林业科学 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (10): 83-90.doi: 10.11707/j.1001-7488.20111013
李海奎1, 法蕾2
Li Haikui1, Fa Lei2
摘要:
采用树高分级方法,通过双重迭代算法,建立栎类、杉木、马尾松、杨树、落叶松和油松6个全国主要树种的树高-胸径曲线模型。数据来自第7次全国森林资源连续清查的树高测定资料,总样本数118 441个,其中建模样本79 095个,验证样本39 346个。与未分级方法相比,分级后模型的决定系数从0.520 3~0.753 2提高到0.943 8~0.966 5; 模型参数灵敏度分析和验证模型的应用表明: 模型总体稳定,参数可靠,为构建全国所有树种的树高-胸径模型提供可行的方法,有较好的推广价值。进一步考虑林分特点,可以用来进行全国所有现有森林的立地评价。
中图分类号: