木质材料表面粗糙度光学傅里叶测量方法的研究

›› 1994, Vol. 30 ›› Issue (5): 458-463.

木质材料表面粗糙度光学傅里叶测量方法的研究

赵学增王金满王矛棣

东北林业大学,哈尔滨150040

收稿日期:1993-09-07 修回日期:1900-01-01 出版日期:1994-09-25 发布日期:1994-09-25

STUDY ON MEASUREMENT OF WOOD SURFACE ROUGHNESS BY FOURIER OPTICAL METHOD

Zhao Xuezeng,Wang Jinman,Wang Maodi

Northeast Forestry University Harbin 150040

Received:1993-09-07 Revised:1900-01-01 Online:1994-09-25 Published:1994-09-25

摘要/Abstract

摘要： 阐述了木质材料表面粗糙度现有的测量技术与研究现状,研究了木质材料表面的统计模型和一维高斯型木质材料表面光学付立叶变换谱强度分布的模型,并得到了计算木质材料表面粗糙度均方根误差和自相关函数的数学公式。测量两个参数的实验系统,将具有非接触、高测量速度、测量不受被测材料影响和能得到比较多的轮廓信息等优点,进一步完善后,可用于木质材料表面粗糙度的分类检测及监控。

关键词: 木质材料, 粗糙度, 检测

Abstract: This paper gives a review of techniques used previously in inside country and abroad to measure wood surface roughness,and establishes a statistic model of wood surface. By means of random process theory,the theoretical model of optical Fourier transform spectrum intensity distribution(OFTSID)of the 1-D Gaussian distribution wood surface is established. And the numerical expression of the theoretical model that can calculate root-mean-square height Rq and autocorrelation function of wood surface is got by numerical calculation.This paper mentioned a new type of measurement system that can measure the two parameters above.This system has the advantages of noncontact,high measurement speed,unaffected by the inspected wood material and giving more abundant information about inspected surface This method can be used in classification and in-time measurement of wood surface roughness after improved.

Key words: Wood, Surface Roughness, Measurement

赵学增王金满王矛棣. 木质材料表面粗糙度光学傅里叶测量方法的研究[J]. , 1994, 30(5): 458-463.

Zhao Xuezeng;Wang Jinman;Wang Maodi. STUDY ON MEASUREMENT OF WOOD SURFACE ROUGHNESS BY FOURIER OPTICAL METHOD[J]. , 1994, 30(5): 458-463.

[1]	谷鑫志, 陈尔学, 李增元, 赵磊, 范亚雄, 王雅慧. 多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法[J]. 林业科学, 2019, 55(5): 74-84.
[2]	李伟光, 张占宽. 木工圆锯片锯齿侧刃参数对锯切表面粗糙度的影响[J]. 林业科学, 2019, 55(1): 66-73.
[3]	王合, 任争光, 潘彦平, 冯术快, 林彩丽, 常恩忠, 于少帅, 田国忠. 北京市区古枣树单株种源抗枣疯病测定与抗病品种(系)筛选[J]. 林业科学, 2018, 54(8): 124-132.
[4]	李永亮, 张怀清, 杨廷栋, 马载阳, 贺长平, 李思佳. 模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法[J]. 林业科学, 2018, 54(5): 70-77.
[5]	刘美宏, 彭立民, 傅峰, 宋博骐, 王东. 木质阻尼复合材料的隔声性能[J]. 林业科学, 2018, 54(5): 101-108.
[6]	陈志成, 姜丽娜, 冯锦霞, 万贤崇. 木本植物木质部栓塞测定技术的争议与进展[J]. 林业科学, 2018, 54(5): 143-151.
[7]	郑伟, 周景亮, 罗敏峰, 彭晋民. 超声电机检测竹片缺边装置设计与试验[J]. 林业科学, 2018, 54(4): 134-141.
[8]	杜光月, 周世玉, 刘大伟, 周玉成. 实木地采暖地板蓄热性能检测技术[J]. 林业科学, 2018, 54(11): 7-13.
[9]	杜光月, 周世玉, 刘大伟, 刘晓平, 周玉成. 基于限幅模糊PID算法的蓄热性能检测仪密闭绝热双腔体温度控制研究[J]. 林业科学, 2018, 54(11): 37-44.
[10]	郑焕祺, 朱科, 杜光月, 周玉成. 气候室智能前馈PID高精度控制方法[J]. 林业科学, 2018, 54(11): 79-86.
[11]	郭慧, 王霄, 刘传泽, 周玉成. 基于灰度共生矩阵和分层聚类的刨花板表面图像缺陷提取方法[J]. 林业科学, 2018, 54(11): 111-120.
[12]	陈龙现, 葛浙东, 罗瑞, 刘传泽, 刘晓平, 周玉成. 基于CNN的木材内部CT图像缺陷辨识[J]. 林业科学, 2018, 54(11): 127-133.
[13]	郭慧, 王霄, 刘传泽, 周玉成. 人造板表面缺陷检测图像自适应快速阈值分割算法[J]. 林业科学, 2018, 54(11): 134-142.
[14]	王圣洁, 王胜坤, 林彩丽, 于少帅, 汪来发, 朴春根, 郭民伟, 田国忠. 以tuf基因为靶标的5种16SrⅠ组植原体环介导恒温扩增技术[J]. 林业科学, 2017, 53(8): 54-63.
[15]	李春干, 代华兵. 基于统计检验的面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测[J]. 林业科学, 2017, 53(5): 74-81.