林业科学 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (4): 101-106.doi: 10.11707/j.1001-7488.20110416
姜立春, 刘瑞龙
Jiang Lichun, Liu Ruilong
摘要:
以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P<0.000 1)以及模型检验(F=31 392.30,P<0.000 1)都证明该分段模型能较好地描述落叶松树干干形变化。然后以该分段模型为基础模型,采用非线性混合模型的方法,建立落叶松人工林树干削度混合效应模型。结果表明: 当考虑样地效应影响时, b1,b2同时作为混合参数时模型拟合最好; 当考虑树木效应影响时, b2,b4同时作为混合参数时模型拟合最好。无论考虑样地效应影响还是考虑树木效应影响,混合模型的拟合精度都比基本模型的拟合精度高, 并且考虑树木效应影响要比考虑样地效应影响的精度更高。模型检验结果表明: 混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。
中图分类号: