林业科学 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (1): 107-112.doi: 10.11707/j.1001-7488. 20110117
杨广斌1,2, 刘鹏举2, 唐小明2
Yang Guangbin1,2, Liu Pengju2, Tang Xiaoming2
摘要:
基于BP人工神经网络方法设计林火模型适宜性选择技术框架结构,通过神经网络形成林火模型选择知识,实现林火模型的自动化和智能化选择; 以火场环境因子为输入变量,以适宜火场环境模拟的林火蔓延模型作为输出变量,构建林火模型选择神经网络模型; 研究输入、输出因子数据的获取与计算方式,实现动态数据驱动的林火模型自动选择机制。以北京市为例,选择有详细火场情况记录的72场林火作为试验样本,其中60条记录作为学习样本集,12条记录作为验证样本,对神经网络进行学习和验证,结果表明: 模型选择精度可达到80%以上。
中图分类号: