摘要:
应用人工神经网络建立热带森林火灾发生情况预测的多层神经网络模型,并将林火发生影响因子的历史数据作为样本值,输入模型进行训练。结果表明:利用所选取的输入因子作为样本的人工神经网络,可以对林火的发生发展作出准确有效的预测。文中还对模型的准确性和训练精度进行讨论,进而分析人工神经网络在林火预测中的可行性,证明人工神经网络在林火预测中的应用价值。
杨景标 马晓茜. 基于人工神经网络预测广东省森林火灾的发生[J]. 林业科学, 2005, 41(4): 127-132.
Yang Jingbiao;Ma Xiaoqian. On the Basis of Artificial Neural Network to Forecast the Forest Fire in Guangdong Province[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2005, 41(4): 127-132.