林业科学 ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (6): 159-182.doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20240541
徐彩瑶1,2,钱一莹2,孔凡斌3,*(
),柯水发4,王浩5
收稿日期:2024-09-20
出版日期:2025-06-10
发布日期:2025-06-26
通讯作者:
孔凡斌
E-mail:kongfanbin@aliyun.com
基金资助:
Caiyao Xu1,2,Yiying Qian2,Fanbin Kong3,*(),Shuifa Ke4,Hao Wang5
Received:2024-09-20
Online:2025-06-10
Published:2025-06-26
Contact:
Fanbin Kong
E-mail:kongfanbin@aliyun.com
摘要：
目的: 厘清并剖析乡村数字化影响林业新质生产力发展的理论逻辑、作用机制与路径，为数字赋能林业高质量发展并推动建设现代林业产业体系提供科学依据。方法: 基于2012—2020年中国30个省级行政单元面板数据，构建乡村数字化水平和林业新质生产力发展水平的综合评价指标体系，采用双向固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型等实证分析乡村数字化对林业新质生产力发展的影响及其作用机制。结果: 1） 基准回归结果表明，乡村数字化对林业新质生产力发展具有显著促进作用，乡村数字化水平每提升1个单位，林业新质生产力发展水平增加0.064 5个单位，经过工具变量一系列稳健性检验后，该结论依然成立。2） 区域异质性分析结果表明，乡村数字化能够显著促进中国东部和西部地区的林业新质生产力发展。不同林业新质生产力发展水平的异质性分析结果表明，在低林业新质生产力发展水平地区，乡村数字化能够显著促进林业新质生产力发展。维度异质性分析结果表明，数字基础设施和数字产业发展能够显著促进林业新质生产力发展，数字基础设施的促进作用更大；乡村数字化能够显著促进新型林业劳动者的形成。3） 作用机制分析结果表明，乡村数字化通过发挥技术创新突破效应、劳动力资源配置效应、产业升级驱动效应和资源管理提质效应能够促进林业新质生产力发展。4） 空间计量模型结果表明，乡村数字化对林业新质生产力发展的影响存在显著的负向空间溢出效应。结论: 2012—2020年中国30个省级行政单元乡村数字化水平不断提高，对林业新质生产力发展水平产生显著提升作用，且林业科技创新水平、林业人力资本存量、林业产业结构高级化水平和环境规制强度在不同程度上影响乡村数字化促进林业新质生产力发展。各省级行政单元应坚持持续推进乡村数字化发展，加强乡村数字基础设施建设，有效推动数字产业发展，积极鼓励林业技术创新，提升林业人力资本水平，持续推动林业产业结构高级化，优化环境规制并适度提高其强度，以加快提升中国林业新质生产力发展水平。
中图分类号:
徐彩瑶,钱一莹,孔凡斌,柯水发,王浩. 乡村数字化影响林业新质生产力发展的理论逻辑与作用机制[J]. 林业科学, 2025, 61(6): 159-182.
Caiyao Xu,Yiying Qian,Fanbin Kong,Shuifa Ke,Hao Wang. Theoretical Logic and Mechanism of Rural Digitalization Affecting the Development of Forestry New Quality Productive Forces[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2025, 61(6): 159-182.
图1
乡村数字化影响林业新质生产力发展的理论逻辑框架"
表1
乡村数字化水平评价指标体系"
| 总指标 Indicator | 一级指标 Primary indicators | 二级指标 Secondary indicators | 三级指标 Tertiary indicators | 属性 Attribute | 权重 Weights |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 数字基础 设施 Digital infrastructure | 乡村互联网普及率 Rural internet penetration rate | 乡村宽带接入用户/乡村户数量 Share of administrative villages with internet broadband service | + | 0.023 7 |
| 乡村居民每百户计算机拥有量 Computers per 100 rural households | + | 0.033 9 | |||
| 乡村数字化设备 Rural digitalization equipment | 乡村居民每百户移动电话拥有量Cellphone ownership per 100 rural households | + | 0.013 8 | ||
| 乡村数字化监测 Rural digitalization monitoring | 农业气象观测站数量 Number of agro-meteorological observation stations | + | 0.026 3 | ||
| 数字创新 水平 Digital innovation level | 乡村信息技术应用 Rural IT applications | 乡村营业网点服务人口 Population served by rural business outlets | ? | 0.006 6 | |
| 乡村数字产品与服务消费 Rural consumption of digital goods and services | 乡村居民数字产品及服务的消费支出Consumer spending on digital products and services by rural residents | + | 0.030 3 | ||
| 乡村数字金融 Rural digital finance | 数字普惠金融水平 Level of digital financial inclusion | + | 0.022 4 | ||
| 乡村信息化投资 Investment in rural informatization | 乡村信息技术投资 Rural information technology investments | + | 0.048 0 | ||
| 数字产业 发展 Digital industry development | 乡村生产数字化 Rural production digitalization | 第一产业中数字经济增加值 Value added of digital economy in primary industry | + | 0.089 2 | |
| 乡村流通数字化 Rural distribution digitalization | 乡村物流业务 Rural logistics operations | + | 0.197 0 | ||
| 乡村运营数字化 Rural operations digitalization | 乡村电子商务销售额采购额 Rural e-commerce sales purchases | + | 0.131 4 | ||
| 乡村数字产业创新基地 Rural digital industry innovation bases | 淘宝村数量 Number of Taobao villages | + | 0.377 4 |
表2
林业新质生产力发展水平的评价指标体系"
| 总指标Indicator | 一级指标 Primary index | 二级指标 Secondary index | 三级指标 Tertiary index | 属性 Attribute | 权重 Weights |
| 林业新质生产力发展水平 The development level of forestry new quality productive forces | 新型林业劳动者 New forest labors | 林业劳动者技能 Forestry labor skills | 林业人员质量 Quality of forestry personnel | + | 0.002 7 |
| 林业人员数量 Number of forestry personnel | + | 0.094 1 | |||
| 林业劳动生产率 Forestry labor productivity | 单位林业劳动生产率 Labor productivity per unit of forestry | + | 0.071 3 | ||
| 林业增加值增长率 Forestry value added growth rate | + | 0.009 6 | |||
| 林业劳动者意识 Forestry worker awareness | 林业科研支出 Expenditures on forestry research | + | 0.081 2 | ||
| 林业新质生产力政府关注度 （实际值） Government interest in new quality productivity in forestry (real value) | + | 0.007 0 | |||
| 新型林业劳动对象 New forestry labor objects | 新质林业产业 New quality forestry industry | 新兴林业产业产值占比 Percentage of output value of emerging forestry industry | + | 0.124 9 | |
| 传统林业产业产值占比 Percentage of output value of traditional forestry industry | + | 0.029 1 | |||
| 林业资源情况 Forestry resources | 森林覆盖率 Forest cover | + | 0.028 2 | ||
| 林业碳汇总量 Total forestry carbon sinks | + | 0.076 9 | |||
| 林区生态环境 Forest ecosystem | 林业碳排放总量 Total forestry carbon emissions | ? | 0.004 0 | ||
| 林业灾害防治率 Forestry disaster control rate | + | 0.009 8 | |||
| 新型林业劳动资料 New forestry labor materials | 林业创新基础 Forestry innovation base | 林业创新指数（实际值） Forestry innovation index (real value) | + | 0.006 1 | |
| 林业科技推广站 Number of forestry science and technology extension stations | + | 0.082 3 | |||
| 林业物质资料 Forestry material | 林业数字智能智慧基础设施 建设情况 Forestry digital intelligence smart infrastructure development | + | 0.017 2 | ||
| 林业能源投资 Forestry energy investment | + | 0.149 7 | |||
| 林业非物质资料 Forestry intangible information | 林业旅游与休闲产业带动产值 Forestry tourism and recreation industry driving output | + | 0.109 4 | ||
| 森林生态系统服务价值 Forest ecosystem service values | + | 0.096 6 |
表3
变量描述性统计"
| 变量类型 Variables type | 变量名称 Variables name | 样本量 Sample size | 均值 Mean | 标准差 SD | 最小值 Min. | 最大值 Max. |
| 被解释变量 Explanatory variable | 林业新质生产力发展水平 The development level of forestry new quality productive forces | 270 | 0.141 6 | 0.080 0 | 0.029 8 | 0.425 7 |
| 核心解释变量 Core explanatory variables | 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 270 | 0.139 6 | 0.102 5 | 0.041 8 | 0.758 2 |
| 控制变量 Control variables | 经济发展水平 Level of economic development | 270 | 10.877 9 | 0.421 5 | 9.888 9 | 12.013 0 |
| 财政支出规模 Fiscal expenditure scale | 270 | 0.266 2 | 0.114 2 | 0.119 6 | 0.758 3 | |
| 对外开放程度 Degree of openness to the outside world | 270 | 0.266 8 | 0.275 9 | 0.008 0 | 1.354 0 | |
| 基础设施水平 Infrastructure level | 270 | 11.693 8 | 0.847 4 | 9.436 8 | 12.885 0 | |
| 中介变量 Mediating variables | 林业科技创新水平 Forestry science and technology innovation level | 270 | 0.063 7 | 0.092 3 | 0.000 9 | 0.593 4 |
| 林业人力资本存量 Forestry human capital stock | 270 | 23.979 5 | 41.179 1 | 0.088 3 | 268.937 4 | |
| 环境规制强度 Environmental regulatory intensity | 270 | 0.003 2 | 0.003 1 | 0.000 1 | 0.028 0 | |
| 林业产业结构高级化水平 Forestry industrial structure advanced level | 270 | 0.848 4 | 0.226 0 | 0.020 0 | 1.910 0 |
表4
2012—2020年中国乡村数字化水平的变化特征①"
| 省级行政单元 Provincial-level administrative unit | 乡村数字化水平 Rural digitalization level | ||||||||
| 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
| 北京Beijing | 0.113 7 （6） | 0.129 2 （6） | 0.137 4 （6） | 0.149 1 （7） | 0.160 4 （7） | 0.184 4 （7） | 0.181 7 （9） | 0.207 3 （9） | 0.225 6 （9） |
| 天津Tianjin | 0.067 2 （23） | 0.073 3 （22） | 0.073 8 （23） | 0.079 9 （24） | 0.089 7 （24） | 0.092 3 （23） | 0.091 9 （24） | 0.099 2 （25） | 0.108 9 （23） |
| 河北Hebei | 0.089 8 （11） | 0.103 9 （10） | 0.116 4 （10） | 0.130 6 （10） | 0.143 3 （11） | 0.169 5 （10） | 0.195 1 （7） | 0.236 6 （6） | 0.283 9 （6） |
| 山西Shanxi | 0.072 0 （19） | 0.079 1 （20） | 0.083 1 （19） | 0.090 2 （20） | 0.095 8 （19） | 0.100 9 （19） | 0.109 6 （19） | 0.116 7 （19） | 0.123 1 （20） |
| 内蒙古Inner Mongolia | 0.068 0 （22） | 0.071 2 （23） | 0.068 5 （25） | 0.085 2 （22） | 0.091 8 （22） | 0.095 5 （22） | 0.099 4 （22） | 0.106 2 （22） | 0.112 1 （22） |
| 辽宁Liaoning | 0.095 2 （10） | 0.097 9 （13） | 0.099 3 （14） | 0.111 8 （15） | 0.114 0 （15） | 0.117 8 （15） | 0.123 8 （16） | 0.131 7 （16） | 0.136 3 （16） |
| 吉林Jilin | 0.063 2 （26） | 0.069 4 （25） | 0.071 4 （24） | 0.078 6 （25） | 0.079 7 （26） | 0.084 6 （25） | 0.085 5 （27） | 0.089 0 （27） | 0.091 5 （27） |
| 黑龙江Heilongjiang | 0.080 5 （16） | 0.090 4 （17） | 0.087 3 （17） | 0.095 0 （17） | 0.098 1 （17） | 0.110 8 （17） | 0.113 1 （18） | 0.121 0 （18） | 0.130 5 （18） |
| 上海Shanghai | 0.098 8 （9） | 0.103 4 （11） | 0.132 9 （8） | 0.137 0 （9） | 0.159 6 （8） | 0.169 8 （9） | 0.178 2 （11） | 0.192 5 （11） | 0.216 4 （10） |
| 江苏Jiangsu | 0.129 4 （3） | 0.149 7 （3） | 0.162 3 （3） | 0.199 0 （3） | 0.227 3 （3） | 0.268 1 （3） | 0.325 6 （3） | 0.388 7 （3） | 0.431 3 （3） |
| 浙江Zhejiang | 0.146 9 （2） | 0.161 0 （2） | 0.186 0 （2） | 0.246 9 （2） | 0.325 3 （2） | 0.391 4 （2） | 0.517 9 （2） | 0.660 9 （1） | 0.758 2 （1） |
| 安徽Anhui | 0.081 4 （15） | 0.097 1 （14） | 0.104 2 （12） | 0.113 2 （14） | 0.115 2 （14） | 0.123 5 （13） | 0.143 0 （13） | 0.157 7 （13） | 0.175 2 （12） |
| 福建Fujian | 0.128 5 （4） | 0.131 5 （4） | 0.139 3 （4） | 0.157 2 （5） | 0.167 4 （6） | 0.184 6 （6） | 0.220 0 （5） | 0.258 1 （5） | 0.300 2 （5） |
| 江西Jiangxi | 0.069 5 （21） | 0.080 7 （18） | 0.081 5 （20） | 0.092 4 （18） | 0.096 4 （18） | 0.106 0 （18） | 0.114 0 （17） | 0.128 3 （17） | 0.135 2 （17） |
| 山东Shandong | 0.113 0 （7） | 0.130 6 （5） | 0.138 9 （5） | 0.164 3 （4） | 0.203 4 （4） | 0.262 9 （4） | 0.311 4 （4） | 0.333 7 （4） | 0.385 4 （4） |
| 河南Henan | 0.101 0 （8） | 0.123 6 （7） | 0.130 5 （9） | 0.149 7 （6） | 0.172 0 （5） | 0.202 1 （5） | 0.205 8 （6） | 0.233 1 （7） | 0.268 6 （7） |
| 湖北Hubei | 0.085 2 （14） | 0.105 9 （9） | 0.110 7 （11） | 0.125 3 （11） | 0.144 3 （10） | 0.164 8 （11） | 0.184 8 （8） | 0.212 3 （8） | 0.232 9 （8） |
| 湖南Hunan | 0.088 5 （12） | 0.099 3 （12） | 0.102 8 （13） | 0.114 6 （13） | 0.117 6 （13） | 0.122 6 （14） | 0.140 2 （14） | 0.149 0 （14） | 0.160 3 （14） |
| 广东Guangdong | 0.168 3 （1） | 0.206 2 （1） | 0.228 1 （1） | 0.278 4 （1） | 0.348 4 （1） | 0.431 9 （1） | 0.518 4 （1） | 0.629 8 （2） | 0.731 5 （2） |
| 广西Guangxi | 0.085 2 （13） | 0.095 4 （15） | 0.099 1 （15） | 0.114 8 （12） | 0.124 9 （12） | 0.135 7 （12） | 0.144 3 （12） | 0.161 0 （12） | 0.173 3 （13） |
| 海南Hainan | 0.075 0 （18） | 0.068 5 （26） | 0.065 2 （26） | 0.074 6 （26） | 0.080 2 （25） | 0.083 1 （26） | 0.090 5 （25） | 0.100 1 （24） | 0.106 2 （24） |
| 重庆 Chongqing | 0.065 9 （24） | 0.069 8 （24） | 0.076 7 （22） | 0.085 0 （23） | 0.092 9 （21） | 0.096 4 （21） | 0.106 0 （21） | 0.116 5 （20） | 0.128 1 （19） |
| 四川Sichuan | 0.120 4 （5） | 0.122 8 （8） | 0.135 3 （7） | 0.139 1 （8） | 0.151 3 （9） | 0.170 2 （8） | 0.179 0 （10） | 0.195 2 （10） | 0.208 1 （11） |
| 贵州 Guizhou | 0.053 9 （27） | 0.063 2 （27） | 0.061 6 （27） | 0.071 2 （27） | 0.078 2 （27） | 0.081 5 （27） | 0.081 2 （27） | 0.086 2 （28） | 0.086 4 （28） |
| 云南Yunnan | 0.080 4 （17） | 0.092 7 （16） | 0.094 2 （16） | 0.106 2 （16） | 0.110 2 （16） | 0.116 6 （16） | 0.125 9 （16） | 0.143 2 （15） | 0.147 0 （15） |
| 陕西Shaanxi | 0.064 4 （25） | 0.075 8 （21） | 0.079 5 （21） | 0.086 0 （21） | 0.093 0 （20） | 0.100 2 （20） | 0.099 7 （21） | 0.107 7 （21） | 0.114 9 （21） |
| 甘肃Gansu | 0.048 4 （28） | 0.054 9 （28） | 0.061 2 （28） | 0.069 1 （28） | 0.069 6 （28） | 0.080 8 （28） | 0.088 8 （28） | 0.092 5 （28） | 0.097 8 （26） |
| 青海Qinghai | 0.041 8 （30） | 0.049 0 （30） | 0.053 6 （29） | 0.061 2 （29） | 0.062 8 （29） | 0.068 3 （29） | 0.070 2 （29） | 0.074 7 （29） | 0.077 4 （29） |
| 宁夏Ningxia | 0.045 2 （29） | 0.053 1 （29） | 0.052 5 （30） | 0.060 3 （30） | 0.059 0 （30） | 0.063 5 （30） | 0.068 1 （30） | 0.072 5 （30） | 0.075 9 （30） |
| 新疆Xinjiang | 0.071 7 （20） | 0.080 3 （19） | 0.084 2 （18） | 0.090 2 （19） | 0.090 4 （23） | 0.092 2 （24） | 0.097 9 （23） | 0.100 5 （23） | 0.104 9 （25） |
| 平均值Mean | 0.087 1 | 0.097 6 | 0.103 9 | 0.118 5 | 0.132 1 | 0.149 1 | 0.167 0 | 0.190 1 | 0.210 9 |
图2
2012—2020年中国乡村数字化水平的空间变化特征 基于自然资源部标准地图服务网站GS(2019)1822号的标准地图制作，底图边界无修改。"
图3
2012—2020年中国林业新质生产力发展水平"
图4
2012—2020年中国林业新质生产力发展水平的空间变化特征 基于自然资源部标准地图服务网站GS(2019)1822号的标准地图制作，底图边界无修改。"
图5
乡村数字化水平与林业新质生产力发展水平的拟合关系"
表5
基准回归结果①"
| 变量 Variables | 个体固定效应 Individual fixed effect | 双向固定效应 Two-way fixed effects | 个体固定效应 Individual fixed effect | 双向固定效应 Two-way fixed effects |
| （1） | （2） | （3） | （4） | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.216 1*** (0.026 1) | 0.055 0* (0.029 6) | 0.048 9* (0.025 2) | 0.064 5** (0.027 5) |
| 经济发展水平 Economic development level | 0.103 7*** (0.012 1) | 0.110 7*** (0.014 7) | ||
| 财政支出规模 Fiscal expenditure scale | ?0.003 3 (0.061 1) | ?0.007 4 (0.065 6) | ||
| 对外开放程度 Degree of openness to the outside world | 0.060 5*** (0.020 8) | 0.060 4*** (0.022 3) | ||
| 基础设施水平 Infrastructure level | 0.045 0* (0.025 2) | 0.062 6** (0.030 3) | ||
| 常数项 Constant | 0.111 5*** (0.004 0) | 0.106 2*** (0.005 0) | ?1.533 9*** (0.225 1) | ?1.812 8*** (0.354 8) |
| 地区效应 Regional effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 时间效应 Time effect | 控制Controlled | 控制Controlled | ||
| R2 | 0.223 5 | 0.428 9 | 0.575 6 | 0.584 1 |
| 观测值 Observations | 270 | 270 | 270 | 270 |
表6
不同区位条件下异质性分析回归结果①"
| 变量 Variables | 东部地区 Eastern region | 中部地区 Central region | 西部地区 Western region | 东北部地区 North-eastern region |
| （1） | （2） | （3） | （4） | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.098 2*** (0.025 2) | ?0.190 6 (0.236 0) | 0.704 2** (0.344 5) | ?0.626 3 (0.574 5) |
| 控制变量 Controlled variables | 是Yes | 是Yes | 是Yes | 是Yes |
| 地区效应 Regional effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 时间效应 Time effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 常数项 Constant | ?0.714 6* (0.409 5) | ?4.344 2*** (1.226 3) | ?0.878 0 (0.911 2) | ?0.877 8 (1.590 0) |
| R2 | 0.671 0 | 0.817 0 | 0.571 4 | 0.592 1 |
| 观测值 Observations | 90 | 54 | 99 | 27 |
表7
不同林业新质生产力发展水平下异质性分析回归结果①"
| 变量 Variables | 0.10分位点 0.10 percentile | 0.25分位点 0.25 percentile | 0.50分位点 0.50 percentile | 0.75分位点 0.75 percentile | 0.90分位点 0.90 percentile |
| （1） | （2） | （3） | （4） | （5） | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.078 0*** (0.015 0) | 0.070 9** (0.034 3) | 0.135 3* (0.071 3) | 0.034 4 （0.066 5） | ?0.082 2 （0.192 5） |
| 控制变量 Controlled variables | 是Yes | 是Yes | 是Yes | 是Yes | 是Yes |
| 地区效应 Regional effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 时间效应 Time effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 常数项 Constant | ?0.661 9*** (0.063 6) | ?0.493 6*** (0.145 5) | ?0.235 7 (0.302 2) | ?0.674 3** （0.281 8） | ?1.242 8 （0.816 0） |
| 观测值 Observations | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 |
表8
乡村数字化水平结构维度的异质性分析回归结果①"
| 变量 Variables | 林业新质生产力发展水平 The development level of forestry new quality productive forces | ||
| （1） | （2） | （3） | |
| 数字基础设施 Digital infrastructure | 1.357 0** (0.584 9) | ||
| 数字创新水平 Digital innovation level | ?0.479 0 (0.464 9) | ||
| 数字产业发展 Digital industry development | 0.062 8** (0.027 4) | ||
| 控制变量 Controlled variables | 是Yes | 是Yes | 是Yes |
| 地区效应 Regional effect | 控制 Controlled | 控制 Controlled | 控制 Controlled |
| 时间效应 Time effect | 控制 Controlled | 控制 Controlled | 控制 Controlled |
| 常数项 Constant | ?1.392 4*** (0.370 8) | ?1.658 9*** (0.353 7) | ?1.819 9*** (0.355 7) |
| 观测值 Observations | 270 | 270 | 270 |
表9
林业新质生产力发展水平结构维度的异质性分析回归结果①"
| 变量 Variables | （1） 新型林业劳动者 New forestry labors | （2） 新型林业劳动对象 New forestry labor objects | （3） 新型林业劳动资料 New forestry labor materials |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.044 5*** (0.011 8) | ?0.005 2 (0.010 9) | 0.025 2 (0.021 1) |
| 控制变量 Controlled variables | 是Yes | 是Yes | 是Yes |
| 地区效应 Regional effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 时间效应 Time effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 常数项 Constant | ?0.576 0*** (0.151 9) | ?0.164 1 (0.140 4) | ?1.072 7*** (0.271 6) |
| 观测值 Observations | 270 | 270 | 270 |
表10
作用机制检验结果①"
| 变量 Variables | （1） | （2） | （3） | （4） |
| 技术创新突破效应 Technological innovation breakthrough effect | 劳动力资源配置效应 Labor resource allocation effect | 产业升级驱动效应 Resource management quality improvement effect | 资源管理提质效应 Industrial upgrading driving effect | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.177 9*** (0.051 6) | 16.520 5** (6.735 1) | 0.430 7** (0.209 1) | 0.004 9* (0.002 8) |
| 控制变量 Controlled variables | 是Yes | 是Yes | 是Yes | 是Yes |
| 地区效应 Regional effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 时间效应 Time effect | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 常数项 Constant | 0.002 8 (0.664 2) | ?241.504 9*** (86.779 9) | ?7.653 2*** (2.694 2) | 0.040 6 (0.035 5) |
| 观测值 Observations | 270 | 270 | 270 | 270 |
| R2 | 0.285 6 | 0.511 8 | 0.345 1 | 0.261 7 |
表11
空间自相关检验结果①"
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 林业新质生产力发展水平 The development level of forestry new quality productive forces | ||
| 年份 Year | Moran’s I | 年份 Year | Moran’s I |
| 2012 | 0.048 5** | 2012 | 0.029 8* |
| 2013 | 0.036 8** | 2013 | 0.033 5** |
| 2014 | 0.046 8** | 2014 | ?0.003 1 |
| 2015 | 0.043 2** | 2015 | 0.048 4** |
| 2016 | 0.040 4** | 2016 | 0.069 7*** |
| 2017 | 0.024 8* | 2017 | 0.111 5*** |
| 2018 | 0.028 8* | 2018 | 0.090 3*** |
| 2019 | 0.026 4* | 2019 | 0.106 5*** |
| 2020 | 0.026 5* | 2020 | 0.080 3*** |
表12
空间计量模型设定检验①"
| 被解释变量 Explained variables | 统计量 Statistical quantity | LM 检验 LM test | LR 检验 LR test | |||
| LM | P | LR | P | |||
| 林业新质生产 力发展水平 The development level of forestry new quality productive forces | 空间误差估计 Spatial error estimation | 13.437*** | 0.000 0 | 14.87** | 0.010 9 | |
| 空间滞后估计 Spatial lag estimation | 41.425*** | 0.000 0 | 14.53** | 0.012 6 | ||
表13
空间计量模型的LR检验结果①"
| 变量 Variables | （1） | （2） | （3） |
| SDM | SAR | SEM | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.034 8 (0.067 2) | 0.143 9** (0.057 8) | 0.065 1*** (0.025 3) |
| 经济发展水平 Economic development level | 6.551 5*** (1.021 0) | 6.513 3*** (0.848 9) | 0.112 2*** (0.013 6) |
| 财政支出规模 Fiscal expenditure scale | ?0.177 5 (0.011 3) | ?0.190 6* (0.106 6) | ?0.008 0 (0.060 6) |
| 对外开放程度 Degree of openness to the outside world | ?0.022 3 (0.030 3) | ?0.027 3 (0.030 9) | 0.059 9*** (0.020 5) |
| 基础设施水平 Infrastructure level | 1.591 1 (1.883 8) | 5.460 9*** (1.624 9) | 0.060 4** (0.028 2) |
| W×乡村数字化水平 W×rural digitalization level | ?0.948 4** (0.462 8) | ||
| W×经济发展水平 W×economic development level | 17.369 0*** (0.099 1) | ||
| W×财政支出规模 W×fiscal expenditure scale | ?1.822 8** (0.826 0) | ||
| W×对外开放程度 W×degree of openness to the outside world | 0.112 1 (0.241 9) | ||
| W×基础设施水平 W×infrastructure level | ?51.335 1*** (14.853 3) | ||
| Spatial_rho | ?0.637 4** (0.257 4) | ?0.411 0* (0.222 8) | |
| lambda | ?0.135 8 (0.239 2) | ||
| sigma2_e | 0.009 2*** (0.000 8) | 0.010 1*** (0.000 9) | 0.000 3*** (0.000 0) |
| 观测值 Observations | 270 | 270 | 270 |
| R2 | 0.105 0 | 0.669 3 | 0.574 9 |
表14
空间杜宾模型估计结果①"
| 变量 Variables | （1） | （2） | （3） |
| 空间固定 效应模型 Time fixed effects model | 时间固定 效应模型 Spatial fixed effects model | 双向固定 效应模型 Two-way fixed effects model | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.101 2 (0.061 7) | ?0.077 1 (0.094 0) | 0.034 8 (0.067 2) |
| 经济发展水平 Economic development level | 6.292 7*** (0.889 3) | 1.330 5 (1.124 5) | 6.551 5*** (1.021 0) |
| 财政支出规模 Fiscal expenditure scale | ?0.085 8 (0.105 7) | 0.019 3 (0.129 5) | ?0.177 5 (0.011 3) |
| 对外开放程度 Degree of openness to the outside world | ?0.031 2 (0.031 4) | 0.093 5* (0.048 8) | ?0.022 3 (0.030 3) |
| 基础设施水平 Infrastructure level | 4.525 1*** (1.675 6) | 5.700 6*** (0.556 7) | 1.591 1 (1.883 8) |
| W×乡村数字化水平 W×rural digitalization level | ?0.265 3 (0.167 6) | ?3.006 2*** (0.691 6) | ?0.948 4** (0.462 8) |
| W×经济发展水平 W×economic development level | 9.850 2** (4.166 1) | 3.616 6 (7.063 2) | 17.369 0*** (0.099 1) |
| W×财政支出规模 W×fiscal expenditure scale | 0.192 5 (0.264 9) | ?0.662 4 (0.886 0) | ?1.822 8** (0.826 0) |
| W×对外开放程度 W×degree of openness to the outside world | ?0.126 8 (0.129 0) | 2.451 3*** (0.356 1) | 0.112 1 (0.241 9) |
| W×基础设施水平 W×infrastructure level | ?14.936 4* (8.128 6) | 22.604 8*** (5.075 8) | ?51.335 1*** (14.853 3) |
| Spatial_rho | ?0.240 0 (0.218 8) | 0.232 3 (0.199 1) | ?0.637 4** (0.257 4) |
| sigma2_e | 0.010 2*** (0.000 9) | 0.112 6*** (0.009 7) | 0.009 2*** (0.000 8) |
| 观测值 Observations | 270 | 270 | 270 |
| R2 | 0.683 3 | 0.513 9 | 0.105 0 |
表15
空间杜宾模型的空间效应分解结果①"
| 变量 Variables | 林业新质生产力发展水平 The development level of forestry new quality productive forces | ||
| 直接效应 Direct effect | 间接效应 Indirect effect | 总效应 Total effect | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.061 3 （0.066 0） | ?0.609 8** (0.308 2) | ?0.548 5* （0.324 9） |
| 数字基础设施 Digital infrastructure | 0.184 4** （0.091 4） | 0.361 4 （0.396 8） | 0.545 9 （0.395 0） |
| 数字创新水平 Digital innovation level | ?0.065 9 （0.097 8） | ?0.000 8 （0.389 3） | ?0.066 7 （0.371 5） |
| 数字产业发展 Digital industry development | 0.066 5*** （0.024 8） | ?0.279 9** （0.113 3） | ?0.213 5* （0.113 7） |
表16
内生性讨论①"
| 变量 Variables | 2SLS | |
| 系数Coefficient | 标准误Standard error | |
| 工具变量Instrumental variable | ?0.005 9*** | 0.001 0 |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.541 9*** | 0.175 4 |
| 控制变量Controlled variables | 是Yes | |
| 观测值 Observations | 270 | |
| R2 | 0.104 0 | |
表17
内生性讨论与稳健性检验结果①"
| 变量 Variables | （1） | （2） | （3） |
| 替换解释变量 Replacing explanatory variables | 剔除直辖市 Excluding municipalities | 缩尾 Shrink tail | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.075 4** （0.035 8） | 0.078 4** （0.031 8） | 0.067 2** (0.029 7) |
| 控制变量 Controlled variables | 是Yes | 是Yes | 是Yes |
| 地区效应 Regional effect | 控制 Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 时间效应 Time effect | 控制 Controlled | 控制Controlled | 控制Controlled |
| 观测值 Observations | 240 | 234 | 270 |
| R2 | 0.522 2 | 0.603 3 | 0.584 3 |
表18
空间效应分析的稳健性检验结果①"
| 变量 Variables | 基于地理距离矩阵 Based on geographic distance matrix | |
| 系数Coefficient | 标准误Standard error | |
| 乡村数字化水平 Rural digitalization level | 0.032 6 | 0.025 5 |
| W×乡村数字化水平 W×rural digitalization level | ?0.266 3** | 0.132 2 |
| 控制变量 Controlled variables | 是Yes | |
| 地区效应 Regional effect | 控制Controlled | |
| 时间效应 Time effect | 控制Controlled | |
| Spatial_rho | ?1.029 5*** | 0.319 9 |
| sigma2_e | 0.000 4*** | 0.000 0 |
| 观测值 Observations | 270 | |
| R2 | 0.589 6 | |
| 艾 阳, 宋 培, 李 琳, 等. 数字经济发展、产业结构转型与劳动收入份额提升: 基于人力资本的调节视角. 经济评论, 2024, (3): 3- 22. | |
| Ai Y, Song P, Li L, et al. Digital economy development, industrial structure transformation and labor income share improvement: the adjustment perspective based on human capital. Economic Review, 2024, (3): 3- 22. | |
| 陈秀英, 刘 胜, 沈 鸿. 以数字化转型赋能提升新质生产力. 新疆社会科学, 2024, (2): 41- 45. | |
| Chen X Y, Liu S, Shen H. Empowering new productivity with digital transformation. Social Sciences in Xinjiang, 2024, (2): 41- 45. | |
| 程名望, 盖庆恩, Jin Yanhong, 等. 人力资本积累与农户收入增长. 经济研究, 2016, 51 (1): 168- 181, 192. | |
| Cheng M W, Gai Q E, Jin Y H, et al. Focusing on human capital improvement and income growth. Economic Research Journal, 2016, 51 (1): 168- 181, 192. | |
| 段军山, 庄旭东. 金融投资行为与企业技术创新: 动机分析与经验证据. 中国工业经济, 2021, (1): 155- 173. | |
| Duan J S, Zhuang X D. Financial investment behavior and enterprise technological innovation: motivation analysis and empirical evidence. China Industrial Economics, 2021, (1): 155- 173. | |
|
耿玉德, 万志芳. 黑龙江省国有林区林业产业结构调整与优化研究. 林业科学, 2006, 42 (6): 86- 93.
doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.2006.06.015 |
|
|
Geng Y D, Wan Z F. Study on the countermeasure of regulating and optimizing forest industry construction in state-owned forest region of Heilongjiang Province. Scientia Silvae Sinicae, 2006, 42 (6): 86- 93.
doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.2006.06.015 |
|
| 国家林业和草原局. 2023. 中国林业和草原统计年鉴. 北京: 中国林业出版社, 10−16. | |
| National Forestry and Grassland Administration. 2023. China Forestry and Grassland Statistical Yearbook. Beijing: China Forestry Publishing House, 10−16. ［in Chinese］ | |
| 侯方淼, 李晓怡, 肖 慧, 等. 数字经济赋能中国乡村林业发展: 理论机制、成效分析及政策启示. 世界林业研究, 2023, 36 (2): 1- 6. | |
| Hou F M, Li X Y, Xiao H, et al. Digital economy enabling rural forestry development in China: theoretical framework, effect analysis and policy implications. World Forestry Research, 2023, 36 (2): 1- 6. | |
| 黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升: 内在机制与中国经验. 中国工业经济, 2019, (8): 5- 23. | |
| Huang Q H, Yu Y Z, Zhang S L. Internet development and productivity growth in manufacturing industry: internal mechanism and China experiences. China Industrial Economics, 2019, (8): 5- 23. | |
|
江 艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应. 中国工业经济, 2022, (5): 100- 120.
doi: 10.3969/j.issn.1006-480X.2022.05.007 |
|
|
Jiang T. Mediating effects and moderating effects in causal inference. China Industrial Economics, 2022, (5): 100- 120.
doi: 10.3969/j.issn.1006-480X.2022.05.007 |
|
| 孔凡斌, 程文杰, 徐彩瑶. 2023. 数字经济发展能否提高森林生态产品价值转化效率: 基于浙江省丽水市的实证分析. 中国农村经济, (5): 163−184. | |
| Kong F B, Cheng W J, Xu C Y. 2023. Does the development of digital economy improve the value transformation efficiency of forest ecological products: an EmpiricalAnalysis in Lishui, Zhejiang Province. Chinese Rural Economy, (5): 163−184. ［in Chinese］ | |
|
孔凡斌, 王 宁, 徐彩瑶. “两山” 理念发源地森林生态产品价值实现效率. 林业科学, 2022, 58 (7): 12- 22.
doi: 10.11707/j.1001-7488.20220702 |
|
|
Kong F B, Wang N, Xu C Y. Value realization efficiency of forest ecological products in the birthplace of “two mountains” idea. Scientia Silvae Sinicae, 2022, 58 (7): 12- 22.
doi: 10.11707/j.1001-7488.20220702 |
|
|
孔凡斌, 王 宁, 徐彩瑶. 山区林业产业发展对城乡收入差距的影响机制: 基于就业与收入中介效应的视角. 自然资源学报, 2024, 39 (1): 62- 83.
doi: 10.31497/zrzyxb.20240104 |
|
|
Kong F B, Wang N, Xu C Y. The influence mechanism of forestry industry development in mountainous areas on urban-rural income gap: Based on the perspective of the mediating effect of employment and income. Journal of Natural Resources, 2024, 39 (1): 62- 83.
doi: 10.31497/zrzyxb.20240104 |
|
|
李 博, 秦 欢, 孙 威. 产业转型升级与绿色全要素生产率提升的互动关系: 基于中国116个地级资源型城市的实证研究. 自然资源学报, 2022, 37 (1): 186- 199.
doi: 10.31497/zrzyxb.20220113 |
|
|
Li B, Qin H, Sun W. Interaction mechanism between industrial transformation and upgrading and green total factor productivity improvement: an empirical study based on 116 China’s prefecture-level resource-based cities. Journal of Natural Resources, 2022, 37 (1): 186- 199.
doi: 10.31497/zrzyxb.20220113 |
|
| 路亚欣, 张彩虹. 绿色信贷、技术创新对中国林业产业结构的交互影响. 林业经济问题, 2022, 42 (5): 524- 531. | |
| Lu Y X, Zhang C H. The interaction of green credit and technology innovation on the forestry industry structure in China. Issues of Forestry Economics, 2022, 42 (5): 524- 531. | |
| 罗必良. 新质生产力: 颠覆性创新与基要性变革: 兼论农业高质量发展的本质规定和努力方向. 中国农村经济, 2024, (8): 2- 26. | |
| Luo B L. New quality productive forces, disruptive innovation, and fundamental change: the essential requirements and striving direction for high-quality development of agriculture. Chinese Rural Economy, 2024, (8): 2- 26. | |
| 罗明忠, 魏滨辉. 数字赋能、技术进步与农村共同富裕. 农业技术经济, 2024, (2): 4- 18. | |
| Luo M Z, Wei B H. Digital empowerment, technological progress and rural common prosperity. Journal of Agrotechnical Economics, 2024, (2): 4- 18. | |
| 孟 捷, 韩文龙. 2024. 新质生产力论: 一个历史唯物主义的阐释. 经济研究, 59(3): 29−33. | |
| Meng J, Han W L. 2024. New quality productive forces theory: an interpretation of historical materialism. Economic Research Journal, 59(3): 29−33. ［in Chinese］ | |
| 慕 娟, 马立平. 中国农业农村数字经济发展指数测度与区域差异. 华南农业大学学报(社会科学版), 2021, 20 (4): 90- 98. | |
| Mu J, Ma L P. Measurement of China’s agricultural and rural digital economy development index and regional characteristics. Journal of South China Agricultural University (Social Science Edition), 2021, 20 (4): 90- 98. | |
|
穆亚丽, 王 浩, 杨红强, 等. 农村数字化发展能否提升林业经济韧性: 基于30个省域面板数据的实证检验. 林业科学, 2024, 60 (5): 51- 66.
doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20230484 |
|
|
Mu Y L, Wang H, Yang H Q, et al. Can the rural digital development improve forestry economic resilience: an empirical evidence based on panel data of 30 provinces. Scientia Silvae Sinicae, 2024, 60 (5): 51- 66.
doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20230484 |
|
| 宁攸凉, 李 岩, 马一博, 等. 我国林业产业发展面临的挑战与对策. 世界林业研究, 2021a, 34 (4): 67- 71. | |
| Ning Y L, Li Y, Ma Y B, et al. Challenges and countermeasures of forestry industry development in China. World Forestry Research, 2021a, 34 (4): 67- 71. | |
| 宁攸凉, 沈伟航, 宋 超, 等. 林业产业高质量发展推进策略研究. 农业经济问题, 2021b, 42 (2): 117- 122. | |
| Ning Y L, Shen W H, Song C, et al. Studying on the promotion strategies of high-quality development of forestry industry. Issues in Agricultural Economy, 2021b, 42 (2): 117- 122. | |
| 任保平, 何厚聪. 数字经济赋能高质量发展: 理论逻辑、路径选择与政策取向. 财经科学, 2022, (4): 61- 75. | |
| Ren B P, He H C. Empowerment of digital economy to high-quality development: theoretical logic, path choices and policy orientation. Finance & Economics, 2022, (4): 61- 75. | |
|
邵 帅, 范美婷, 杨莉莉. 经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展: 基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察. 管理世界, 2022, 38 (2): 46- 69, 4−10.
doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2022.02.005 |
|
|
Shao S, Fan M T, Yang L L. Economic restructuring, green technical progress, and low-carbon transition development in China: an empirical investigation based on the overall technology frontier and spatial spillover effect. Journal of Management World, 2022, 38 (2): 46- 69, 4−10.
doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2022.02.005 |
|
| 史常亮, 揭昌亮, 石 峰, 等. 中国林业技术效率与全要素生产率增长分解: 基于SFA-Malmquist方法的估计. 林业科学, 2017, 53 (12): 126- 135. | |
| Shi C L, Jie C L, Shi F, et al. Estimation of the technical efficiency and the decomposition of TFP of Chinese forestry: basing on SFA-malmquist method. Scientia Silvae Sinicae, 2017, 53 (12): 126- 135. | |
| 石敏俊, 陈岭楠, 王志凯, 等. 新质生产力的科学内涵与绿色发展. 中国环境管理, 2024, 16 (3): 5- 9. | |
| Shi M J, Chen L N, Wang Z K, et al. The scientific connotation of new quality productive force and green development. Chinese Journal of Environmental Management, 2024, 16 (3): 5- 9. | |
| 王凤婷, 王 浩, 孔凡斌. 农村数字化发展对农业全要素碳生产率的提升效应. 中国人口·资源与环境, 2024, 34 (3): 79- 90. | |
| Wang F T, Wang H, Kong F B. Enhancement effect of rural digital development on agricultural total factor carbon productivity. China Population, 2024, 34 (3): 79- 90. | |
| 王镜淳, 穆月英. 空间溢出视角下农业技术进步对城乡收入差距的影响研究: 以河南省县域为例. 农业现代化研究, 2022, 43 (6): 1017- 1028. | |
| Wang J C, Mu Y Y. The impact of agricultural technology progress on urban-rural income gap from the perspective of spatial spillover: a case study of counties in Henan Province. Research of Agricultural Modernization, 2022, 43 (6): 1017- 1028. | |
|
王 珏, 王荣基. 新质生产力: 指标构建与时空演进. 西安财经大学学报, 2024, 37 (1): 31- 47.
doi: 10.3969/j.issn.1672-2817.2024.01.004 |
|
|
Wang J, Wang R J. New quality productivity: index construction and spatiotemporal evolution. Journal of Xi’an University of Finance and Economics, 2024, 37 (1): 31- 47.
doi: 10.3969/j.issn.1672-2817.2024.01.004 |
|
| 王 珏. 新质生产力: 一个理论框架与指标体系. 西北大学学报(哲学社会科学版), 2024, 54 (1): 35- 44. | |
| Wang J. New Productive forces: a theoretical frame and index system. Journal of Northwest University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2024, 54 (1): 35- 44. | |
| 吴文生, 荣 义, 吴华清. 数字经济赋能新质生产力发展: 基于长三角城市群的研究. 金融与经济, 2024, (4): 15- 27. | |
| Wu W S, Rong Y, Wu H Q. The digital economy empowers the development of new quality productivity: a research based on the urban agglomeration of the Yangtze River Delta. Finance and Economy, 2024, (4): 15- 27. | |
| 习近平. 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点. 求是, 2024, (11): 4−8. | |
| Xi J P. The development of new quality productive forces is the inherent requirement and important focus of promoting high-quality development. Qiushi, 2024, (11): 4−8. | |
| 徐彩瑶, 孔凡斌. 2024a. 数字乡村建设赋能森林生态产品价值实现的理论逻辑与实践路径. 中国人口·资源与环境, 34(11): 163−177. | |
| Xu C Y, Kong F B. 2024a. Theoretical logic and practical path of digital rural construction enabling the realization of forest ecological product value. China Population, Resources and Environment, 34(11): 163−177. ［in Chinese］ | |
| 徐彩瑶, 钱 晨, 孔凡斌, 2024b. 数字乡村建设能否缩小城乡收入差距: 基于农业科技进步中介和门槛效应的实证检验. 农业技术经济, (12): 4−24. | |
| Xu C Y, Qian C, Kong F B. 2024b. Can digital village construction narrow urban-rural income gap: an empirical test based on the mediating and threshold effect of agricultural scientific and technological progress. Journal of Agrotechnical Economics, (12): 4−24. ［in Chinese］ | |
| 徐彩瑶, 任 燕, 翟 郡, 等. 数字乡村建设对浙江省山区26县林业产业发展升级的影响. 林业科学, 2024c, 60 (5): 67- 88. | |
| Xu C Y, Ren Y, Zhai J, et al. Impact of digital rural construction on development and upgrading of forestry industry of 26 counties in mountainous regions of Zhejiang Province. Scientia Silvae Sinicae, 2024c, 60 (5): 67- 88. | |
| 徐彩瑶, 王 宁, 孔凡斌, 等. 森林生态产品价值实现对县域发展差距的影响: 以浙江省山区26县为例. 林业科学, 2023, 59 (1): 12- 30. | |
| Xu C Y, Wang N, Kong F B, et al. Impact of value realization of forest ecological products on county level development gaps: a case study of 26 counties in mountainous regions of Zhejiang Province. Scientia Silvae Sinicae, 2023, 59 (1): 12- 30. | |
| 姚树洁, 王洁菲. 数字经济推动新质生产力发展的理论逻辑及实现路径. 烟台大学学报(哲学社会科学版), 2024, 37 (2): 1- 12. | |
| Yao S J, Wang J F. The theoretical logic and implementation path of digital economy promoting the development of new quality productive forces. Journal of Yantai University (Philosophy and Social Science Edition), 2024, 37 (2): 1- 12. | |
| 殷浩栋, 霍 鹏, 汪三贵. 农业农村数字化转型: 现实表征、影响机理与推进策略. 改革, 2020, (12): 48- 56. | |
| Yin H D, Huo P, Wang S G. Agricultural and rural digital transformation: realistic representation, impact mechanism and promotion strategy. Reform, 2020, (12): 48- 56. | |
| 勇 强, 李 群. 2023. 生态林业蓝皮书: 中国特色生态文明建设与林业发展报告 (2022—2023). 北京: 社会科学文献出版社. | |
| Yong Q, Li Q. 2023. Blue book of ecological forestry: report on the development of ecological civilization with Chinese characteristics and forestry (2022—2023). Beijing: Social Sciences Literature Publishing House. ［in Chinese］ | |
|
翟 郡, 杨红强, 徐彩瑶, 等. 浙江省数字经济与林业产业融合发展水平测度及影响因素. 林业科学, 2024, 60 (5): 22- 34.
doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20230477 |
|
|
Zhai J, Yang H Q, Xu C Y, et al. Measurement and influencing factors of the level of integrated development of digital economy and forestry industry in Zhejiang Province. Scientia Silvae Sinicae, 2024, 60 (5): 22- 34.
doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20230477 |
|
| 翟绪权, 夏鑫雨. 数字经济加快形成新质生产力的机制构成与实践路径. 福建师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, (1): 44- 55. | |
| Zhai X Q, Xia X Y. A study on the constitution of mechanism and practice approach of digital economy to accelerate the formation of new quality productivity. Journal of Fujian Normal University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2024, (1): 44- 55. | |
| 张 森, 温 军. 数字经济赋能新质生产力: 一个分析框架. 当代经济管理, 2024, 46 (7): 1- 9. | |
| Zhang S, Wen J. Digital economy empowers new quality productive forces: an analytical framework. Contemporary Economic Management, 2024, 46 (7): 1- 9. | |
| 张 彰. 数字新质生产力、农业产业链延伸与共同富裕. 统计与决策, 2024, 40 (9): 37- 42. | |
| Zhang Z. Digital new quality productivity, extension of agricultural industry chain and common prosperity. Statistics & Decision, 2024, 40 (9): 37- 42. | |
| 赵国庆, 李俊廷. 2024. 企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展: 基于中国上市企业的微观证据. 产业经济评论, (4): 23−34. | |
| Zhao G Q, Li J T. 2024. Does enterprise digital transformation enable new quality productivity development of enterprises: based on micro evidence from Chinese listed firms. Review of Industrial Economics, (4): 23−34. ［in Chinese］ | |
| 赵 爽, 米国芳, 张晶珏. 数字经济、环境规制与绿色全要素生产率. 统计学报, 2022, 3 (6): 46- 59. | |
| Zhao S, Mi G F, Zhang J Y. Digital economy, environmental regulation and green total factor productivity. Journal of Statistics, 2022, 3 (6): 46- 59. | |
| 赵 涛, 张 智, 梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展: 来自中国城市的经验证据. 管理世界, 2020, 36 (10): 65- 75. | |
| Zhao T, Zhang Z, Liang S K. Digital economy, entrepreneurship, and high-quality economic development: empirical evidence from urban China. Journal of Management World, 2020, 36 (10): 65- 75. | |
| 赵 巍, 徐筱雯. 数字经济、空间效应与经济高质量发展: 以长江经济带110个城市为例. 华东经济管理, 2023, 37 (8): 42- 49. | |
| Zhao W, Xu X W. Digital economy, spatial effect, and high-quality economic development: taking 110 cities in the Yangtze River Economic Belt as an example. East China Economic Management, 2023, 37 (8): 42- 49. | |
| 周 文, 许凌云. 论新质生产力: 内涵特征与重要着力点. 改革, 2023, (10): 1- 13. | |
| Zhou W, Xu L Y. On new quality productivity: connotative characteristics and important focus. Reform, 2023, (10): 1- 13. | |
|
朱富显, 李瑞雪, 徐晓莉, 等. 中国新质生产力指标构建与时空演进. 工业技术经济, 2024, 43 (3): 44- 53.
doi: 10.3969/j.issn.1004-910X.2024.03.005 |
|
|
Zhu F X, Li R X, Xu X L, et al. Construction and spatiotemporal evolution of new productivity indicators of China. Journal of Industrial Technology and Economy, 2024, 43 (3): 44- 53.
doi: 10.3969/j.issn.1004-910X.2024.03.005 |
|
| 朱红根, 陈 晖. 中国数字乡村发展的水平测度、时空演变及推进路径. 农业经济问题, 2023, (3): 21- 33. | |
| Zhu H G, Chen H. Measurement, spatial-temporal evolution and promotion path of digital village development in China. Issues in Agricultural Economy, 2023, (3): 21- 33. | |
|
Litvinenko V S. Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector. Natural Resources Research, 2020, 29 (3): 1521- 1541.
doi: 10.1007/s11053-019-09568-4 |
|
|
Ostrom E, Burger J, Field C B, et al. Revisiting the commons: local lessons, global challenges. Science, 1999, 284 (5412): 278- 282.
doi: 10.1126/science.284.5412.278 |
| [1] | 张少鹏, 付瑶, 朱洪革, 赵梦涵. 天然林资源保护政策对重点国有林区林业新质生产力的影响——基于林业绿色全要素生产率视角[J]. 林业科学, 2025, 61(6): 183-195. |
| [2] | 朱洪革,赵梦涵,张少鹏. 国有林管理体制转型对林业新质生产力发展的影响机制[J]. 林业科学, 2025, 61(5): 207-221. |
| [3] | 柯水发,万深玮,孔凡斌,朱洪革. 中国林业新质生产力的形成逻辑、时空演变与障碍因子分析[J]. 林业科学, 2025, 61(3): 199-213. |
| [4] | 徐彩瑶,任燕,翟郡,孔凡斌. 数字乡村建设对浙江省山区26县林业产业发展升级的影响[J]. 林业科学, 2024, 60(5): 67-88. |
| [5] | 赵海凤, 闫昱霖, 张彩虹, 张大红. 森林参与碳循环的3种模式:机制与选择[J]. 林业科学, 2014, 50(10): 134-139. |
| [6] | 吕 杰 黄 利. 辽宁省集体林权制度改革与林业产业发展的现状[J]. 林业科学, 2008, 44(8): 112-117. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||
