摘要: 将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性,保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值。结果表明:光谱导数+小波变换模极大值能够有效消除光谱噪声和各种因素干扰,并很好保留了光谱信号特征,使光谱信噪比有了较大提高。
王学顺;戚大伟 黄安民. 基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪[J]. 林业科学, 2008, 44(10): 109-112.
Wang Xueshun;Qi Dawei;Huang Anmin. Denoising of Near Infrared Spectroscopy in Wood Based on Wavelet Transform Modulus Maximum[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2008, 44(10): 109-112.