枣步曲幼虫空间分布型及抽样技术的研究*

摘要/Abstract

摘要：

通过Iwao -${\rm{\bar x}}$回归测定，枣步曲幼虫的空间分布为奈曼一A型分布或波松——二项分布，分布的基本成分为致密的个体群，个体群间及个体群内的分布均为随机分布，个体群的面积小于或等于1株树。对于估值抽样提出了两种方案，即整株抽样和层抽样，前者以随机抽样和棋盘式抽样为优，并给出了理论抽样公式，后者以最下层抽样代替整株抽样估计种群密度，可以提高抽样效率，降低抽样费用，且估计精度能达到科研与生产的要求，最后给出了Iwao序贯抽样决策模型。

关键词: 枣步曲幼虫, 空间分布, 抽样技术, 层抽样, Iwao -${\rm{\bar x}}$回归

Abstract:

Through Iwao -${\rm{\bar x}}$ regression determine, the spatial distribution on the jujube looper larvae obeys Neyman-A pattern and Poisson distribution, the basic component of the distribution is thick colony. The distribution among colony and intra-colony is random, the area of colony is equal to or less than one tree. Two sets of estimation sampling were advanced, i. e Whole-Tree Sampling and Layer Sampling, the former is advantageous when using random and chessboard sampling, and the formula of theory sampling were presented; the latter can raise sampling efficiency, and reduce sampling cost, and the estimation precision is up to the standard of production and scientific study when it estimates thick of population with lowest layer sampling replacing whole-tree sampling. Finally the sequential sampling dicision models of Iwao were presented.

Key words: Jujube looper larvae, Spatial distribution, Sampling techniclue, Layer sampling, Iwao -${\rm{\bar x}}$ regression

刘贤谦,师光禄,李世虎,李连昌,张仙红. 枣步曲幼虫空间分布型及抽样技术的研究^*[J]. 林业科学, 1995, 31(1): 17-22.

Xianqian Liu,Guanglu Shi,Shihu Li,Lianchang Li,Xianhong Zhang. STUDIES ON THE SPATIAL AND THE SAMPLING TECHNIQUE DISTRIBUTION PATTERN OF JUJUBE LOOPER LARVAE[J]. Scientia Silvae Sinicae, 1995, 31(1): 17-22.

图/表 6

图1

图2

图3

图4

图5

表1

参考文献 10

1	李连昌等. 中国枣树害虫. 农业出版社, 1992: 156- 164
2	李天生等. 马尾松毛虫的空间分布型及其在实践上的应用. 林业科学, 1981, 17 (4): 343- 350
3	赵志模等. 生态学引论, 科学技术文献出版社重庆分社, 1984: 93- 142
4	丁岩钦等. 棉田内棉铃虫卯估值抽样技术的研究. 生态学报, 1985, 5 (2): 136- 146
5	徐汝梅等. 温室白粉虱成虫抽样技术研究. 北京师范大学学报, 1981, 24 (4): 95- 102
6	张孝羲等. 昆虫生态及预测预报. 农业出版社, 1985, 145- 156
7	lwao S, The -m statistics as a comprehensive method for analyzing spatial pattern of biological populations and its application to sampling problems. J. I. B. P. Synth. 1977, 17: 21-46
8	lwao S . A new regression method for analyzing the aggregation pattern of animal populations, Res. Popul. Ecol, 1968, 10 (1): 1- 20 doi: 10.1007/BF02514729
9	lwao S , kuno E . Use of the regression of mean crowding on mean density for estimating sample size and the transformation of data for the analysis of variance. Ibid, 1968, 10 (2): 210- 214 doi: 10.1007/BF02510873
10	Iwao S. Application of the -m method to the ana ysis of spatial pattern by changing the quadrat size, Res. PDpul. Ecol, 1972, 14(1): 97-128

[1]	夏虹,夏春燕,宋海燕,杜羽,陶建平. 重庆金佛山3种喀斯特森林群落木本植物种子雨、土壤种子库与幼苗更新[J]. 林业科学, 2022, 58(1): 1-11.
[2]	胡璇,徐瑞晶,商泽安,舒琪,漆良华. 海南岛甘什岭无耳藤竹和响子竹空间格局[J]. 林业科学, 2021, 57(8): 189-194.
[3]	赵中华,惠刚盈. 林分结构多样性研究进展[J]. 林业科学, 2020, 56(9): 143-152.
[4]	袁秀锦, 肖文发, 雷静品, 潘磊, 王晓荣, 崔鸿侠, 胡文杰. 三峡库区马尾松林穿透雨和树干茎流空间变异特征[J]. 林业科学, 2020, 56(1): 10-19.
[5]	刘帅, 李建军, 李丹, 朱凯文, 郭瑞, 文益君, 马振燕. 林木空间分布格局分析方法比较及其适应性[J]. 林业科学, 2019, 55(11): 73-84.
[6]	邱霓, 徐颂军, 邱彭华, 杨文槐, 杨秀, 杨倩. 珠海淇澳岛红树林群落分布与景观格局[J]. 林业科学, 2019, 55(1): 1-10.
[7]	周伟, 王文杰, 何兴元, 张波, 肖路, 王琼, 吕海亮, 魏晨辉. 哈尔滨城市绿地土壤肥力及其空间特征[J]. 林业科学, 2018, 54(9): 9-17.
[8]	姚杰, 张春雨, 赵秀海. 吉林蛟河阔叶红松林树种空间分布格局及其种间关联性[J]. 林业科学, 2018, 54(8): 23-31.
[9]	李建庆, 梅增霞, 杨忠岐. 不同林分杨树云斑天牛种群空间格局地统计学分析[J]. 林业科学, 2018, 54(3): 83-90.
[10]	冯宜明, 李毅, 曹秀文, 刘锦乾, 齐瑞, 赵阳, 陈学龙. 甘肃南部不同密度云杉人工幼林的林分结构特征及土壤理化性质[J]. 林业科学, 2018, 54(10): 20-30.
[11]	刁云飞, 金光泽, 田松岩, 刘延坤, 刘玉龙, 韩丽冬, 李云红. 黑龙江省穆棱东北红豆杉林物种组成与群落结构[J]. 林业科学, 2016, 52(5): 26-36.
[12]	白玉锋, 陈超群, 徐海量, 张广朋, 张沛, 凌红波. 塔里木河下游荒漠植被地上生物量空间分布与地下水埋深关系[J]. 林业科学, 2016, 52(11): 1-10.
[13]	马瑞, 刘贤德, 肖洪浪, 王顺利, 敬文茂, 赵锦梅. 祁连山区甘青锦鸡儿灌丛单株的穿透雨分布特征[J]. 林业科学, 2015, 51(7): 136-141.
[14]	龙成, 杨小波, 龙文兴, 李东海. 铜鼓岭热带常绿季雨矮林5种蒲桃属植物的种群结构及空间格局[J]. 林业科学, 2015, 51(2): 18-27.
[15]	邵霜霜, 师庆东. 基于FVC的新疆植被覆盖度时空变化[J]. 林业科学, 2015, 51(10): 35-42.