中国栲属分类的研究

林业科学 ›› 1996, Vol. 32 ›› Issue (1): 11-15.

中国栲属分类的研究

郑万钧,端木炘

中国林业科学研究院北京 100091

收稿日期:1994-11-28 出版日期:1996-01-25 发布日期:1996-01-25

A TAXONOMIC STUDY ON CASTANOPSIS SPACH IN CHINA

Wanjun Zheng,Xin Duanmu

Chinese Academy of Forestry Beijing 100091

Received:1994-11-28 Online:1996-01-25 Published:1996-01-25

摘要/Abstract

摘要：

栲属是我国热带、亚热带重要森林植物。分类为3亚属、4组、3亚组、12系。

关键词: 中国栲属, 分类

Abstract:

Castanopsis is a genus of important forest plant in tropical and subtropical regions of China. They are grouped into 3 subgenus, 4 sections, 3 subsections and 12 series as following:Subgen. Ⅰ. CastanopsisSect. (Ⅰ) CastanopsisSubsect. (1) Echinocastanopsis: Ser. 1.Concinnae, Ser. 2. Dentatae, Ser.3. Mekongenses, Ser. 4. Chinenses, Ser. 5. Tribuloideac, Ser. 6. Carlesanae.Subsect. (2) Castanopsis: Ser. 7.Argyrophyllae, Ser. 8. Castanopsis, Ser.9. Rhamnifoliae.Subsect. (3) Chlamydobalanus.Sect. (Ⅱ) Multiflorae: Ser. 10. Rockanae, Ser. 11. Ceratacanthae, Ser. 12.Callaeocarpus.Subgen. Ⅱ. Limlia.Subgen. Ⅲ.PseudocastanopsisSect. (Ⅲ) FissaeSect. (Ⅳ) Sclerophyllae

Key words: Chinese Castanopsis, Taxonomy

郑万钧,端木炘. 中国栲属分类的研究[J]. 林业科学, 1996, 32(1): 11-15.

Wanjun Zheng,Xin Duanmu. A TAXONOMIC STUDY ON CASTANOPSIS SPACH IN CHINA[J]. Scientia Silvae Sinicae, 1996, 32(1): 11-15.

1	Camus A.Les Chataigners, Paris.1929, 427
2	Luong N T.Nat.Lening.Univ. Treatise 1965. 13-15.
3	Masamune et Tomiya in Acta Bot. Taiwanica 1947, (1): 1
4	Hickel H L, Camus A. Ann. Sc. Nat. Bot. 1921, 9(3): 408
5	Cheng Duanmu, C. S. Chao. Sci. Silv. 1963. 8(2): 189

[1]	陈模舜,金则新,柯世省,陈子林,潘德月. 极濒危物种天台鹅耳枥群落特征及其与环境因子的关系[J]. 林业科学, 2020, 56(9): 1-11.
[2]	巫娟,胡姝珍,茅思雨,邹凯,郑淇元,邱啟璜,施建敏. 基于叶片形态的毛竹单叶叶面积模型[J]. 林业科学, 2020, 56(8): 47-54.
[3]	林达坤,黄世国,张飞萍,梁光红,吴松青,胡霞,王荣. 基于改进差分进化算法的鳞翅目昆虫图像识别方法[J]. 林业科学, 2020, 56(3): 73-81.
[4]	赵霖, 张晓丽, 吴艳双, 张斌. 面向机载高光谱数据的3D-CNN亚热带森林树种分类[J]. 林业科学, 2020, 56(11): 97-107.
[5]	栗旭升,李虎,陈冬花,刘玉锋,刘赛赛,刘聪芳,胡国庆. 联合GF-5与GF-6卫星数据的多分类器组合亚热带树种识别[J]. 林业科学, 2020, 56(10): 93-104.
[6]	刘宝, 王民煌, 余再鹏, 林思祖, 林开敏. 中亚热带天然林改造成人工林后土壤呼吸的变化特征[J]. 林业科学, 2019, 55(4): 1-12.
[7]	高文文, 曾源, 刘宇, 衣海燕, 吴炳方, 鞠洪波. 南水北调中线水源区2000—2015年森林动态变化遥感监测[J]. 林业科学, 2019, 55(4): 97-107.
[8]	刘金丽, 陈钊, 高金萍, 高显连, 孙忠秋. 高分影像树种分类的最优分割尺度确定方法[J]. 林业科学, 2019, 55(11): 95-104.
[9]	蔡小娜, 苏筱雨, 黄大庄, 沈佐锐. 基于几何形态测量学的天蛾科成虫数字化分类[J]. 林业科学, 2019, 55(1): 38-46.
[10]	周伟, 王文杰, 何兴元, 张波, 肖路, 王琼, 吕海亮, 魏晨辉. 哈尔滨城市绿地土壤肥力及其空间特征[J]. 林业科学, 2018, 54(9): 9-17.
[11]	张莹, 张晓丽, 李宏志, 黎良财. 基于改进转换分离度特征选择规则的土地覆盖分类比较[J]. 林业科学, 2018, 54(8): 88-98.
[12]	温阿敏, 郑江华, 陈梦, 穆晨, 马涛. 荒漠生态林区大沙鼠鼠洞密度的无人机遥感监测技术初探[J]. 林业科学, 2018, 54(4): 186-192.
[13]	李晓红, 陈尔学, 李增元, 李世明. 综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法[J]. 林业科学, 2018, 54(2): 68-80.
[14]	刘传泽, 王霄, 陈龙现, 郭慧, 罗瑞, 周玉成. 基于随机森林算法的纤维板表面缺陷识别[J]. 林业科学, 2018, 54(11): 121-126.
[15]	邱帅, 沈柏春, 李婷婷, 郭娟, 王霁, 孙丽娜, 陈徐平, 胡绍庆. 基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法[J]. 林业科学, 2018, 54(1): 32-45.