退耕还林工程对农村居民消费结构的影响——基于1 921个样本农户数据和ELES模型

doi:10.11707/j.1001-7488.20130217

›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (2): 113-121.doi: 10.11707/j.1001-7488.20130217

退耕还林工程对农村居民消费结构的影响——基于1 921个样本农户数据和ELES模型

王剑波

国家林业局经济发展研究中心北京 100714

收稿日期:2012-06-20 修回日期:2012-10-19 出版日期:2013-02-25 发布日期:2013-02-25

Effect of the Project of Conversion from Copland to Forest on Rural Households' Consumption Structure: Based on the Households' Data of 1 921 and ELES Approach

Wang Jianbo

Research Center for Economics and Development, State Forestry Administration Beijing 100714

Received:2012-06-20 Revised:2012-10-19 Online:2013-02-25 Published:2013-02-25

摘要/Abstract

摘要： 利用6省区1 921个样本农户1995—2008年的跟踪数据,将持久收入假说理论引入扩展的线性支出系统(ELES)中,分析退耕还林工程对我国农村居民消费结构的影响。结果表明: 在非京津风沙源治理区,退耕还林工程可显著增加样本农户的非基本性需求消费; 在京津风沙源治理区,退耕还林工程则显著增加样本农户的基本性需求消费。

关键词: 退耕还林, 消费, 持久收入, ELES模型, 林业经济

Abstract: This paper uses the panel dataset of 1 921 rural households in 6 provinces from 1995 to 2008 and permanent income hypothesis to extended linear expenditure system is used to analyzes the effects of the project of conversion from cropland to forest on rural households’ consumption structure. The empirical results indicate that the impact of project of conversion from cropland to forest in non-desertification combating program area around Beijing and Tianjin sample rural households' non-basic demand consumption is positive, while the impacts of project of conversion from cropland to forest in the desertification combating program around Beijing and Tianjin on their basic demand consumption is positive.

Key words: the project of conversion from cropland to forest, consumption, permanent Income, ELES model, forest economics

中图分类号:

F307.2

王剑波. 退耕还林工程对农村居民消费结构的影响——基于1 921个样本农户数据和ELES模型[J]. , 2013, 49(2): 113-121.

Wang Jianbo. Effect of the Project of Conversion from Copland to Forest on Rural Households' Consumption Structure: Based on the Households' Data of 1 921 and ELES Approach[J]. , 2013, 49(2): 113-121.

[1]	刘浩, 陈思焜, 张敏新, 刘璨. 退耕还林工程对农户收入不平等影响的测度与分析 ——基于总收入决定方程的Shapley值分解[J]. 林业科学, 2017, 53(5): 125-133.
[2]	李鑫, 陈先刚, 白明锐, 李风格. 宣威市退耕还林柳杉林地土壤有机碳含量及活性组分的林龄变化[J]. 林业科学, 2017, 53(1): 11-19.
[3]	王风芹, 田丽青, 宋安东, 桑玉强, 张劲松, 高峻. 华北刺槐林与自然恢复植被土壤微生物量碳、氮含量四季动态[J]. 林业科学, 2015, 51(3): 16-24.
[4]	廖文梅. 南方集体林区林业经济增长的产业结构演变及其差异分析——基于13个省（区）1995—2011年的统计数据[J]. 林业科学, 2014, 50(8): 131-140.
[5]	董莉丽, 陈益娥, 李晓华. 吴起县退耕还林对土壤团聚体水稳性和养分含量的影响[J]. 林业科学, 2014, 50(5): 140-146.
[6]	赵娜, 孟平, 张劲松, 陆森, 程志庆. 华北低丘山地不同土地利用条件下的土壤呼吸比较[J]. 林业科学, 2014, 50(2): 1-7.
[7]	张大鹏;范少辉;蔡春菊;刘广路;刘亚迪. 川南不同退耕还竹林土壤团聚特征比较[J]. , 2013, 49(1): 27-32.
[8]	唐骄萍;李贤伟;赖元长;冯帅;王鹏;黄从德;. 洪雅县退耕竹林碳储量时空格局[J]. 林业科学, 2011, 47(10): 1-7.
[9]	支玲;杨明;卿向阳;徐慧丽;刘燕;赵玉涛. 西部退耕还林工程可持续发展能力评价——以云南省鹤庆县、贵州省织金县和四川省朝天区为例[J]. 林业科学, 2010, 46(5): 161-168.
[10]	贾云杨会侠王卫张景根陶玉柱姚荣升张玉鹏. 辽东山地不同退耕还林模式的生态效益[J]. 林业科学, 2010, 46(3): 44-51.
[11]	陈先刚;; 张一平詹卉. 云南退耕还林工程林木生物质碳汇潜力*[J]. 林业科学, 2008, 44(5): 24-30.
[12]	黄文清张俊飚. 西部地区延长退耕还林补偿最适期限的灰色预测[J]. 林业科学, 2008, 44(4): 144-150.
[13]	周席华徐永杰罗治建周桂珍邓先珍程军勇陈春芳傅云罗友刚高本望. 湖北三峡库区退耕还林区柑橘低温冻害规律调查[J]. 林业科学, 2008, 44(11): 145-151.
[14]	范冰;李贤伟张健董慧霞;范川. 退耕还林地三倍体毛白杨与黑麦草复合模式细根和草根的分解动态[J]. , 2007, 43(zk): 1-6.
[15]	张健朱天辉刘子雄. 土壤微生物对不同退耕还林模式的响应[J]. , 2007, 43(zk): 110-113.

退耕还林工程对农村居民消费结构的影响——基于1 921个样本农户数据和ELES模型

Effect of the Project of Conversion from Copland to Forest on Rural Households' Consumption Structure: Based on the Households' Data of 1 921 and ELES Approach

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