林业科学 ›› 2023, Vol. 59 ›› Issue (12): 137-151.doi: 10.11707/j.1001-7488.LYKX20230091
侯方淼1,王宏飞1,刘璨2,3,*,帅冰玥1
收稿日期:
2023-03-11
出版日期:
2023-12-25
发布日期:
2024-01-08
通讯作者:
刘璨
基金资助:
Fangmiao Hou1,Hongfei Wang1,Can Liu2,3,*,Bingyue Shuai1
Received:
2023-03-11
Online:
2023-12-25
Published:
2024-01-08
Contact:
Can Liu
摘要:
目的: 厘清产业集聚对中国木材企业全球价值链(GVC)地位的作用机制,为木材企业通过产业集聚提升GVC地位提供决策参考。方法: 以出口国内附加值率(DVAR)表征企业全球价值链地位,构建产业集聚对DVAR作用的理论框架,基于15 406家中国木材企业样本和海关贸易数据,采用中介效应模型分析产业集聚通过企业成本加成率和国内中间品相对价格2条路径对DVAR的影响。结果: 1) 总体上,木材产业集聚显著提升DVAR,产业集聚水平每提高1个单位可使DVAR提升0.002 3个单位。2) 具体到木材产业各行业,产业集聚对DVAR的影响呈现出异质性,产业集聚水平每提高1个单位,人造板制造业DVAR显著提升0.014 1个单位;产业集聚对木材加工业、木制品制造业DVAR影响不显著;产业集聚使木质家具制造业DVAR降低0.006 8个单位。3) 从企业异质性角度看,相较加工贸易企业和外资企业,产业集聚显著促进一般贸易企业和本土企业DVAR提升,不存在“倒U”形和“N”形的非线性关系,即企业生产仍处于规模报酬递增区间,木材产业进一步集聚可提升DVAR。4) 中介效应模型结果显示,成本加成率和国内中间品相对价格对DVAR的估计系数显著为正,成本加成率每提高1个单位,DVAR显著提升0.066 0个单位;国内中间品相对价格每下降1个单位,DVAR显著提升0.151 5个单位。同时,产业集聚与成本加成率、中间品相对价格交互项的估计系数也显著为正。结论: 产业集聚可通过劳动力蓄水池效应、中间投入共享效应和知识技术溢出效应促进提高企业成本加成率和降低国内中间品相对价格2条路径提升木材产业整体DVAR,但存在行业异质性和企业异质性。需要合理引导木材产业集群的形成,优化木材产业布局;以技术创新和人才带动木材产业集聚发挥正向外溢效应;在双循环新格局下推动木材企业逐步降低对国际市场的依赖,实现通过本土产业集聚立足于经济内循环的发展之路。
中图分类号:
侯方淼,王宏飞,刘璨,帅冰玥. 产业集聚对中国木材企业全球价值链地位的作用机制及其实现路径[J]. 林业科学, 2023, 59(12): 137-151.
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表1
木材产业及其细分产业的企业具体信息①"
变量Variable | 木材产业整体 Wood industry | 木材加工业 Wood processing industry | 人造板制造业 Wood-based panel industry | 木制品制造业 Wood products industry | 木质家具制造业 Wooden furniture industry | |||||||||
平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | |||||
scale | 8.78 | 1.54 | 8.91 | 1.34 | 8.93 | 1.46 | 8.73 | 1.57 | 8.74 | 1.55 | ||||
age | 8.89 | 23.96 | 8.07 | 6.71 | 7.90 | 5.19 | 8.75 | 5.45 | 9.41 | 33.75 | ||||
pi | 0.16 | 0.33 | 0.19 | 0.36 | 0.08 | 0.24 | 0.21 | 0.36 | 0.16 | 0.33 | ||||
ci | 82.01 | 221.30 | 173.84 | 141.35 | 90.37 | 174.4 | 86.65 | 197.2 | 75.42 | 251.80 | ||||
soe | 0.56 | 0.49 | 0.49 | 0.50 | 0.71 | 0.45 | 0.54 | 0.50 | 0.49 | 0.50 | ||||
foe | 0.44 | 0.49 | 0.51 | 0.50 | 0.29 | 0.45 | 0.46 | 0.50 | 0.51 | 0.50 | ||||
N | 15 406 | 792 | 3 441 | 3 998 | 7 175 |
表2
变量数据的描述性统计①"
变量Variable | 木材产业整体 Wood industry | 木材加工业 Wood processing industry | 人造板制造业 Wood-based panel industry | 木制品制造业 Wood products industry | 木质家具制造业 Wooden furniture industry | 预期 Expectation | |||||||||
平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | 平均值 Mean | 标准差 Std. | ||||||
DVAR | 0.79 | 0.78 | 0.46 | 1.27 | 0.77 | 0.84 | 0.78 | 0.79 | 0.84 | 0.65 | |||||
agg | 0.75 | 1.34 | 1.17 | 1.23 | 1.18 | 1.42 | 0.79 | 1.3 | 0.48 | 1.26 | + | ||||
Markup | 1.17 | 2.41 | 1.05 | 1.62 | 1.15 | 0.38 | 1.23 | 4.08 | 1.15 | 1.68 | + | ||||
PD/PI | 0.69 | 0.48 | 0.58 | 0.46 | 0.76 | 0.39 | 0.65 | 0.64 | 0.69 | 0.41 | + | ||||
scale | 8.78 | 1.54 | 8.91 | 1.34 | 8.93 | 1.46 | 8.73 | 1.57 | 8.74 | 1.55 | + | ||||
age | 8.89 | 23.96 | 8.07 | 6.71 | 7.90 | 5.19 | 8.75 | 5.45 | 9.41 | 33.75 | + | ||||
pi | 0.16 | 0.33 | 0.19 | 0.36 | 0.08 | 0.24 | 0.21 | 0.36 | 0.16 | 0.33 | ? | ||||
ci | 82.01 | 221.30 | 173.84 | 141.35 | 90.37 | 174.4 | 86.65 | 197.2 | 75.42 | 251.80 | ? | ||||
tfp | 4.28 | 0.85 | 3.65 | 1.71 | 4.52 | 0.81 | 4.27 | 0.89 | 4.18 | 0.83 | + | ||||
soe | 0.56 | 0.49 | 0.49 | 0.50 | 0.71 | 0.45 | 0.54 | 0.50 | 0.49 | 0.50 | +/? | ||||
foe | 0.44 | 0.49 | 0.51 | 0.50 | 0.29 | 0.45 | 0.46 | 0.50 | 0.51 | 0.50 | + | ||||
N | 15 406 | 792 | 3 441 | 3 998 | 7 175 |
表3
产业集聚对DVAR的基准回归结果①"
变量 Variable | 木材产业整体 Wood industry | 木材加工业 Wood processing industry | 人造板制造业 Wood-based panel industry | 木制品制造业 Wood products industry | 木质家具制造业 Wooden furniture industry | |||||
agg | 0.005 1*** (3.06) | 0.002 3** (2.38) | ?0.017 1 (?1.02) | ?0.016 3 (?1.34) | 0.016 0*** (2.79) | 0.014 1*** (2.65) | 0.010 5 (1.61) | 0.023 6 (1.56) | ?0.001 5* (?1.78) | ?0.006 8* (?1.83) |
scale | ?0.006 0 (?0.62) | ?0.034 0 (?0.48) | ?0.042 0 (?1.16) | ?0.040 0* (?1.81) | 0.002 0 (0.16) | |||||
age | 0.058 0*** (3.81) | 0.222 0** (2.28) | ?0.047 0 (?0.86) | 0.138 0*** (4.51) | 0.046 0*** (2.59) | |||||
pi | ?0.048 0** (?2.17) | ?0.150 0*** (?5.16) | ?0.080 0*** (?5.86) | ?0.050 0*** (?5.76) | ?0.030 0*** (?7.39) | |||||
ci | ?0.010 0 (0.81) | 0.006 0 (0.07) | 0.013 0 (0.31) | 0.019 0 (0.80) | ?0.005 0 (?0.37) | |||||
tfp | 0.038 0 (0.85) | 0.173 0* (1.75) | 0.193 0 (1.33) | 0.007 0 (0.09) | 0.118 0** (2.06) | |||||
soe | 0.006 0 (0.19) | ?0.029 0 (?0.21) | 0.127 0* (1.80) | ?0.026 0 (?0.59) | 0.049 0* (1.67) | |||||
foe | ?0.001 0 (?0.33) | ?0.026 0* (?1.73) | ?0.033 0 (?1.06) | ?0.004 0 (?0.06) | ?0.103 0 (?0.21) | |||||
cons | 0.125 0** (27.24) | 0.426 0*** (4.44) | 0.180 0*** (2.328) | 0.194 0*** (2.35) | 0.137 0*** (12.64) | 0.417 0** (1.35) | 0.017 0*** (14.09) | 0.385 0** (2.07) | 0.104 0** (2.52) | 0.534 0*** (4.44) |
控制变量 Control variable | 否 N | 是 Y | 否 N | 是 Y | 否 N | 是 Y | 否 N | 是 Y | 否 N | 是 Y |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
R2 | 0.244 0 | 0.295 0 | 0.220 0 | 0.321 0 | 0.292 0 | 0.402 0 | 0.203 0 | 0.419 0 | 0.214 0 | 0.345 0 |
N | 15 406 | 15 406 | 792 | 792 | 3 441 | 3 441 | 3 998 | 3 998 | 7 175 | 7 175 |
表4
产业集聚对木材产业整体DVAR的中介效应检验结果①"
变量Variable | Markup | DVAR | PD/PI | DVAR | |
agg | 0.003 0* (1.92) | 0.002 9* (1.88) | 0.003 1*** (3.35) | 0.001 9** (2.27) | |
Markup | 0.066 0*** (4.19) | ||||
PD/PI | 0.151 5*** (5.44) | ||||
agg×Markup | 0.023 7*** (2.96) | ||||
agg× (PD/PI) | ?0.0032* (?1.78) | ||||
cons | 0.111 0*** (42.07) | ?0.116 0*** (?26.05) | ?5.152 0*** (?18.33) | ?0.031 0*** (?7.30) | |
控制变量 Control variable | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
R2 | 0.170 0 | 0.120 0 | 0.200 0 | 0.150 0 | |
N | 15 406 | 15 406 | 15 406 | 15 406 |
表5
产业集聚对木材加工业的中介效应检验结果①"
变量Variable | Markup | DVAR | PD/PI | DVAR | |
agg | 0.002 7 (0.23) | ?0.012 9 (?0.06) | ?0.066 0 (?1.30) | ?0.012 1 (?0.91) | |
Markup | 0.075 0 (0.63) | ||||
PD/PI | 0.222 0*** (6.97) | ||||
agg×Markup | ?0.013 4 (?1.61) | ||||
agg×(PD/PI) | 0.012 (1.09) | ||||
cons | 0.127 0*** (5.64) | ?0.189 0*** (?5.28) | ?0.929 0*** (?7.94) | 0.009 0 (0.41) | |
控制变量 Control variable | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
R2 | 0.110 0 | 0.280 0 | 0.290 0 | 0.260 0 | |
N | 792 | 792 | 792 | 792 |
表6
产业集聚对人造板制造业的中介效应检验结果①"
变量Variable | Markup | DVAR | PD/PI | DVAR | |
agg | 0.002 6 (1.07) | 0.016 9*** (2.68) | 0.044 0*** (2.63) | 0.078 0** (1.34) | |
Markup | 0.017 5* (0.35) | ||||
PD/PI | 0.233 0*** (6.83) | ||||
agg×Markup | ?0.012 0 (?0.46) | ||||
agg× (PD/PI) | 0.016* (1.09) | ||||
cons | 0.119 0*** (25.39) | ?0.139 0*** (?11.39) | ?0.500 0*** (?14.18) | 0.750 0** (0.93) | |
控制变量 Control variable | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
R2 | 0.110 0 | 0.280 0 | 0.190 0 | 0.410 0 | |
N | 3 441 | 3 441 | 3 441 | 3 441 |
表7
产业集聚对木制品制造业的中介效应检验结果①"
变量Variable | Markup | DVAR | PD/PI | DVAR | |
agg | 0.005 0 (1.35) | 0.003 9 (0.56) | 0.024 0 (1.31) | 0.059 5 (1.35) | |
Markup | 0.093 0** (2.57) | ||||
PD/PI | 0.209 0*** (11.06) | ||||
agg×Markup | 0.067 0 (0.79) | ||||
agg× (PD/PI) | 0.0143 (1.45) | ||||
cons | 0.128 0*** (19.38) | ?0.158 0* (?12.51) | ?0.820 0*** (?21.91) | 0.736 0* (1.94) | |
控制变量 Control variable | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
R2 | 0.120 0 | 0.360 0 | 0.240 0 | 0.310 0 | |
N | 3 998 | 3 998 | 3 998 | 3 998 |
表8
产业集聚对木质家具制造业的中介效应检验结果①"
变量Variable | Markup | DVAR | PD/PI | DVAR | |
agg | ?0.001 7 (?0.76) | ?0.000 4** (?2.11) | ?0.039 0*** (?2.96) | 0.017 0* (1.75) | |
Markup | 0.074 0*** (?4.38) | ||||
PD/PI | 0.138 0*** (12.66) | ||||
agg×Markup | ?0.015 4** (?1.99) | ||||
agg× (PD/PI) | ?0.006 5* (?1.85) | ||||
cons | 0.102 0*** (31.62) | ?0.096 0*** (?16.56) | ?0.610 0*** (?25.82) | 0.048 0 (0.22) | |
控制变量 Control variable | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
R2 | 0.190 0 | 0.120 0 | 0.130 0 | 0.260 0 | |
N | 7 175 | 7 175 | 7 175 | 7 175 |
表9
工具变量回归结果①"
变量Variable | 使用区位熵滞后一期值Use location entropy to lag one phase | 使用1995年 各地级市 人口数 Use the population of prefecture-level cities in 1995 | 使用区位熵滞后一期值和1995年各地级市人口数Use location entropy to lag one phase and the population of prefecture-level cities in 1995 |
agg | 0.006 6*** (2.77) | 0.007 1*** (3.58) | 0.013 39*** (3.21) |
不可识别检验 LM统计量 Unidentifiable test LM statistic | 112.35 | 189.22 | 76.70 |
弱工具变量 检验F统计量 Weak instrumental variables test F statistics | 90.21 | 216.34 | 133.21 |
Sargen-P | 0.225 | 0.232 | 0.244 |
R2 | 0.025 | 0.013 | 0.021 |
N | 15 406 | 15 406 | 15 406 |
表10
异质性检验和指标更换检验回归结果①"
变量Variable | DVAR | DVAR | DVAR | DVAR | DVAR | DVAR | DVAR |
集聚替换 Aggregate substitution | 0.006 1** (2.36) | ||||||
误差替换 Error substitution | 0.005 9** (2.21) | ||||||
一般贸易 General trade | 0.005 0** (2.13) | ||||||
加工贸易 Improvement trade | 0.019 0 (0.91) | ||||||
混合贸易 Mixed trade | 0.009 0 (1.34) | ||||||
本土企业 Local enterprises | 0.015 0*** (4.40) | ||||||
外资企业 Foreign enterprise | 0.007 0** (2.05) | ||||||
控制变量 Control variable | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
N | 15 406 | 15 406 | 11 263 | 969 | 3 174 | 6 805 | 8 601 |
表11
非线性检验回归结果①"
变量Variable | 木材产业整体Wood industry | 人造板制造业Wood-based panel industry | |||||
DVAR | DVAR | DVAR | DVAR | DVAR | DVAR | ||
agg | 0.0029** (2.31) | 0.0022* (1.71) | 0.0028* (1.69) | 0.0113** (1.98) | 0.0107** (2.28) | 0.0231** (2.33) | |
agg2 | 0.0024 (1.14) | 0.002 (1.35) | 0.0029 (1.24) | 0.0052* (1.90) | 0.0044* (1.78) | 0.0057 (1.40) | |
agg3 | ?0.0003 (?0.72) | ?0.0018 (?1.49) | |||||
cons | ?0.13*** (?27.03) | ?0.03 (?1.41) | ?0.13*** (?25.16) | ?0.15*** (?11.82) | ?0.02* (1.92) | ?0.16*** (?11.77) | |
控制变量 control variable | 否 N | 是 Y | 是 Y | 否 N | 是 Y | 是 Y | |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | |
R2 | 0.41 | 0.48 | 0.40 | 0.53 | 0.51 | 0.39 | |
N | 15 406 | 15 406 | 15 406 | 3 441 | 3 441 | 3 441 |
表12
产业集聚外部性作用路径对DVAR作用机制的检验结果"
变量Variable | Markup | PD/PI | Markup | PD/PI | DVAR | DVAR | DVAR | DVAR |
Lagg | 0.003 1*** (3.71) | |||||||
Magg | 0.001 4*** (2.71) | |||||||
Tagg | 0.000 3* (1.69) | 0.000 1** (2.01) | ||||||
Lagg*Markup | 0.002 4*** (2.67) | |||||||
Magg* PD/PI | 0.000 6* (1.74) | |||||||
Tagg*Markup | 0.000 9* (1.88) | |||||||
Tagg* PD/PI | 0.001 6*** (3.23) | |||||||
cons | ||||||||
控制变量 Control variable | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
企业固定 Enterprise fixed | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
年份固定 Fixed year | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y | 是 Y |
R2 | 0.34 | 0.21 | 0.33 | 0.40 | 0.25 | 0.33 | 0.21 | 0.36 |
N | 15 406 | 15 406 | 15 406 | 15 406 | 15 406 | 15 406 | 15 406 | 15 406 |
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