摘要: 本文介绍了卡尔曼线性滤波——动态递推估计及其在森林连续清查中的应用,并研究了使用线性滤波的两个估计值:(1)滤波差——滤波向量两个元素之差;(2)递推差——两期估计值之间的差。前者此后者更为有效,但后者便于保持两期估计值之间的相互一致。本文还提出了两期森林连续清查不同SPR方案的滤波公式,并根据吉林省一个林业局的三期清查结果,对有关这个方法的某些问题进行了讨论和分析。
彭世揆 朱明德. 森林资源现状和变化的动态估计[J]. , 1985, 21(2): 122-131.
Peng Shikui;Zhu Mingde. KALMAN' S LINEAR FILTERING AND ITS APPLICATION TO THE ESTIMACATION OF FOREST RESOURCE DYNAMICS[J]. , 1985, 21(2): 122-131.