森林火灾受害面积的灰色预测模型的研究

林业科学 ›› 1999, Vol. 35 ›› Issue (5): 124-128.

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森林火灾受害面积的灰色预测模型的研究

张智光¹,陶冶¹,叶超飞²

1. 南京林业大学经济管理学院南京 210037
2. 赣州林业学校赣州 341002

收稿日期:1998-06-08 出版日期:1999-09-25 发布日期:1999-09-25

A STUDY OF GREY FORECASTING MODELS OF FOREST FIRE DISASTER AREA

Zhiguang Zhang¹,Ye Tao¹,Chaofei Ye²

1. College of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, P.R.China
2. Ganzhou Forestry School, Ganzhou 341002, Jiangxi, P.R.China

Received:1998-06-08 Online:1999-09-25 Published:1999-09-25

摘要/Abstract

摘要：

运用灰色系统理论和方法,研究了森林火灾受害面积变化趋势的预测和分析方法。以江西省为例,建立了GM(1, 1)预测模型,得出了灰色预测曲线和灰色预测区间,并对2010年前该省森林火灾情况进行了预测和分析,从而为森林保护的有关决策提供了依据。此外,通过预测精度分析,以及与回归方法的比较分析,表明本文方法已达到精度要求,且明显优于白色预测方法。

关键词: 森林火灾, 灰色预测模型, 灰色区间

Abstract:

According to grey system theory and method, a forecasting and analysis method for the trend of forest fire disaster area(FFDA)was studied. Jiangxi Province being taken as example, the GM (1, 1) forecasting models were built; the grey forecasting curve and grey forecasting interval were obtained; and the situation of forest fire disaster in the province till 2010 was forecasted and analysed, in order to provide sound bases for making decisions about forest protection. In addition, the analysis of forecasting accuracy and comparison with regression method showed that the method of this paper can meet the accuracy demand and is obviously better than white forecasting method.

Key words: Forest fire, Grey forecasting model, Grey interval

张智光,陶冶,叶超飞. 森林火灾受害面积的灰色预测模型的研究[J]. 林业科学, 1999, 35(5): 124-128.

Zhiguang Zhang,Ye Tao,Chaofei Ye. A STUDY OF GREY FORECASTING MODELS OF FOREST FIRE DISASTER AREA[J]. Scientia Silvae Sinicae, 1999, 35(5): 124-128.

	Deng Julong . A Course in Grey System Theory. Wuchang: Huazhong University of Science and Technology Press. 1990. 1- 378.
	Deng Julong . Fundamental Methods for Grey System. Wuchang: Huazhong University of Science and Technology Press. 1987. 1- 16.
	Deng Julong . Grey Forecasting and Decision Making. Wuchang: Huazhong University of Science and Technology Press. 1990. 132- 134.
	National Forestry Statistics 1949~1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, Beijing: China Forestry Press

[1]	方祥, 王海晖, 陶骏骏, 盛昌栋. 林火蔓延过程中辐射换热和点燃特性分析[J]. 林业科学, 2019, 55(3): 97-105.
[2]	尹赛男, 舒立福, 张大明, 单延龙, 杜帅, 唐抒圆, 张鑫瑶, 张志文. 吉林省森林火灾火源数据特征分析[J]. 林业科学, 2018, 54(7): 165-172.
[3]	杨伟, 姜晓丽. 森林火灾火烧迹地遥感信息提取及应用[J]. 林业科学, 2018, 54(5): 135-142.
[4]	祖笑锋, 覃先林, 李增元, 孙桂芬, 刘树超. 基于幂律分布的森林燃烧生物量卫星遥感估测方法[J]. 林业科学, 2017, 53(10): 90-99.
[5]	张晨, 牛树奎, 陈锋, 邵潇, 王欢. 基于GIS的景观格局对云南省森林火灾的影响[J]. 林业科学, 2016, 52(7): 96-103.
[6]	张德成, 陈绍志, 白冬艳. 森林火灾保险纯费率厘定模型及实证分析[J]. 林业科学, 2016, 52(7): 129-137.
[7]	苏立娟, 何友均, 陈绍志. 1950—2010年中国森林火灾时空特征及风险分析[J]. 林业科学, 2015, 51(1): 88-96.
[8]	田晓瑞;舒立福;赵凤君;王明玉. 大兴安岭雷击火发生条件分析[J]. 林业科学, 2012, 48(7): 98-103.
[9]	张冬有;邓欧;李亦秋;李桂君;冯仲科. 黑龙江省1980—2005年森林火灾时空特征[J]. 林业科学, 2012, 48(2): 175-179.
[10]	胡海清;魏书精;孙龙. 大兴安岭呼中区2010年森林火灾碳排放的计量估算[J]. 林业科学, 2012, 48(10): 109-119.
[11]	郑伟;李亚君;刘诚;王萌. 基于多源卫星遥感数据的森林过火区面积估算方法[J]. 林业科学, 2011, 47(8): 192-195.
[12]	肖云丹;鞠洪波;张雄清;纪平. 黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系[J]. 林业科学, 2011, 47(10): 128-133.
[13]	梅志雄;徐颂军王佳. 基于DRNN和ARIMA模型的森林火灾面积时空综合预测方法[J]. 林业科学, 2009, 12(8): 101-107.
[14]	杨广斌;唐小明宁晋杰于丹洋. 北京市1986—2006年森林火灾的时空分布规律[J]. 林业科学, 2009, 12(7): 90-95.
[15]	单延龙张姣. 吉林省1969—2004年森林火灾释放碳量的估算[J]. 林业科学, 2009, 12(7): 84-89.

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