋近准平衡态。目标含水率为15%、平衡温度为75 ℃、平衡时间为24 h以及目标含水率为25%、平衡温度为60 ℃、平衡时间为24 h工艺条件下获得的试样横向弛豫时间图谱中存在多个峰，其余工艺条件下图谱中仅存在单一吸着水峰。综合试样含水率梯度及核磁图谱结果获得加水平衡法的最优工艺为：45 ℃下平衡72 h 或60 ℃下平衡48 h。结论: 相较于传统方法，加水平衡法的效率和所得实际含水率精度更高，为木材核磁共振表征中的含水率调控提供了新途径。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 3. 不同花型牡丹成花过程中表型及理化指标动态变化 王朵朵,魏冬峰,郭琪,李昱莹,杨雪婷,牛童非,张楠楠,侯小改 林业科学    2025, 61 (10): 26-37.   doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240633 摘要 （6）   HTML （1）    PDF （1117KB）（8）    可视化    收藏 目的: 探究不同花型牡丹成花过程中表型及理化指标动态变化，为牡丹成花品质的提升及花型改良提供理论依据。方法: 以单瓣型品种‘凤丹’和菊花型品种‘连鹤’成花过程中13个不同发育阶段的花芽（朵）为试验材料，采用形态结构观测和植物生理学测定方法，分析不同花型牡丹成花过程中的外部形态和相关重要生理生化指标[吲哚乙酸（IAA）、脱落酸（ABA）、玉米素核苷（ZR）、赤霉素（GA3）、可溶性糖、可溶性蛋白、超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）]的动态变化情况。结果: ‘凤丹’和‘连鹤’的花芽（朵）自越冬鳞芽期至盛开期在宽度和高度上均呈不同程度增长，二者分别在大风铃期和小风铃期开始快速增长，且均在盛开期达到峰值。从初开期到盛开期，‘凤丹’的ZR含量升高，‘连鹤’的ZR含量持续下降。‘凤丹’和‘连鹤’的可溶性糖和可溶性蛋白含量变化趋势一致，但‘凤丹’的可溶性糖和可溶性蛋白含量从平桃期起始终高于‘连鹤’。‘凤丹’和‘连鹤’在破绽期的SOD活性相较于前一阶段均表现出增长趋势，随着发育继续进行，‘凤丹’的SOD活性呈先升高后降低的趋势，‘连鹤’的SOD活性则呈先降低后升高的趋势。‘凤丹’和‘连鹤’不同发育阶段花芽（朵）中的POD活性变化趋势基本一致，但在变动幅度上略有差异。结论: 大风铃期至盛开期为‘凤丹’的快速生长期，小风铃期至盛开期为‘连鹤’的快速生长期。高含量的IAA和低含量的ABA、GA3可促进‘凤丹’和‘连鹤’花朵绽放，高水平的ABA/IAA、ABA/GA3和低水平的ZR/IAA、ZR/GA3可能更有利于牡丹花芽打破休眠，萌动膨大期和圆桃期各种激素波动程度较大。‘凤丹’和‘连鹤’花芽中营养物质含量、抗氧化酶活性最高的阶段为萌动膨大期。小风铃期是不同品种牡丹向不同花型进行差异分化的关键阶段。 图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价