多源小班时空数据更新框架

doi:10.11707/j.1001-7488.20140803

林业科学 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (8): 15-21.doi: 10.11707/j.1001-7488.20140803

多源小班时空数据更新框架

夏凯^1,2, 刘仁义¹, 刘南¹, 张国江³

1. 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室杭州 310028;
2. 浙江农林大学信息工程学院临安 311300;
3. 浙江省森林资源监测中心杭州 310020

收稿日期:2013-07-19 修回日期:2013-12-13 出版日期:2014-08-25 发布日期:2014-07-31
基金资助:
浙江省重大科技专项（2011C12047）；浙江省自然科学基金项目（Y5110145，Y3090346）。

Updating Framework for Multi-Sources of Subcompartment Spatio-Temporal Data

Xia Kai^1,2, Liu Renyi¹, Liu Nan¹, Zhang Guojiang³

1. Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University Hangzhou 310028;
2. School of Information Engineering, Zhejiang Agriculture and Forestry University Lin'an 311300;
3. Monitoring Center for Forest Resources in Zhejiang Province Hangzhou 310020

Received:2013-07-19 Revised:2013-12-13 Online:2014-08-25 Published:2014-07-31

摘要/Abstract

摘要：

将时空理论与当前森林资源调查和监测工作紧密衔接，提出由时空数据建模、数据采集、时空数据库和数据更新共同构成的框架。不同方式采集的数据，被组织成3个层次的对象，更新到按时空数据模型定义的时空数据库中，并实现正确的对象关联、空间约束和时间约束。通过原型系统验证了框架的可行性。

关键词: 时空数据模型, 数据更新, 森林资源, 多源数据

Abstract:

Forestry department has been going to collect data reasonably and termly. But, the development of forest resource data model and data updating mode are slower than the development of the data acquisition. Each set of data exists in isolation and has little relation with each other so that it could not represent the spatio-temporal change of forest resources systematically and thoroughly. Based on combining the spatio-temporal theory with forest resource information management, this article put forward a framework, which consists of spatio-temporal model, data collection, data updating and spatio-temporal database. In the framework, the data collected by different method would be formed as 3 hierarchies of objects, which then would be updated into the spatio-temporal database defined by spatio-temporal data model. The data in the database should keep the validity of object relation, spatial constraint and time constraint. The article verified the feasibility of the framework by a prototype system.

Key words: spatio-temporal data model, data updating, forest resources, multi sources data

中图分类号:

P208

夏凯, 刘仁义, 刘南, 张国江. 多源小班时空数据更新框架[J]. 林业科学, 2014, 50(8): 15-21.

Xia Kai, Liu Renyi, Liu Nan, Zhang Guojiang. Updating Framework for Multi-Sources of Subcompartment Spatio-Temporal Data[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2014, 50(8): 15-21.

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