林业科学 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (7): 1-6.doi: 10.11707/j.1001-7488.20100701
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朱光玉1,2,唐守正1,雷渊才1
Zhu Guangyu1,2;Tang Shouzheng1;LeiYuancai1
摘要:
提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比9种抽样方法精度。结果表明: 不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳; 分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。