摘要:
本文提供了一种基于分形理论中分数布朗随机场模型和分形参数H值的X -射线原木漏节图像处理方法。分数布朗随机场模型是描述自然景物的有效方法,在图像区域的小范围内,灰度表面具有统计意义上的自相似性,但在不同图像区域的交界处,这种分形的规律性将会被破坏,在此求出的分形参数H值将会发生奇异,据此可以判断出该处为图像的边缘或交界处。从试验的结果可以看出这种方法对X -射线原木漏节图像非常有效,同时对计算机进行自动模式识别有重要意义
戚大伟. 基于分数布朗随机场与分形参数的原木漏节图像处理[J]. 林业科学, 2004, 40(4): 145-147.
Qi Dawei. Log with Knot-Hole Image Processing Based on the Discrete Brownian Random Field and Fractal Parameter[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2004, 40(4): 145-147.